昨日，百度识图团队在百度内部举行人机PK大赛，上演了一场现场版的“最强大脑”。通过与识花达人一同对现场几十种花卉进行图像识别PK后，百度识图以专业程度胜出。
据悉，百度识图是采用了深度学习中卷积神经网络技术，通过算法的提升，并使用GPU代替CPU带来的计算能力提升和更多的训练数据，极大提升了图像识别在柔性物体上的识别效果。如在现场人机PK中，百度识图与两位达人在几乎同时间内完成挑战。特别是在辨识一株学名为鹤望兰的花卉时，百度识图经过拍照、辨识，准确的显示出学名，而其他两位选手都仅写出了俗名“天堂鸟”，百度识图在专业性略胜一筹。
记者还了解到，百度识图目前已经可以成功识别中国1000多款常见花卉，全网准确率达到80%以上。如果说整个欧洲的草本植物约200多种，则意味着百度识图App已经可以识别相当于5倍于欧洲领土的常见花卉品种。
这场人机现场PK活动，还吸引到来自百度深度学习研究院(IDL)副院长余凯、中科院植物研究院葛所长到场。对于现场选手以及百度识图APP的出色表现，余凯表示了赞许，同时还与葛所长就图像识别技术以及目前深度学习的研究进行了交流。他认为百度识图在花卉识别上还有更多想象空间，并期待与中科院的进一步合作。
图像识别作为“百度大脑”底层感知中极为重要的一部分，担任着物理世界认知的沟通桥梁，成为“百度大脑”的双眼。现在这双机器之眼将通过大数据以及深度学习技术实现更高效识别效果，进一步打通“人与服务互联”。
