Neil Jacobstein：谢谢你，下面我们再一次鼓掌感谢Raymond McCauley。今天早上我也跟大家讲了，如果说你想要了解更加深入的技术，关于AI，还有网络计算，还有机器人，还有合成生物的话，我们还有一个五天的课程，夏天还有一个课程是十周，如果说你要是进入到这个学期的话，其实是竞争力很大的，因为全球的人都在申请，是有一些全球的影响测试，因为我们鼓励人们来进行实施，实施三到五年的项目，它会影响至少100万个人，影响他自己国家的100万个人，而我们有一个非常惊喜的宣布，来自百度，今天我刚刚才知道这个消息，是今天下午才知道这个消息。下面我想邀请百度的陈先生告诉我们这个事情，真的是非常惊喜的事情。
阳淼：百度百家创始人陈磊。
陈磊：首先感谢大家辛苦一天来参加The BIG Talk的这一场奇点大学的公开课，我在下面主要在微信上朋友圈看大家的反应，很多人都说我们讲互联网，讲的可能是有点浅，但是我在下面听的时候，我觉得大家的问题问的也比较浅，我们上午讲这件事情怎么办?有一件事情，我们学员里面有一批是从很远的地方过来的，不光是北京的，我们有很多的学员通过各个渠道来的，包括《逻辑思维》，包括其他渠道的，我们的学员里面，他们今天的公开课完了以后会有一个学习笔记的过程，我们经过评审团选出的第一名的学员，我们会送他去美国参加奇点大学七天的EP的课程，全部的费用由我们来付，包括来回的机票，在当地的费用我们都会来支付，作为一个奖励，本来这个东西原本就是有的，但是因为有看到大家的反应，我们又多做了一个决定，跟奇点大学有一个协商，最后达成一致，刚才Neil说过的，一年一度，8月份有一个十周的课程，这个课程会有直接的产出，下一届的时间是2015年的6月，我们跟奇点大学达成了一致我们会保送一名创业者或者是对这个项目感兴趣的人，去美国参加这十周的课程，所有的费用也是我们来负责，整个的评选在明年的春天，也就是过完年以后开始，估计评选完之后我们够有这样的优秀人才去美国接受这样的培训，也希望能去的学员，最后能有像太空3D打印机这样实际的对人类有意义的产品出现，我说的就是这个消息，也希望大家注意我们接下来的环节，非常深入的一个讨论环节，我把大家的反馈，说我们讲了更基础的东西，把这些坏话全部反馈给了三位教授，三位教授也放出话了，好吧，你们来问，我看你们能问出什么高深的问题，希望大家在接下来的有更好的互动和表现。
阳淼：为了庆祝百度和奇点大学达成历史性的合作，陈磊说的比较平静，但是大家要知道他们这个十周的课程每年全球才招生80名，在中国是直接给一个保送名额，只要在The BIG Talk这边确认这个人的资格，这位创业者直接到奇点大学上十周的课程，为了庆祝高科技公司和世界最顶级的高科技培训合作的开端，我们请两位握个手。
Neil Jacobstein：我们非常荣幸。
阳淼：刚才我想还要再多说几句关于十周的课程，EP的课程就是十天的已经在我们的招生的时候说过了，相当于小型的EMBA，这十天在硅谷，Google收购了NASA的机场，他们在那里进行培训，在Google的心脏里面，在Google环境里面进行十天，跟世界最顶尖的大脑一起探讨改变人类命运的这些技术和产品，这是十天的课程，但是十周的课程等于是完整的孵化的过程。
有请今天下午的三位讲师一起到台上来，我们已经收集好了问题，把这些问题真正体现对课程的思考，有请三位老师，请他们进行回答。
Neil Jacobstein：就像我们背对背开枪一样。
阳淼：给Neil Jacobstein的问题，指数级成长的行业现在多数限制在互联网生物和制造业，你认为它还最可能扩散到哪些行业，你认为指数级成长需要哪些要素，现在哪些行业已经具有了这种要素，这是给Neil Jacobstein的问题。给 Brad Templeton的问题，互联网公司很容易形成自然垄断，比如说，Google在搜索市场，Facebook在电商市场，各自领域都占据市场的优势，这种垄断是否会扩展到实体领域，因为互联网公司现在也纷纷推出自己的智能硬件，你认为好事还是坏事?下面是Raymond McCauley的问题，关于基因的问题不是技术问题关于资本的问题，现在在美国对于先进的生物技术公司进行投资的资本，他们有哪些特点，从哪些行业成长起来的，如果说可以的话，你可以分析一下跟互联网领域的风险投资公司有什么相同和不同的地方?你们三位的专属问题都说好了，哪位先回答。
Neil Jacobstein：我愿意先回答。说到AI或者是互联网的这样一些限制的话，他们就有这些限制来使用这些技术，比如说传统的一些行业，比如说制造业，他们会来用这种机器学习，从而快速的提高他们的运营，所以很多的公司他其实都可以用这种建模，然后可以来改进他们的运营，在其他一些地方，比如说生物制造或者是生物燃料，他们也可以利用AI或者是他们这些数据来提高燃料的一个效率，所以基本上每一个行业，他们都可以来通过收集更多的信息或者正确的信息进行一个分析，优化他们的运营。我们希望他们做的东西，不仅仅是说把以前的这个效率提高，而是说，要看看有哪些新的机会，这些新的机会是由指数技术所创造或者所带来的。
阳淼：数据在这里面的作用，在指数级成长里面的作用。另外两位老师，哪位先回答?
