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爆发潜能的百度云正步步逼近智能

   时间:2014-11-20 13:19:39 来源:ITBEAR作者:王小琉编辑:星辉 发表评论无障碍通道

 

   当有某互联网公司开放平台白皮书近日发布说,“截至2013年末,中国整体网民的数量达到6.2亿,其中5亿是移动网民,渗透率达到81%。移动网民的增长速度超过了整体网民的增长速度……”之时,一股“云”高潮先前已在互联网公司打响。

因为,移动互联网和云服务早已被业内公认为天生一对。

移动互联网让“云”落地、爆发

在移动互联网时代的快速迭代发展中,至少有三个不可忽略的依托因素,一是WIFI、智能手机等基础设施的完善和普及;二是开发的手机平台,催生了丰富的第三方APP;第三便是隐藏在前二者背后的重要角色——云服务和算法,这能促使前二者需要依托于大数据技术的服务成为可能。

如果说人们在“云”概念刚提出时还不知所“云”的话,那么当从PC端转场移动端的话,“云”已经从虚无缥缈的的概念逐渐落地,转变成重要的应用。因为有了移动互联网,个人的数据就会变得越来越重要,你可以丢手机,但是你永远不可以丢数据。从短信、照片到所有的数据,云的价值也日益凸显。

与此同时,很多在比拼配置参数的智能手机,当如果涉及大量的数据之时仅仅依靠手机自身的处理无疑会无能为力,而当有了云端的支持后,一切才能运转并且丰富。

李彦宏曾在韩国之行的举例也验证了这一点。“我们随便用手机在街头给一朵花拍张照片,通过百度识图就可以‘认出’这种花叫什么名字,具有什么样的生物学属性。”

而类似上述无论是以图识图、还是以音识音的方式必然离不开将个体与云端海量的数据库匹配。

透视百度云的技术实力现状

之所以举例百度云,源自其在移动端呈现的实力。官方数据显示,百度云移动端的发展全面超越PC端。在百度云2亿总用户数中,移动端用户突破1亿,占比过半。其月活用户数8000万,移动端月活占比达6成。

技术出身的李彦宏一直强调云的意义,百度云一直在展现雄厚的实力:近万台机器的万兆在线集群、全网双向加速保障用户访问速度,2TB+的带宽覆盖能力,可支持亿万用户同时在线……正如微软全球执行副总裁陆奇所言,“作为搜索引擎出身的百度应该是国内最有机会做好云计算基础的公司,因为搜索引擎必须把整个互联网都抓在服务器里面,做大规模的分析”。

作为世界人口最多国家的第一大搜索引擎,百度在云端具有非常好的天然优势。而与此同时,作为百度大数据引擎的精华,近来出现的百度大脑融合了全球领先的深度学习算法、数据建模、大规模GPU并行化平台等技术,实现了无时无刻不在学习与成长,它拥有200亿个参数,构造起世界上最大的深度神经网络。比如上文图片搜索功能背后,百度大脑正是其必不可少的技术支撑,其计算速度据知将达到2012年推出的谷歌大脑的100倍。

正是拥有强大的市场和技术作为支撑,百度一步步成为云服务行业的翘楚。最关键的是如今,百度已经逐渐找到了如何把纸上谈兵的“数据”转化为具有实际应用价值的产品的有效方式。

尤其是进入移动互联网时代,个人数据急剧爆发,百度云端存储文件据悉已多达5EB,用户空间的使用深度也较去年同期翻了100倍。面对喷发的数据,百度云端进化基因也在一步步进行重构。图片智能分类、人脸识别及检索、相似照片、建立群组等等功能,都表明百度云在对云的未来进行创新变革。

比如人脸识别功能:百度云能对用户上传的人物照片进行脸部识别,并将相册中所有含有该人物的照片检索出来,集中呈现。百度云支持最多同时检索三张人脸,查找合影也十分方便。百度的图像识别技术准确率高达95%,为检索结果提供保障。

未来,从淡化网盘到多屏互动到更智能

抽丝剥茧后,你会发现百度云作为存储空间的“网盘”功能将彻底淡化。今天,我们可以看到依靠苹果iCloud云服务,用户的个人信息会在iPhone、iPod Touch、iPad,甚至是Mac电脑间自然平滑地在多屏流转。未来的云技术,将从“孤岛”独立和生态中解放开来,实现不同应用之间的数据同步调用,为用户提供个性化精准的生活解决方案。想象一个典型的生活场景:卡路里监测、餐馆或健身推荐、饮食搭配建议。三者可能是不同第三方公司开发的硬件入口或App,但同样调用百度的API即能实现跨应用的串联,数据可以同步协作。

种种迹象也表明,当对云端尤其是移动云端模式的深度探索和完善后,爆发潜能的百度正一步步逼近智能。当百度逐一将文本、语音、语义、图像、人脸识别等技术打通结合后,百度将迎来李彦宏强调的“技术奇点”。

那么再往前一步呢?

展望未来互联网的发展,有三个趋势应该值得注意:第一阶段是侧重入口和社交的驱动力,这正是百度云目前所处一阶段;第二阶段的驱动因素是来自云端大数据的反哺;第三阶段的核心是靠机器学习和人机交互的人工智能。

如果说在抢入口阶段BAT还各有千秋的话,那么无疑,已抢滩云计算、大数据、深度学习等尖端创新技术的百度云在未来的人工智能阶段将占尽优势!

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