摘 要：用友iUAP企业互联网开放平台包括移动与社交、大数据、互联网与云服务和开发与集成四个技术领域，其中大数据是当之无愧的重点。它将大数据存储、分析和智能化处理等一整套核心能力通过平台化方式对伙伴提供服务。
大数据时代，随着越来越多的信息被映射到互联网上，数字世界正发生着转变，虚拟世界油然而生。当然，互联网企业坐拥着海量数据并将其应用于服务中已是一个不争的事实，但众多的传统企业却仍然停留在盲人摸象的阶段。
商业社会的开放与透明，让闭塞的商业模式一去不复返。他们中的佼佼者开始研究如何让传统商业更好的与大数据融合，形成新的商业体系和商业文明。为了得到答案，记者走访了亚太地区领先的企业互联网服务和企业金融服务提供商——用友网络科技股份有限公司(下称“用友网络”)，并积极寻求答案。
iUAP帮助企业重塑商业价值，整理核心资产
用友网络助理总裁、集团iUAP中心副总经理谢东认为，企业互联网化需要依赖企业内部各类元素的数字化，而企业对数字化信息处理能力是支撑互联网化的一个基础。他说：“企业各类数据的总和构成了企业在数字世界中一个完整的画像，大数据正成为企业的核心资产，他们需要从这些资产中获得价值，也需要驱动自身在数字化社会中得到不断的发展。”
用友网络助理总裁、集团iUAP中心副总经理谢东
提及大数据给传统企业带来的核心价值，他认为无外乎以下三点。
首先是重塑客户行为。利用客户交互数据重塑客户行为，这类数据使企业可以预测和引导市场尚未出现的需求，进而创造新的利润;其次是开发新产品和服务。企业借助数据获取洞见，支持日常业务以服务于现有市场和客户。瞄准新市场创新和设计全新的业务模式;第三是数据生态系统视野。企业可以从生态系统中的其他企业处获得补充数据。这种生态系统以适当的合作战略为基础。
然而，CIO为了让企业资产发挥价值，就需要把数据真正的管理好、利用好。用友网络认为企业要做好三件事情，才可能实现大数据的管理和应用。
首先，企业需要选择适合自身发展的数据基础架构平台，它是用来保证企业数据存储能力，提供数据计算能力，保证数据处理实时性以及系统运营稳定性的综合平台。企业数据基础架构变革的驱动力来源于数据量的增长，以及数据类型的变化。不同的企业因需求不同、实时性成本不同而导致基础结构也不同。
其次，在企业基础数据架构平台之上，企业需要考虑自身的数据管理和分析应用的发展路径，选择好数据管理依赖的技术。
从数据管理方面来说，企业一般会经历孤立系统，数据集市、数据仓库，和统一元数据的数据仓库等四个阶段。从分析应用来说，可分为报表报告、交互分析、挖掘预测、决策自动化四个阶段。
“总体来说，企业需要根据自身所处的发展状况以及企业数据实际情况规划数据管理和分析应用的发展路线。我们总结了建立的四个原则。第一，以业务目标为驱动力建立数据仓库;第二，自上而下原则。建议以点带面的形式，优先做一些领域级和部门级的应用，把数据建起来，因为多个数据集中以后可以快速见到效益，行成螺旋式上升的发展路线;第三，价值最大化原则。现在数据分析的技术有很多，我们不应只停留在简单的报表报告层面，应该做到把交互分析里面很多的技术应用起来;第四，把数据价值推向全员应用的原则。现代企业决策部署快，单纯靠领导决策不够全面。如果全员都可以收到数据的价值，就可以在自己的范围内做一个快速的决策，这也是互联网时代全员创新的概念。“谢东说。
综上所述，用友网络的iUAP可以满足企业利用大数据技术实现商业创新的诸多诉求。iUAP是用友网络服务企业信息化，以及近几年来助力企业互联网化的过程中提炼出的各种模型、框架、工具与服务，并结合互联网技术为企业提供支持全生命周期管理的企业互联网开放平台。它是新一代基于互联网架构的平台，是用友网络未来技术创新的基石，也是企业向互联网转型的支撑平台。
