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腾讯DMP:打造智能数据“模”方

发布时间:2015-06-05 15:04:55  来源:ITBEAR    采编:程婷  背景:

  作为大数据应用的首爆点,DMP(Data Management Platform数据管理平台)成为今年移动数字营销的焦点词之一。然而,作为数据应用的重要载体——企业,对DMP应用也仍存在认知盲区:过去企业自建大数据平台,但实际是一个个孤立的数据中心,无法真正实现数据应用价值;此外,企业对数据应用模块不够清晰,导致虽然有大量数据资产,但彼此孤立,无法有效形成链条。

  作为互联网领航品牌,腾讯DMP开放自有数据体系,以第三方研究机构为外脑,可为广告主建立多维、可延展的应用模块,为数据市场带来多样化的服务:

  第一,腾讯联合研究机构,为广告主提供基于消费者研究的DMP 模块,提升人群标签定义的有效性。 腾讯DMP通过人口、关系链、内容、行为、LBS场景等用户属性,为品牌提供消费者聚类标签,引入第三方全量实时监测,使得投放效果可被衡量,推动广告投放精准化、可衡量化。品牌对消费者洞察属于感性描述(如积极、消极、偏好等),今后在腾讯DMP数据应用后,不断调优、校正的标签帮助完善系统对消费者特征的描述,使其更加准确。

  第二,腾讯DMP 支持第三方数据接入,更好提升品牌CRM 数据的利用率。 腾讯借助第三方建立的数据安全港,为数据做去隐化处理,更加安全、系统化的连接企业CRM数据(如姓名、性别、手机、邮箱等)与腾讯DMP用户数据库(人口属性、社交属性、内容偏好、兴趣爱好等)。帮助企业在原有CRM基础上,找到更多相似的目标用户群体,实现规模化跨媒体精准投放,从而扩大客户群体。

  第三,腾讯DMP 帮助广告主建立品牌自有DMP 模块,沉淀品牌数据资产。 企业自身拥有大量数据资产,包括业务结果数据、ERP 数据、CRM 数据等,腾讯DMP可以帮助品牌将客户按忠诚度、产品线、终端等不同维度进行划分。例如按忠诚度划分,可以分类于潜在消费者、目标人群、品牌粉丝等,通过腾讯DMP的多维数据交叉分析,企业可以获得不同维度下的目标人群圈层,促进广告投放做到“对症下药”。

  值得注意的是,腾讯DMP严格遵循行业标准,仅开放专业的数据模型,同时,腾讯拥有可靠的数据安全保障体系,充分保障了用户的信息安全问题。

  通过多维、可延展的数据模块应用,腾讯DMP平台为数字营销规则进行了重新定义。首先,实现全量而非抽样的数据接入,为全面、深度洞察消费者带来最基础的数据支撑;其次,通过可衡量的消费者洞察、可实时监测的投放效果,腾讯DMP推动企业即时调整投放模式;最后,依托跨媒体、跨终端、跨平台、跨场景等多维、立体的数据分析与管理,可以帮助企业还原用户的消费行为及决策链条,助力精准传播。

  腾讯DMP在数据模块上的创新,也在不断提振整体数据市场的信心,灵活多变的数据应用模块为“模”方,一定程度上填补了现阶段企业对数据市场的认知空白和发展盲区,为企业带来更多元化、可延展的大数据应用。




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