伴随网络用户各类数据的不断累积，大数据时代已经来临。腾讯在大数据时代下，由于其拥有丰富、广泛的产品线，涵盖从门户网站到微博、视频、电子商务、无线、开放平台等多个跨平台领域，进而成为受业界关注的互联网公司，这也为其可以充分、完整的记录用户在互联网上的行为轨迹和社会属性提供了有力保障。
在腾讯以上众多产品中，微博因其独有的特殊开放式关系链决定了其大数据的开放性，得天独厚的优势让微博在大数据挖掘方面优于其它任何产品。腾讯微博目前拥有超过5.4亿的用户，日活跃用户也超过8700万，用户行为将产生庞大的用户数据，将这些数据进行价值提炼是最终的目的，从新版腾讯微博中可以看出，其最主要的关键词就是大数据挖掘，其四个新上线的功能都与大数据挖掘有关联。
腾讯微博有关领导曾表示，前期腾讯微博更多关注的是用户层面，如今却发现用户的微博内容具备不同诉求，微博里面的核心是数据，而数据代表的正是用户诉求。从这番言论中可以看出腾讯微博对于数据的研究与“感悟”经历了不同的阶段，从一开始意识到数据流出到后面数据分析的重要性，再到未来可能基于大数据更多形态的开拓，腾讯微博从大数据中看出的“微博后趋势”不容小觑。
大数据流出的意义
应该说，腾讯微博最早意识到数据流出的意义，是源于对用户需求的“意识觉醒”：在对微博的数据进行分析以后，腾讯发现里面很多数据大多基于用户需要找寻某些有价值的服务，比如有客户需要一些旅游的资讯，或者想找寻一些有关美食的信息，这些数据通过一定的算法，如做一些关键字，语义分析等，就会对用户的行为有一些较为精准的了解和掌握。
举例来说，根据新版腾讯微博中微频道的数据分析显示，微博上用户数据是有倾斜性的：微博上用户讨论最多的是美食，其次为美容、旅游、电影，数码、服饰等。但这些数据的意义并不能仅仅止步于了解到用户行为和喜好，而应该进一步挖掘到用户数据背后的诉求，从而提供一些高质量的服务给用户来完成需求的闭环。
基于此，腾讯微博对数据做了更为系统的智能分析，分门别类放到很多属性之中，然后把数据推到有价值的第三方进行对接，由第三方加工后，再通过特定的接口通知到用户，从而形成需求闭环。简单来说，如果腾讯微博提供的是美食行业的数据，其中某些用户提到了川菜，那么第三方经过分析后，就会有指向地进行有关川菜美食相关信息的推送，而用户得到信息后，如果进行点击、消费，最终的需求闭环就得到完成——腾讯微博大数据流出的意义即在于此。
粉丝分类发布的必要
分析表明，很多用户在腾讯微博上运营积累了大量粉丝，但这些用户发送的消息并非都具有价值，有些可能是广告。对于腾讯微博来说，如果想提升用户阅读的价值和数据，就需要对用户的粉丝做更为精细的运营和分类，即粉丝分类发布。
腾讯微博采用的方式为：首先，筛选一些高质量的第三方数据，审核通过后，由腾讯微博找寻用户的属性特点，如IT类、传媒类等，然后再根据消息的属性特点，如对美食感兴趣的，对旅游感兴趣的等，界定发送范围，从而有效提高信息传播的精准度，减少对用户的骚扰，这也是腾讯微博目前“肃清”微博环境的做法之一。
除此之外，新版腾讯微博推出了“微博管家”功能，即通过数据挖掘技术与人工审核相结合，抽取用户阅读时间线中来自游戏、活动、第三方应用等营销和广告微博，并将其过滤，从而进一步减轻垃圾信息对于微博用户的骚扰，使用户的阅读体验更良好，更高效的获取优质微博信息。
数据多形态支持的开拓
不论是数据的流出，亦或是数据的回流，最后对于这两种数据的承载，都需要腾讯微博支持更多的形态：除却现在已有的音频、视频，图片、多图，腾讯微博已经可以运用直接植入，如一个电商类的资讯，直接在微博内完成闭环的消费，这是目前腾讯微博所提供的服务，还比如在多媒体方面，唱吧、啪啪都是不能直接播放的软件，目前腾讯微博在客户端可以支持其播放，而以前在微博之中不能跳出来下载应用，如今在新版微博中也已经实现了。
可以断定，通过数据的流出、粉丝的分类，以及数据多形态的支持，腾讯微博将大数据的挖掘和应用发挥到了极致，这在彰显出腾讯微博拥有雄厚的技术实力的同时，也印证了腾讯微博一贯主张的以用户需求为中心制，注重用户体验的产品理念。
