近期关于大数据预测的讨论此起彼伏，尤其是票房预测收到广泛关注。对此，业内人士表示，从整体来看，从最初提出这个概念到真正的被践行，需要一定的过程，准与不准都需要积极看待。
此前，大数据预测已经在很多领域实现了应用，疾病、股票、广告点击、用户行为分析等等，甚至包括恋爱预测、世界杯预测和电影票预测。这些人们曾经无法实现的功能和应用，正在大数据的帮助下成为现实。
比如，时尚界也开始尝试利用大数据洞悉时尚潮流。一家名为Editd的公司，建立了全球最大的服装数据库，其创始人原本是一名时装设计师，而成立Editd公司的初衷就是帮助全球服装零售商、品牌和供应商在正确的时间，以正确的价格交付正确的产品。在巴西世界杯上，百度大数据预测拿下了所有比赛准确率67%、淘汰赛准确率高达94%的业界最优预测成绩。
惠普曾经通过大数据技术分析员工的离职风险;各银行都在通过大数据分析客户的经济能力;公安通过大数据分析各地区和各种人群的犯罪率，提前布控进行应对;甚至犯罪分子也在使用大数据业务，考虑如何提高自己电话诈骗的成功率。
这些都是大数据预测的诸多使用场景。但是也必须看到，这些预测都是在简化世界的基础上进行的建模，这些都只能在不断的完善。
在票房预测中就存在诸多不确定的因素。爱奇艺CEO龚宇就曾指出，百度和爱奇艺也有类似谷歌预测票房的数据，但用这些数据来套谷歌的模型，发现准确率很低，中国的市场的复杂性可见一斑。ABD爱梦娱乐的创始人雷鸣就指出，在三四线城市，影院为了自身利益，偷票房是一件很普遍的事。
“整体来看，大数据的价值是可信赖的，它是在移动连接一切的前进道路上，有赖于计算机和网络技术的普及，各行各业都在使用大数据拓展自己的发展空间。而我们需要思考的是：如何从海量数据中提取出有价值的信息，怎么样更好的运用这些数据。”
