2013年的天猫双十一活动中，产生了1.88亿的订单，这1.88亿订单中，有两个商家的订单量都突破了100万单，突破10万单的有42家。这么多的订单量，不仅仅给商家的生产、销售、服务、仓库、资金带来了前所未有的压力，也给商家的IT系统带来了很大的压力。100万是个什么概念呢?这个单量是国内另外一些电商平台梦寐以求的“整个平台”的销量，可知这个对商家的系统的要求是很高的，传统的IT解决方案根本无法承载如此大规模的业务波峰。而商家多数都只专注于商业，对技术并无所长，阿里巴巴并不能要求每个商家都养一支强大的技术团队。今年有75%的全网的订单，80%的天猫订单，都是在云计算的系统上来处理的，构建在阿里云上的专属电商工作平台“聚石塔”承载了这部分工作。
云计算听起来比较遥远，其实其中的每一部分都是实实在在的好工具，一套完整的云计算工具包含ECS、RDS、SLB、OSS、OCS，商家获得这一套体系，等于把系统交到了阿里巴巴的工程师手里，能保证安全可靠、弹性稳定，而且还十分便宜。
ECS(Elastic Compute Service)是阿里云弹性计算平台，简单来说就是一台远端的服务器，用户可以像使用“远程连接”一样去访问它，把用户的应用程序部署在上面，可以随时随地来使用。机器上的网络、电源、存储、机柜等设备都不需要用户操心，这样就彻底省去了运维上的成本。它更大的优势是可以弹性扩展，在阿里云有数万台的机器，当一个用户所用的机器不够的时候，可以随时平滑扩容，这样就可以要多少就买多少，不必为了“百年一遇”的状况买很多设备而平时又闲置无用。在天猫做生意的商家尤其适用这种状况，万一哪天打出一个“爆款”，或者上了聚划算，参加了双十一，都会让商家的服务量突然来一个脉冲式的暴涨。而对于传统的IT方案来说，需要技术人员管理机器的软硬件设备，高峰期如果是平时的100倍，就要准备100倍的冗余设备，这个成本非常大。
RDS(Relational Database Service)是阿里云关系型数据库，商家运行的软件系统几乎都要和大量的数据打交道，这就需要一个云端的数据库服务器。聚石塔提供了一个数据同步的组件，一端连接淘宝的主数据库，一端连接RDS，只要在淘宝上有成交，这个组件就把商家的订单数据同步到RDS里面，让商家的数据能够跟淘宝保持一致，不会说淘宝上有成交了，商家系统里面还看不到，那他就要抓狂了。在没有这个功能之前，在面对大规模订单量的时候，商家通过淘宝开放的API，经公网下载数据，这常常会漏单，甚至订单被第三方获取，不仅损失了生意，还会被人投诉。
SLB(Server Load Balancing)是服务器负载均衡。当用户一台服务器不够用的时候，他需要多台服务器同时提供相同的服务，这时候一个服务请求是发送到哪一台服务器呢?这需要有个中间人做决策。就如同阿里巴巴有3个食堂，一个员工要吃饭的时候，去哪个食堂呢?最好能看到哪个食堂不用排队，然后把员工带到最闲的那个食堂去，SLB做的就是这一个工作。
OSS(Open Storage Service)是开放存储服务，这个比较容易理解，就是一个共享文件夹，常常会看到商家整理的客户服务标准话术、商品图片、客户资料等分门别类的文件，放在一台机器上不安全，复制很多又无法同步更新，这些需要放到一个安全可靠的共享空间里，OSS是一个很好的选择。
OCS(Open Cache Service)是开放缓存服务，当商家数据量比较大的时候，主机访问数据库也会开始变慢，数据越多，速度就会越慢，这个时候需要在主机和数据库中间加上一道缓存，这跟电脑太慢了加内存是一个道理。今年有几个超大型的商家，都用上了OCS，反馈很不错。茵曼的CIO告诉阿里巴巴：“茵曼入驻聚石塔，本次双十一订单处理效率大幅提升，主要得益于由驻聚石塔提供的RDS数据推送和OCS开放缓存服务，大幅提升了转单效率。峰值 1分钟转单达到2000多单，对比未入塔的情况下提升了4-5倍的速度。下单、转单均不存在瓶颈，也使得百胜E3系统在其它业务处理方面更为流程和稳定。”
在2013年双十一，阿里云的小伙伴们接到聚石塔的需求，提前进行了统一的弹性扩容，云主机扩容30%，RDS云数据库扩容80%，带宽扩容40%。在双十一前夕，再度查看商家的机器负载，给20几个商家又扩容一次。同时，阿里云部署在聚石塔上的“云盾”安全软件，也帮商家抵挡了3次DDoS攻击，最高流量达19Gbps，是所有的商家平稳度过了战斗的一天。基于阿里云计算的聚石塔0漏单，0故障，给双十一提供了强有力的技术保障。
