在互联网上搜索“舆情监测”，搜索结果多达700余万个。其中，号称能护理“舆情监控”、“网络舆情管理”类服务的公司形形色色，有的是媒体利用自身资源开发的内部系统，有的则是专门的舆情监测网站/工具，有的以网络监测软件的形式出现，总之，五花八门。
在林林总总的“网络舆情监测平台”中，网娱智信开发的四维舆情管理系统“网域眼”是为数不多的历经多次实战检验，并成功为客户化解多次潜在舆情危机的成熟系统，智能化地解决了诸如媒体监测、广告监测、网络负面口碑监测、不良信息拦截、竞品分析等一系列问题，因此在“网络舆情监测管理”这一领域，网娱智信的“网域眼”颇负盛名。近期，网娱智信宣布将在原有的产品基础上，进一步开发适应全新网络媒体环境的新一代产品。更新升级后，网娱智信“网域眼”管理系统将在目前最快实时监测速度、最快负面信息报警、最智能处理报告等方面的基础上，进一步涵盖更多的新兴媒体形式。
在新媒体营销大行其道的今天，如何通过新媒体整合营销，尤其是社会化媒体营销，将品牌的影响力最大化，最好地支撑营销流程，成为传播界和营销界的最大课题。其中，对于网络舆情的监管，基本被视为互联网数字营销的起点。因为舆情状态、口碑的现状，代表了终端用户对品牌和产品的真实反应——企业的口碑营销效果如何?当前的网络舆论对品牌究竟是如何看待的?品牌或企业/产品在互联网舆论中所处的是一个什么样的地位?这些问题已经成为新的大数据时代+社会化媒体时代+整合营销时代新增的必备考量标准。
一般的网络舆情监测管理流程，都是将获取来的舆论内容进行不分层次的罗列，或稍加简单分类，至于判断当前舆情对品牌究竟有何影响，如何决策接下来的营销策略，制定有针对性的线上营销方案，助力相对甚少。
同时，在获取信息的采样全面性和有效性方面，很多所谓的“舆情监测工具”也力有不逮。相当简单的事实是，从统计学的角度看，如果采样不够全面，所得出的概率往往距离真实情况偏差较大，不能作为真实的决策依据。而如果采样中有大量的重复、无效的无意义样本，则对营销策略的制定的帮助也同样不大。
在数据调研之外，对大数据分析的进一步加工方式也应针对客户的性质、所属行业等而有所不同，并不能一概而论地进行分析，否则得出的结论也不能对接下来的自动化营销提供支持。
网娱智信“网域眼”工具建立在“四维”基础之上——数据的来源和全面性、数据的时间性和影响力、数据分析加工的科学算法，以及最终得出的自动化营销解决建议。
首先在数据的来源和全面性方面，对大数据挖掘的要求上，网娱智信“网域眼”工具涵盖了当前所有可见的和相对隐藏的媒体平台——如微博、微信、BBS、SNS…等，并依据各媒体形式当前的发展状况，以及不同平台的总影响力情况，给予不同的偏重值，从而得出信息的真实影响力值。系统同时会自动剔除信息量不足、影响力不足、来自不真实信息源的干扰信号，对数据进行“提纯”处理。
同时，对数据的时间属性、影响力这些关键条件，以往的舆论监测并不是十分重视——如对于来自不同重量级用户的舆论、来自不同时间节点(如事件爆发前、事件中及事件爆发后)的或一刀切式地进行摒弃，或进行不加区分地统一处理，从而降低了数据的真实价值。
接下来，对数据的分析加工方式上，则采取了更加科学化的分析方法。事实上，获取数据本身并没有意义，获取数据背后的市场需求才是真正的目的——在对单条数据的真实语义、隐藏含义进行智能化分析后，“网域眼”将自动得出背后所隐藏的真实用户需求。
最后，系统将对数据处理的结果，依据当前形势、以往的整合营销案例等作为依托，进行最终的自动化处理，最终得出合理化的解决方案——从大数据挖掘到最后的解决方案提出，全程实时化、同步化。
根据网娱智信提供的数据，当前“网域眼”在网络负面信息发现、舆情实时同步监测等方面的效率在全网均处于领先地位，四个维度同时工作，不停滚动给出处理结果的全自动化模式，成为“网域眼”的最大卖点之一。接下来，网娱智信将加快产品版本更新的速度，以便随时使舆情监测管理的“警觉性”放大到最大，永远保持系统全面匹配最新的媒体模式、舆论模式。
