摘要：MIT计算机科学和人工智能实验室的研究人员开发了一种机器学习算法能预测波动剧烈的比特币价格。 他的团队在50天内对比特币的投资获得了将近一倍的回报。今年早些时候，Devavrat Shah和最近毕业的Kang Zhang收集了五个月内所有主要比特币交易平台的价格数据，他们使用贝叶斯回归训练算法从数据中自动识别模式，然后预测未来价格，根据预测进行交易。 算法会每2秒预测接下来10秒的价格波动，如果预测比特币价格将会高于确定的阈值，他们就购进比特币;如果预测价格会下降，他们就售出比特币。他们在50天 内进行了2872次交易，获得了89%的回报，风险回报比的夏普指数为4.1。他们的论文(PDF)将发表在 2014 Allerton Conference on Communication, Control, and Computing会议上。
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