然而，大部分机构和传统企业都普遍面临着大数据应用的困境。数据的指数增长及复杂性是最大的数据管理挑战。
用友iUAP企业互联网开放平台包括移动与社交、大数据、互联网与云服务和开发与集成四个技术领域，其中大数据是当之无愧的重点。它将大数据存储、分析和智能化处理等一整套核心能力通过平台化方式对伙伴提供服务。合作伙伴和传统企业将能够使用iUAP的大数据架构，通过处理机构和企业自身积累的大数据，进行挖掘处理，来改造和优化传统行业的企业管理、产品服务设计、商业模式等环节，为创新发展装上全新的动力引擎。通过这两个平台可以很好解决大数据“大“、”快“、”智“的问题。
用友BQ商业分析平台助企业谋变新路径
用友BQ是基于iUAP平台，面向集团型企业和公共组织的商业分析平台和应用套件。用友BQ利用大数据处理技术，能够将各类数据进行快速整合，实现对海量数据的加速处理与实时分析。
用友BQ商业分析平台架构
据了解，用友BQ能够帮助企业将各类数据进行快速整合，并根据不同业务分析场景的需要，通过查询、报表、报告、多维分析、仪表板、嵌入式分析等丰富的展示分析手段提供所需信息，灵活快速地响应企业管理和业务变化，为企业搭建一套完善的企业经营大数据决策分析体系。平台主要包括两个部分：结构化大数据处理和非结构化大数据处理。两部分可集成协同工作，既相互独立又相互联系，共同满足企业大数据处理领域的需求。
谈到用友BQ的领先特质，用友网络集团iUAP中心、产品与技术管理部商业分析产品经理王翀总结了以下七点。
第一，数据可视化。用友BQ结合实际业务需要，通过报表、报告、多维分析、仪表板等综合展现，将信息直观的呈现出来，让企业不同角色的人员能够实时、准确的了解企业经营和业务拓展状况，让管理决策更加有的放矢。
其次，自由报表。它根据特定的信息和格式要求，为用户创建标准和复杂的报表，以支持用户的管理和决策;报表主要适用于解决实时性弱、周期性强，汇总性强、分析性强、展现模板格式要求复杂的业务分析应用。
第三，智能报告。智能报告主要是根据特定的信息和格式要求，为用户创建图文并茂的文档报告，为用户提供在汇报、管理和决策方面的有力支持;智能报告主要适用于解决实时性弱、周期性强，汇总性强、分析性强、展现模板格式要求复杂，通常用于定期产生、需要异步执行的业务分析应用。
第四，多维分析。透视表、统计图拥有大量的报表插件、支持全套报表公式扩展，风格预置，可视化拖拽式建模和报表制作。
第五，仪表板。它灵活布局，支持丰富的部件类型和部件属性，可适应多种布局场景需求。丰富的部件交互方式，支持参数、脚本编程，可实现数据刷新，过滤、排序、联动、预警、链接等。数据对象部件绑定数据源支持多种，包括语义模型、多维模型、自定义。
第六，移动分析。用友BQ移动分析由移动端、分析服务端MA Server、用友BQ Server、用友BQ移动分析设计器四部分构成。支持MA Server、用友BQ Server集群，采用分布式缓存，保证开发效率。UI模板存储到MA Server端，最大限度提升展现端性能。移动端通过采取降低连接数、减少无效信息传输、使用缓存、数据压缩等技术进行性能最优化处理。能够完美支持手机和Pad终端设备。
第七，预测分析。基于开源R平台，有非常丰富的算法支持，更精准的预测数据发展趋势;预置丰富的算法和模型，降低客户实施数据挖掘的难度;高性价比，大幅降低数据挖掘项目的实施成本，使大多数企业都用上数据挖掘。
