文/马可信
云计算和移动应用在企业IT领域备受关注，而作为数字技术支柱的硬件却很容易被忽视。十多年来，软件创新日新月异，相比之下，硬件领域似乎相形见绌。而现在，对规模更大、速度更快、成本更低的数据中心的需求，为硬件迎来新一轮的发展机遇。
硬件复兴的背后有多个推动因素。在摩尔定律的作用下，硬件仍在快速发展。业界的一系列活动，如：Facebook在2011年发起的“开放计算项目”，促进了以高效硬件为中心的协作。与此同时，Oracle Exadata 数据库服务器及SAP HANA内在数据库技术也在创造着有目共睹的业务优势。这些无不传递了一个重要信息：硬件已经“王者归来”。
硬件为什么非常重要?因为最新的处理器、存储和服务器创新已经为具有超大规模、超强升级能力和恢复能力的“超大规模”系统奠定了基础。超大规模系统可以为数字化企业提供无限的灵活计算能力，从而为企业提供突破性的机遇。首先，它会推动以下问题的决策：企业是采用公有云还是私有云?是采用商品化硬件还是定制化硬件?其次，超大规模的系统已不再局限于互联网行业巨头，大量规模各异的企业现在都能够采用这种系统。对于CIO们而言，这是一个不容忽视的现实。
同时，超大规模系统的魅力还在于它能够为数据中心提供支持，并对海量数据进行分析，从而推动实时决策，提升业务绩效。当然，好处还不止这些。在这个要求“永不停机”的时代，人们对“超大规模”系统的期望是全天候的服务，即不间断运作时间为100%，哪怕是99.99999%都不行。
随着移动设备的大量使用，以及嵌入式传感器为各类硬件设备带来了数据收集能力，企业还需具备“永不掉线”的功能。此外，由于专用服务器提供了解决特定问题的能力，企业还需能够对系统进行“随时优化”。这意味着超大规模系统不仅体量巨大，其带来的技术贡献同样惊人。例如，Facebook在俄勒冈州的普赖恩维尔的一个数据中心设施的占地面积足有一般沃尔玛超市的两倍大。
超大规模系统的潜在效益同样令人惊叹。例如，通用电气在蒸汽轮机上安装了数百个用以捕捉数据的传感器，他们称“这简直就像是在蒸汽轮机上安装了一个数据中心”。通过持续监控发电机以及相关组件的性能，并不断向实时监控方向发展，通用电气逐步形成了一个极具吸引力的业务模式，即利用超大规模系统的力量管理海量数据。结合强大的分析能力，通用电气预计，仅仅通过将效率提升1%这一项，全公司每年节省的成本就可高达60亿美元。
除了超大规模系统，移动设备是另一个非常好的例子，它有助于降低处理器的耗电量，从而使企业得以节省数据中心的两大主要成本：物理空间和电费。企业在规划、建造和运行下一代IT系统时，需要了解这些全新的创新工具的优势以及必须为此付出的努力。
即使CIO们目前还没有迫切的愿望或足够的资源来再造他们的基础架构，他们还是有必要为向数字化企业转型绘制路线图，并就必要的基础架构和技能进行决策。CIO们必须问问自己，比如：“借助可以按需随时开启或关闭的无限计算能力，我的企业可以完成哪些工作?”这些问题的答案可以帮助他们对最具紧迫性的流程进行改进，并发挥超大规模系统的优势，并使他们的企业保持竞争优势。