Neil Jacobstein：其实我不太同意这个问题，因为我觉得这些互联网公司没有这种垄断，比如说谷歌，其实这个搜索在谷歌公司成立之前就已经有搜索引擎了，其实Facebook也是面临了一些挑战，有很多的用户，他们也是面临很多挑战，所以会收购他们的竞争对手，有些小的公司，小的团队，他们因为没有任何的限制，反而进行的更好。以前这种经济的规模或者是以前的市场准入的政策太高或者是政府的限制，所以以前有很多的限制，然后现在其实这些壁垒都已经消除了。所以我觉得没有这些垄断的东西，Google也说了，Google现在最大的一个危险就是Google自己，因为他如果不能够快速的创新的话，就会被其他的人竞争掉。
阳淼：Brad的观点，互联网公司占有一定的市场优势，并不认为它是垄断，还没有足以把优势转化为对市场的操纵的情况的时候，新的公司会取代它，互联网行业发展非常快，所以说它的垄断是不在意的。
Raymond McCauley：我觉得提的这个问题就是在生物方面有什么样的投资，我主要是看有几个阶段，有一些传统的制药公司有很多的钱，有上百的钱来做药的研发。所以其实药卖的很贵，但是这个药本身生产的成本是很便宜的，他们研发成本非常高，这是以前传统的模式。现在有一些新的模式，他们用现在的数据，DNA的数据会把工作进行外包，也就是自己可能不是什么地方都擅长，会把这些工作发给专业的人员，让他们来做他们擅长的那个部分。他们一起来合作，把这些信息进行扩大化的使用，这是第二个模式。
对于这些公司来说，其实也是比较困难的，因为有一些旧的技术还有一些新的技术，对于投资来说，他们可能只懂旧的模式或者新的模式，所以对于这些投资人来说，他们会有这方面的一些担忧。互联网的人会说，我们能做这个，但是我们对生物领域又不太了解，所以做的不是很多，但是我也说到了，很多东西的成本是大幅下降，你不需要这么多的资本。所以这个风险投资没有那么的重要，当然它也是需要的，所以现在有一些私募或者是天使投资来进行投资，而且有些人他研发或者做这个公司，是从零开始的，也没有任何的投资，也开始做。所以我觉得这可以说几个不同的模式，我觉得最重要是未来更多的模式。
阳淼：三位老师给我们精彩的回答，我们重新把舞台交给我们的班主任，Neil Jacobstein。
Neil Jacobstein：我的建议是如果说大家有一些技术性的问题，可以来提一些这个问题。
阳淼：我们知道现在有关于脑科学和内大脑的神经网络的算法，有DNA到生成人体器官的大部分数据，可能说的DNA测序，现在是否可以在计算机里面虚拟一个活着的人类，如果不能，存在哪些限制，哪些技术还没有达到?
