马云说过，接下来将是数据时代。所有巨头的生意有一大部分，将是数据变现的生意，围绕数据联通和共享，构建数据生态，腾讯正在下一盘大棋。
深圳万科的一个楼盘曾在腾讯QQ上做过一次营销，投入3万元的营销费用，产生了400万的销售额;蘑菇街在腾讯系的精准广告推送获取了原始粉丝累积，其在QQ空间的上新消息获得当日便有十多万的浏览……
事到如今，数据力量让你不得不着眼与此。数据对企业来说是一种无形的资产，没有数据驱动的营销效果约等于0，你找不到用户，看不到未来。
正是这样的环境促使下，腾讯广点通今年年初宣布建立DMP，虽然腾讯体系储备了海量数据，不过仍然没有想到腾讯会下开放数据这一步大棋。3月31日，广点通携手多位合作伙伴在北京举办签约仪式，包括京东、搜狗、58同城、易车、美丽说、珍爱网、AdMaster等9家合作伙伴。
这一次，腾讯的用意很明确，是想基于自身优势率先建立数据生态中的“瑞士银行”。腾讯广点通DMP则作为各行业数据孤岛的连接点，一方面提供更精准的营销服务，另一方面互通各行各业的数据资源，在不妨碍用户隐私的情况下，让数据的汇流和分享产出更高的价值空间。(释义：DMP，Data Management Platform，数据管理平台，把分散的内、外部数据进行整合纳入统一的技术平台，并对这些数据进行标准化和细分，因而利于将细分的数据结果推向现有的互动营销环境里。)
长于精准营销
随着各种设备及应用的发展，你在手机上产生的每一次点击背后都记录下了一次“数据足迹”，面对庞大的数据海洋，数据管理和分析成为更为迫切的需求，DMP应运而生。目前，聚焦国内，第三方DMP平台有待发展，主要以BAT为代表拥有广大用户数据的公司正广泛布局。
DMP所做的，是将基础数据内容组成高智能的分析源，并通过分析、筛选及过滤匹配，为广告定向投放提供底层的数据接口及应用匹配，实现在营销精准度上的实质性提高。对于企业来说，消费者海量的信息的确是宝藏，如果能将宝藏进一步分化出消费者的各种标签，企业便能进行更精准地营销服务。这无疑是令人兴奋的商业价值，提升广告投放的精准度和匹配性，也是DMP的作用所在。
2014年，阿里妈妈把DMP做为一个独立的战略，将最新上线的2.0版更名为达摩盘。阿里的侧重点是通过大数据发现潜在消费者，并与之产生某种关系。目前阿里把淘内的数据进行标准化，标签由卖家去组合自定义，再创建人群去投放，未来将它作为一个产品推送给客户，从淘内走向全网。
百度DMP数据服务则是把品牌分散在各个角落的数据汇聚起来，通过数据标准化规范，获得统一分类与整理。侧重点在于为企业提供百度数据洞察，完善品牌对消费者跨渠道行为的挖掘与理解，实现全渠道的营销规划。
作为社交网络巨头，腾讯的优势在于各个平台账号体系的统一。腾讯广点通承载了QQ、QQ空间、微信等超百亿的流量，覆盖超过8亿人24小时的行为热链。以此前合作的电商为例，通过用户行为、用户画像等数据统计，实现定制化的定向投放，CTR(广告点击率)提升超过一倍，CVR(广告转换率)提升超过近两倍，ROI(投资回报率)提升超过一倍。
就像京东高管在广点通DMP发布会上所说，大数据影响着电商广告投放的准确性，也推动电商探索广告投放新模式。在腾讯庞大的用户体系基础上，若连接上各行业的数据，将使DMP平台拥有更多元化的数据样本。
广点通DMP此次涵盖了电商、O2O、旅游、教育等外部合作伙伴的数据资源，微天下认为，数据联盟真正的作用在于可以让雪球越滚越大，数据链条通过连接不断丰富延伸，增加多个维度，联盟内的合作伙伴实现共赢，提升广告的精准度，并吸引更多合作伙伴的加入。
要做数据的“超级保险箱”
既然DMP可以做到这么多数据提取及分析，你大概要担心个人隐私的问题了。其实不然，数据的提取可以是很安全的。以腾讯QQ为例，你的QQ上填写了“90后”的标签和“北京人”的地域特征，那么腾讯可以知道有北京有多少90后，但并不会知道具体是谁。换言之，是关注某一类人群，而不是某一个。
除了腾讯的金字招牌外，机制和技术是关键。腾讯作为国内用户量最大的互联网公司，海量的数据要求成熟的数据处理及保护机制;同时DMP的数据挖掘和分析能力很强，通过智能算法的应用，可以在不妨碍用户隐私的情况下产出有价值的数据。
对广告主来说亦是如此，广告主一方面可以安全地将数据托管在这个平台上，另一方面也可以安全享用这个平台上的数据，通过进行数据筛选能够带来更精准的数据转化，从而提升效果的基础驱动。
对于BAT来说，用户数据是共同的优势，腾讯因坐拥社交体系而拥有更丰富的用户脸谱。腾讯内部的连接战略正在DMP平台上实践，此次联合9家合作伙伴的步伐相对于其他两家走得更快。对于腾讯体系来说，DMP平台在腾讯内部数据整合完成后，结合其他行业数据将更强地增加用户的粘性，并更精确地获取用户其他维度的数据，从而更好地构建用户的画像并商业化。
对于腾讯此次打造的数据联盟来说，有了腾讯这样的用户体系作为基数，再加上各个行业丰富的数据，这一数据规模及分析能力为各个企业提供的效益值得期待，不同纬度数据激活后的利好也有望使这一联盟的雪球越滚越大。
