自麦肯锡最早提出大数据时代已经到来后，大数据概念至今长盛不衰，各大互联网公司纷纷推出各自的大数据分析平台。但是自谷歌、百度等搜索巨头相继推出大数据预测产品后，大数据又掀起新的一轮热潮，其商业上的价值也逐渐被各界所接受。
近期大家对百度在对电影《黄金时代》进行票房预测进行了大量的讨论，有专家分析认为，电影票房的复杂性和大家对于大数据过高的期待，使得这项预测变成一个高危行业。
首先，数据是基于过去经验的总结，在预测新鲜事物时面临较大的困难。其次，目前的大数据更多基于互联网，并非真正电影购票观众的数据统计，毕竟中国有很多电影观众并不经常上网。第三，中国互联网数据的真实性，正在面临越来越多的质疑，各种数据造假也给大数据预测增加了更大的不确定性。
另外“大数据万能论”也使得部分网民把大数据当做万能药，殊不知大数据还在发展初期，在建模、实际应用、脏数据的洗净等方面还有很多路要走。
但是从目前大数据预测的应用来看，这项技术依旧很有价值。比如在2009年，谷歌推出“流感趋势预测”项目，在甲型H1N1流感暴发的几周前，“谷歌流感趋势”成功预测了流感在美国境内的传播，其分析结果甚至具体到特定的地区和州，并且非常及时，令公共卫生官员备感震惊。
而2014年，百度大数据预测团队通过对海量赛事信息的挖掘和分析，对2014年巴西世界杯全部64场比赛的胜负结果,以及冠军和黑马进行预测。无论是四分之一决赛还是16强淘汰赛，百度预测结果准确率都达到100%，甚至比高盛和谷歌的精准度还要高出很多。
因此专家认为，大数据预测依然拥有广阔的应用前景，在电影票房预测方面，大数据在榜单排名、明星价值分析方面都有着无可比拟的优势。
谷歌曾公布电影票房预测模型，可以提前一个月预测电影的票房。在谷歌的模型中，票房预测的依据包括：电影预告片的搜索量，同系列电影前几部的票房表现，以及档期的季节性特征等等。
而百度大数据的预测模型细节尽管现在并不清楚，但是片名、关键剧情、主创阵容、发行方、营销团队等因素都必然要考虑在内。随着百度大数据预测模型的进一步完善，其准确度有望进一步提升。
由于大数据预测在电影的宣传和发行期间所起的重要作用，以及影视行业在影视制作期间对数据的重视程度不断提高，各界仍在期待百度票房预测能尽早推出正式版本。
