继文字、语音搜索后，图像搜索作为第三大逐渐成熟的移动搜索方式开始走进公众视野。事实上，图像识别、图像搜索技术也一直是谷歌、亚马逊等国际巨头们比肩的核心领域。
然而，拍照搜索涉及到人工智能、深度神经网络学习等一系列极难攻克的技术。截至目前，国内仅百度推出了真正成熟的拍照搜索产品。手机百度拍照搜索不仅能够准确识别物体，还能根据用户所拍摄的物体精准推荐相关信息或服务。昨日，百度首次向媒体介绍了这款产品背后的“秘密武器”。
百度深度学习实验室相关人员介绍，在手机百度的拍照搜索功能背后，深度学习技术承担了重要角色和职能。首先，深度学习技术在涉及图像后端算法时，可以用类似人脑思维的方式去识别和搜索，比传统的浅层学习大幅提升了识别的效果;其次，深度学习技术可以基于百度的大数据进行持续的学习，这使得其检索和识别能力会不断地得到提升。
在今年9月初召开的百度世界大会上，李彦宏曾表示，“未来5年，50%的搜索请求将来自于语音、图像搜索。”有业界专家表示，拍照搜索是一种“硬需求”，它能够解决用户以往单纯靠文字或语音很难表达清楚的搜索需求。
今年8月底，手机百度5.5版正式推出，该版本最大的卖点就是支持任意实物的拍照搜索。手机百度产品经理国玉晶介绍，该卖点让产品的实用性更强，也符合用户对于图像搜索的使用需求，比如用户可以拍花卉识别种类，拍蔬菜出现对应的热量，拍海报商品或商场的衣服，可直接识别并转到相应的购物网站下单购买。
有分析人士指出，拍照搜索的技术、应用之争，实际上是移动互联网的入口和服务之争。百度深耕深度学习、图像搜索等领域，在打通了前端图像搜索交互后，让用户与服务的连接更便利、更自然，这也将为其在移动互联网争夺战中带来更多优势。
