日前，百度宣布在硅谷的人工智能实验室正式成立，并任命世界顶级人工智能专家、斯坦福大学计算机科学系教授吴恩达担任百度首席科学家。这使得百度将会侧重于深度开发研究人工智能的前沿技术。百度研究院目前包括三大实验室：硅谷人工智能实验室、北京深度学习实验室和北京大数据实验室。
技术基础为后盾人才战略为入口
深度学习是通过模拟人脑运行机制，从自然语言处理到语言识别、图像识别的方面的技术处理提升，是人工智能的一个重要分支领域。深度学习和人工智能其他方面已成为IBM、微软和Facebook的焦点。百度悄然发布了专注于深度学习研究的前沿实验室。有了基础性技术后盾，百度无疑在中国搜索市场及移动互联网保证了领先地位。
吴恩达被成为谷歌大脑之父，曾谷歌的深度学习项目GoogleBrain的负责人。他同样也是在线教育平台Coursera的联合创始人。在百度，吴恩达将运行在森尼维尔的实验室和在北京的研发中心，主要处理深度学习和大数据。百度方邀吴恩达加盟的这一举动，表明百度并没有从谷歌,facebook直接在用户端展开竞争，而是通过人才和技术端切入，这样确保了技术研发层得到了保障，同样使得百度在人工智能领域更具想象空间。百度计划在在未来五年，在这个国际项目上投入3亿美元。
低成本图形处理集群 为数不多的人才竞争公司
在吴恩达的领导下,百度将在2015年底将硅谷办公室的规模扩大到200左右,大部分人将成为深度学习研究人员和计算机系统工程师。将瞄准在诸如低成本图形处理集群的建构、‘绘图处理器’的研究上，通过大量数据的深度学习使研究蓬勃发展。‘绘图处理器’让数据科学家通过数以十亿计的计算工作，这将比使用传统的‘中央处理器’计算更快、更便宜。谷歌、IBM等公司也已经开始利用绘图处理器进行深度学习。
谷歌、Facebook和微软已开始人工智能的研究，通过分析收集来的数据来提高计算机识别人脸、物体和语言学习能力。谷歌作为美国网页搜索领导者将人工智能研究看作是其优先部署，并于周一耗资4亿美元收购了一家英国的主流人工智能公司。百度是为数不多的在硅谷加大招揽人才和收购步伐以与美国技术领导者正面竞争的几家中国公司之一。
“我监督学习”模式“人工智能之父”为何加入百度
所谓的“无监督学习”，即是从“无法标记”的数据中学习的算法，百度的深度学习研究人员将专注于开发更善于“无监督学习”，这也是吴恩达和谷歌的Geoff Hinton推动多年的概念。
“无监督学习”这个概念为从深度学习中开发更善于从“无法标记”的数据中学习的算法。这曾是吴恩达和谷歌的Geoff Hinton推动多年的概念。现在人工智能研究学者们在应用计算机识别诸如文字和图像时，还需单独进行信息模拟，然而但当电脑拥有自主学习能力，就能自主进行信息反馈的复制，也就是说他们能够自己教自己该怎样进行识别，而不需明确地数据传输处理配对。
Yoshua Bengio曾在在连线杂志表示，世界上大部分的数据是未标记的，而且标记他们，将是令人难以置信且昂贵的。找出更好的方法来获取机器学习去提高人工智能的经济价值，并促使更好的用户应用程序开发。这就是为什么吴先生加盟百度。
今年4月，百度CEO李彦宏透露，目前正在推进一个名为“百度大脑”的项目，利用计算机技术模拟人脑，已经可以做到2-3岁孩子的智力水平。他强调，随着大数据的发展，以及互联网技术创新和产品成本的不断降低，人工智能将会逐步深刻影响人的生活。
