在很多科幻电影中，智能机器人似乎是个永恒不变的话题。从《人工智能》中被输入情感程序的机器男孩大卫，到《Her》中男主人公爱上了他的智能操作系统，再到《超验骇客》中逐渐无法被控制的“超验”机器人开始威胁人类安危，电影题材中到处充满了智能机器人的身影，人们对机器人的想象已经融入了从生活到生命的方方面面。
人与机器人之间应该如何相处?机器人是否会取代人类的存在?机器人真的能像人类一样去思考吗? 27日下午，百度The BIG Talk举行第五期活动，百度技术副总裁王海峰在现场演讲中表示，通过让机器理解人类的语言、掌握及运用知识、理解不同人，机器会真正学会像人一样去思考。
值得一提的是，据了解，百度的技术人员正在训练机器学习围棋算法，目前已经做到9×9围棋达到了准职业选手水平，19×19也已达到业余段位棋手水平，这在人工智能领域应用上是一个重大进展。
机器人“思考”的第一步：理解语言
“人区别于其他生物最重要的能力，是思考能力。”王海峰在会上表示，语言是人思维的基本载体，语言本身更是影响着人的思维，“所以要想让机器人学会像人一样去思考，第一步就需要让机器理解人类的语言，进行交互。”
王海峰以在百度搜索中输入复杂的自然语言query可以直接得到答案为例，搜索“身高180以上的自由泳运动员”，百度将直接为用户呈现出相关运动员姓名及身高等直接答案。“通过我们的自然语言处理技术对复杂query进行分析，就可以分析出语言的语法及语义，从而可以更准确的理解用户到底找什么。再从后台的海量知识库中检索出相关知识，就得到了案。”除了能分析句子级的语法语义，百度的自然语言处理技术还可以在段落、篇章、甚至系列文章层次上进行分析理解。
有趣的是，自然语言处理技术还可被运用到多语种之间的翻译上，也就是机器翻译技术。百度翻译产品现在已经覆盖14个语种，36个翻译方向。通过网页搜索、甚至手机直接对话、拍照，就可以立刻得到其它语言的翻译结果。例如，出国旅游时面对外文菜单，我们只需要用手机对其拍照，百度翻译就会自动把菜单翻译成中文的，相当于直接看到了中文菜单。该项技术还被用于创造诗词上， “比如我们基于语言翻译技术，开发了一个写诗的系统。我们将拍好的照片输入系统，一首诗就自动做出来了。”
让机器掌握和运用知识
一旦理解了人类语言，对于知识的挖掘、存储、推理、扩充和联想就成为机器学习人类思考模式的重要环节。王海峰认为，“如同人类从不同渠道学习知识一样，机器也可以通过对大量数据的挖掘与推理、计算，形成知识图谱。”
如今，百度知识图谱已达到亿级别实体数量，百亿级别属性，千亿级别关系。在百度搜索搜历史人物如“张飞”，右侧智能推荐即会推荐“赵云、关羽、诸葛亮”等相关人物。而对同一个名字的“李娜”，如果用户搜索“小威”则右侧相关人物就会自然给出网球运动员李娜的结果，而如果搜的是“青藏高原”这首歌，推荐出的则会是歌手李娜。
更进一步：对人的理解
掌握了语言、知识的学习之后，机器向人类迈进的下一步也是更难的一步，王海峰坦言，是对人的理解。
“我们会对用户进行方方面面的刻画，可以对全体用户的行为进行分析，也可以对群体用户、个体用户进行建模，进而理解用户的属性、状态、兴趣等，也可以理解用户的情感状态。”
例如下面这张图表，就清晰的向我们展示出对用户分析后，每个地域的人热衷的菜系。
王海峰认为，将语言、知识及对人的理解结合起来，机器人就将拥有综合的思考能力。在活动现场的视频展示中，由百度研发的智能问答机器人“小度”就精彩展现了上述三种能力的综合实力。它作为世界首个中文智能问答机器人，最擅长的是百科知识类的问答，上知天文、下知地理、影视音乐、无所不知，能够给出精准答案。
据王海峰介绍，通过深度问答技术，百度可以给出你想要的问题答案。甚至对于不同人会给出不同答案的问题。我们的系统不仅具备了语言交互能力，还可以识别声音及图像，这就是我们所说的我们可以做“多通道、多轮对话的智能交互”。再如，我们现在可以非常方便的使用手机通过多轮语音交互预订机票，而应用的背后承载着百度的智能交互技术，通过对文字及语音的解析和理解，从而调用后台知识库里的知识，全自动地完成订票。应用的后台具有强大的处理能力，模拟出呼叫中心的业务人员在与用户交流的场景，而实际上，用户是一直在与机器进行互动。
综合实力的深度问答，智能交互和情感分析技术也都被运用在了百度搜索的PC端和移动端，让搜索以更智能、更知心、更人性化的方式呈现答案，甚至提供服务。
谈到计算机领域经典的“图灵测试”，王海峰表示，这是人工智能的终极目标之一，“随着语言理解能力越来越强，对知识的掌握和运用的能力越做越好，再结合对人的理解能力，机器就真的可以像人一样思考了。”