据了解，在规模上，用友BQ实时集成可支持5000个在线用户，产生的业务数据延迟小于1秒;支持PB级大规模数据管理能力，支持传统数据库、Hadoop、大规模MPP集群，支持海量结构化数据10T以上;UDH的非结构化数据管理能力，可达到单集群100台以上;具备非结构化数据分析能力，每天可处理约120TB，200亿条数据量。在速度上，用友BQ采用列存、自适应压缩、水平分区、智能索引、并行处理等技术，如果完全在内存中计算，比Hadoop MapReduce快100倍以上。如果包含磁盘数据，则快10倍以上，可实现最高50倍的分析场景性能提升。BQ基于AEDI实时处理，在内存进行数据计算，整个过程数据无落地，使用户可实时获取分析信息。在智能上，用友BQ支持移动分析，可带来良好的可视化移动操作和高效的性能体验;数据可视化，可以很直观灵活的表达分析结果。比如提高数据地图、销售地图，无论离线和在线都可以跟这些可视化的地图整合;用友BQ里预置了丰富的算法和模型，降低客户实施数据挖掘的难度。可高性价比，大幅降低数据挖掘项目的实施成本，使大多数企业都用上数据挖掘。
同时，BQ利用iUAP 云平台完成私有云、社区云、混合云等各种复杂的云端部署。实现了应用服务器、数据库的弹性扩展，支持弹性负载均衡和自动伸缩，支持移动、社交、大数据分析、等各种新型应用。
UDH和AE提升企业数据处理能力
作为用友大数据处理平台的一部分，用友数据平台架构也发挥着巨大的作用。
用友网络iUAP中心数据平台总经理李长山介绍，用友数据平台包含UDH大数据引擎和AE结构化数据引擎。他们可满足企业结构化、非结构化数据统一处理，分析与实务统一处理的需求。可支撑各种可能的业务形态。
AE是提高大数据处理能力，优化数据质量，提高实时分析能力，以实现数据的高可靠性和高性能的数据工具。 iUAP AE能够适应云的环境下，保障数据的实时、灵活、安全、高性能的集成，使多个数据源之间保持近似实时的同步，让分析技术真正的融入到日常业务过程中。
大数据时代，企业需要对大规模多种类型的数据进行集中、统一、快速的处理和分析来支持业务增长。传统的基于关系数据存储系统的技术和产品无法进行大规模、非结构化数据的处理，而新兴的各种开源大数据处理产品尚未形成成熟的标准化的应用产品和框架，使用难度大，技术集成度复杂，不能满足业务发展需求。为解决企业快速、低成本的运用Hadoop，需要软件服务厂商提供一个整合性的产品技术解决方案，于是，便有了用友UDH。
用友UDH，基于开源hadoop，hive，storm、Spark等进行了优化，按照企业数据处理与分析的应用模式，开发了一系列管理工具，涵盖大规模非结构化数据集成、存储和分析计算。单集群可达100台以上，可管理PB级数据。
企业想要想要建成一个Hadoop系统，即使有较大技术团队和较强技术力量储备的企业和组织，至少也要一年的时间，才有办法一个Hadoop的集群，做到可以商业运行的阶段。使用UDH，会把整个系统的人力投入降到1到2个工程师就可以去运维一个相当大规模的一个集群，而且把时间缩短到大概在一个月左右，这对企业来讲是非常重要，因为它意味着更小的成本、更快的投资回报。
记者手记：携手与融合
在十几年的信息化发展历程中，企业的需求从部门级的电子化、自动化，到企业级的流程优化，再到社会级的商业创新，需求是一点点向外扩散的。iUAP平台的发展，与企业需求变化的过程不谋而合，多年来通过不同的IT架构及平台模式，来满足企业不同的信息化需求。
这几年，在不确定的经济环境恶化激烈的市场竞争中，大数据给企业以希望。企业需要做的是理解数据的重要性，然后在规划的每一个阶段以及企业的每一个层级中充分利用数据。
携手iUAP，让企业快速从大数据中获取创新的源泉!