Neil Jacobstein：这个可能我们都想来回答这个问题，我已经在这方面做了一些研究，在杰森、桑特做我的研究，是NASA在模拟宇航员，他们用电脑模拟宇航员，为什么他们要这么做呢，因为他们想要模拟人们对于高压的环境，高温度的环境或者是零地球引力的情况下，人们的反应，所以这个是物理，比如说你的心脏，你的肺、肾如何的反应，然后我们可以对大脑进行模拟，它就像是一个马达一样，就像是模拟了一个猴子的大脑，有的是在美国，有的在其他地方的实验室，他们想要模拟的是人类的大脑，所以这个是可以做到的，但是真正的问题就是我们在这个流程当中会出现什么样的情况。
Raymond McCauley：我不知道中文用的是什么，在英文当中，模拟就是一些非真人的人，所以这个问题当你在问的时候是非常有趣的，比如说，我们有一个机器人他可以在国际象棋上面赢得世界冠军，所以人们觉得他不是模拟的，他只是在想，所以人们觉得我们可以来复制其他人的想法，这还是一个非常具有争议的问题。但当然Neil刚才提到了人类有一个项目，就是蓝脑项目，就是神经元技术，这里面还是有很多的讨论空间存在。
Neil Jacobstein：我觉得当我听到这个问题的时候，我想看一个细胞，看这个细胞就把这个细胞来进行模拟，这个是我们所做的研究，我们的同事BGI的同事、斯坦福、MIT的同事都在做，就是模拟电脑细胞，这个是一个非常技术密集型的流程，而我们现在还不知道细胞里面哪一个蛋白是什么，我们模拟电脑的时候到大自然里去看看真正的细胞，是不是能够从这里面看它的基因，是不是可以有一个简化的细胞，一个最低能够生存的细胞，这个是我们在实验室所做的。完成之后，这是在湿实验室。回到干实验室做电脑上面的工作，这个竞争力是非常高的，竞争非常大的，儿童是不应该做的，所以我们回答问题回答的很好，回答短问题回答的很好吧。
阳淼：我们有请三位讲师向串珍珠一样把以前的这几个课程，历次课程做一下点评，让今天来到现场的会员快速的回顾The BIG Talk的精彩，有请班主任Neil Jacobstein带领两位讲师一起来为我们回顾前几次The BIG Talk和对整个The BIG Talk今后的总结和看法，谢谢。
Neil Jacobstein：如果我理解的没有错的话，就是帮助大家把这些点联系起来，之前有一些The BIG Talk的课程，跟我们今天所讲的做一个联系，我的理解是当然我们做了一些关于虚拟现实，讲了3D打印，讲了大数据，还有一些其他的内容，我们是什么把它们联系起来呢?是什么把我们所有的演讲联系起来呢?那就是摩尔定律，这些技术都在以指数级的方式在增长，而这个就需要我们的理念有所改变，要改变我们的业务模式，今天有人问到了业务模式，它也就意味着我们得对未来做不同的规划，我们自己的公司要以一个更加纵向的方式来进行组织，它也意味着未来我们要给大家所提供的这些课程，百度当然会希望延续这种指数技术的发展以及创新需要做出哪些改变。这样的话，企业更像一个指数公司。所以对于今天我们的讨论来说，是一个起点，未来还会有更多的讨论。我们有一个组织的框架，把所有的这些分散的技术联系起来，这个可以帮助我们更好的来进行对技术的预测，同时也可以更好的来管理我们的组织和我们的员工，而同时也会来关注这些技术所带来的道德应用。
现在时间有限，有一些人我们想要感谢的，首先我想要感谢The BIG Talk工作人员和百度，感谢你们非常有远见的贡献，组织了这样的一个活动，也感谢你们作为我们的东道主，谢谢你们。
我还要感谢我的同事Brad和Raymond，感谢他们给我们很好的讲座，谢谢他们。还有就是在幕后工作的一些人，丽娜·艾妮森，是我们的制片人，她做了很多非常精彩的工作，来组织我们的奇点大学的一些活动，还有一些人我要特别的感谢，在这次的活动当中我们有朱莉，在一年前就预期这样的一个工作，这样一次活动，一年前就跟我说要做这样的一个公开课，而且她在那之后做不同的努力，让百度跟我们进行一个合作，组织大家来进行这样的公开课，感谢朱莉，谢谢你。除此之外，我也想感谢大家的耐心，感谢你们提出的这些好的问题，感谢你们愿意来看这个未来，谢谢你们愿意勇敢的去探寻未来。谢谢!
阳淼：非常感谢大家在整个一天聆听来自世界最前沿的科研的声音，不管大家有些什么想法和反馈，我必须说明为什么这趟旅程是值得的，首先第一点，是提供一个背书，什么样的背书呢，在国内接受时间样的资讯，有些资讯是有商业目的，来自硅谷的专家每个PPT里面提到的每个案例都是在全世界各地千锤百炼宣讲过的，他们PPT里面提到的就是最先进的最真实的，这是一种背书案例，如果你们听到这些案例可以大胆学习和应用这些案例，如果在国内炒的很火，国际没有使用，你们要多存一个心眼。还有就是智能计算、DNA还有指数级领域，非常系统的分享，有很多事例不知道是一个系统内的，不知道怎样推导下一步来，通过千锤百炼的课程大家了解它们内在的过程，这是一种思维方式，上课并不仅仅是听一种知识，摄取新的东西，更重要的是学习思维方式，也就是方法论。第三个收获就是环境，大家扪心自问，当你们回到各自家乡的时候，回到各自岗位有没有什么都不想，专心听取这个课程的机会，非常少。所以说我们要说今天的这个课程，大家来值了，让我们再次用热烈掌声感谢奇点大学，感谢The BIG Talk。
活动到此结束，谢谢大家!
