一场远超人们想象的暴雨让北京的交通问题集中暴露，其他城市也先后遭遇大考。路段积水、路面塌陷问题频发，让驾车充满了突如其来的危险与挑战。
大灾之后人们反思，如果导航系统能提供实时路况信息，主动推荐安全的行驶路线，也许很多损失可以减少，很多悲剧可以避免。然而，从技术原理上讲，传统 GPS 地图服务只能基于 GPS 定位进行导航，调用的信息也只是预先存储的地图数据和空间位置信息，显然无法动态适应瞬息万变的城市交通状况。
现在，一种基于互联网的创新思维和技术将巧妙地改变这种状况，通过将网民的群体力量聚合在一起，人们拥有理想导航系统这一朴素愿望有望很快实现。据了解，百度技术部门目前正在研发称为“协同导航”的新一代导航技术，根据最新路况自动推荐行车路线。这项技术将赋予导航系统足够的“智慧”，而智慧本身正是来自车主们自动交互的各种数据。
公路上运行的每辆车本身都具有很多数据，比如车速、定位信息等等。在没有技术手段介入之前，它们都是孤立数据。而如果将大量汽车的此类数据聚合在一起，进行数据挖掘，就有可能产生变革，而处理“大数据”正是百度的强项。百度负责该项目的科研人员向记者介绍说，“协同导航”系统将基于 GPS 遥感和 3G 通讯双网覆盖的模式开发，与百度云端服务实时连接。通过 GPS 定位和 3G 网络传输，用户的行车路线、车速信息会上传至百度云端。强大的百度云对这些海量信息进行自动挖掘，分析是否存在道路拥堵或其他异常。比如一旦暴雨断路，行驶到该段路段的汽车都移动十分缓慢，此时系统就会将分析出的结果推动给其他用户，引导他们绕开拥堵路段，避免事态进一步恶化。
通过云端对用户的行车路线进行数据挖掘，“协同导航”系统不仅会为用户找出实际路况下的最优路线，也可以将最优路线推荐给其他有类似路线需求的用户。如此一来，每个用户上传的信息经过云端处理，不仅满足了自己的需求，也服务了其他驾车用户，真正实现了协同互利。在发生紧急情况下，“协同导航”系统还能进意想不到的作用，向周围的驾车用户、急救中心求救，让自己能在最短时间获得救援。”
在“协同导航”系统中，百度领先的“推荐引擎”技术称得上是“智慧内核”。这项先进技术基于足够规模的用户数据和技术积累，能够准确感知、满足用户的需求。“协同导航”的百度云端数据挖掘，向用户推送规划推荐的信息，都是“推荐引擎”的拿手好戏。
百度创新性地选择了融合互联网群体智慧来解决交通难题，当越来越多驾车用户使用百度“协同导航”，原本拥堵路段的车流有效分散，道路拥堵问题也将得到极大改善。植入“智慧基因”的城市交通有望因此进入良性循环。
