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北元集团签约用友BQ 旨在提高管理决策

   时间:2014-11-19 09:51:32 来源:互联网编辑:星辉 发表评论无障碍通道

摘 要:为了提高管理的高效性、决策的科学性、业务先进性。北元集团签约用友BQ商业分析,将实现北元集团各类数据集成、数据分析以及进行智能报告等功能。使集中管控、高效运营和精细管理成为现实。

陕西北元化工集团是由陕煤化集团与十户民营企业合股组建的大型盐化工企业。集团公司下设八个职能部门和六个分、子公司,现有员工4000余人。北元一直致力于管理水平的快速提升,特别是在与用友软件进行了战略性的合作后,让北元在管理信息化和现代化方面取得了长足的进步,使北元模式下的集中管控、高效运营和精细管理成为现实。

为了提高管理的高效性、决策的科学性、业务先进性。北元近期又与用友签约了第二阶段项目合作。其中,以商业分析为载体的决策支持分析管理,是北元集团此次信息化战略合作蓝图保障的重要一部分,与北元集团的日常运营、目标责任制及管理分析决策的开展,息息相关。通过用友BQ商业分析将实现北元集团各类数据集成、数据分析以及进行智能报告等功能。

北元集团的发展,经历了从小到大、从单一到多元的过程,通过内部的管理经验积累及核心人员的管理总结,形成了北元集团自有的一套决策支持分析管理方式与方法,借助于EXCEL报表为载体,基于分解至相关岗位人员基于现有信息化系统中的数据二次手工获取、加工,以及完成非信息化管理环节的日常业务数据手工采集,并在一定范围内手工采集区域及行业数据,开展分析决策报表的填写、加工及提交北元集团高层开展管理决策相关工作的过程,这也是当前大多数企业通用的商业智能的方法。

但当前对于北元集团而言,外部市场竞争激烈,机遇与风险随时在考验北元集团的运营,只依据现有形成的手工化决策支持分析管理方式与方法,数据获取的及时性、准确性,可信性都在考验着北元集团高层管理人员的决策制定与下达,很容易失去决策的最佳时机。同时,人为的分析决策只是站在北元集团内部的认知之上,无法引入管理分析决策的新方式、新方法,无法借助于行业上的新思维,此外伴随北元集团业务数据的累积,手工化上的分析决策工作的量使得北元集团相关人员的工作量不断增加,而这些层面也必然制约了北元集团分析决策开展的效率与分析决策的水平。


通过用友BQ北元集团将由手工决策转为智能决策

商业分析将全面呈现给北元集团中高层管理人员实时、精准的北元集团的经营现状,同时分析决策必将构建起北元集团中高层管理人员所关注的关键指标预警。预警的提示,使北元集团的中高层管理人员能够及时对这些预警信息进行判断分析,及时调整北元集团经营策略。借助于分析决策信息化应用方式,了解北元集团当前财务、资金、人力、市场、销售物流、采购、库存业务状况,深层次分析当前的状况,并帮助北元集团全面了解基于真实的营运相关各类信息,增强快速管理决策的反应能力。

此次将依据北元集团中高层管理人员管理决策所需,借助于用友BQ商业分析平台的搭建与融入,通过多种先进与专业分析方法及直观灵活的展现方式,为北元集团中高层管理人员的分析与决策提供信息化工具支持,通过构建相关主题分析用于辅助北元集团中高层管理人员深入挖掘和分析数据价值,并借助于分析使北元集团信息化的应用价值得到更大的提升,更好的服务与保障北元集团的战略的达成。

用友通过自有的BQ商业分析平台框架以及设计思路,运用成熟的数据仓库技术、ETL技术,对数据进行清洗、转换、装载到数据仓库中,并运用分析展现功能,以及个性化很强的Portal技术,将分析结果充分展现给集团的不同角色。北元集团商业分析系统框架结构将分为源数据、数据服务、数据仓库、信息展现四个层次。

用友BQ商业分析平台架构

通过用友BQ的数据整合功能,可以获取用友NC管理软件数据的同时,也支持获取其它第三方管理软件数据或自企业自行开发的业务管理软件数据,同时对于历史手工化下的文本数据、行业网站发发布的行业或区域数据,通过数据整合功能有效获取历史数据。并通过多种分析方法,对数据进行深层次挖掘与分析,辅助北元集团全面目标各值的合理设定,使得全面目标各值来源有参考、有依据。

在分析结果展现方式上,用友BQ将结合北元集团实际需要建设多种数据分析模型,通过仪表盘、图表、地图等图示化方式将信息呈现出来,让北元集团中高层管理者能够实时、准确的了解当前整体状况。同时,通过智能手机移动应用的方式,将北元集团高层领导关注分析内容、分析指标、分析报告进行归集在智能手机界面上通过授权访问进行分析决策工作。使得管理与分析决策随时随地,手中一“机”就可完成管理工作。并且对于分析决策数据可随时通过通话、发邮件、发短信方式给相关人员进行问题的查找与解决工作的安排。

据了解,近期用友BQ发布了8.1新版,此版本在自由报表、智能报告、多维分析、仪表板、统计图、产业链、数据权限等方面进行了增强。使用友BQ实现在同一企业、行业、领域和产业链内进行迁移、共享、以及灵活扩展,可大大降低应用复用成本。同时在分析工具的稳定性和易用性上的得到很大提高。

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