作为大数据应用的首爆点，DMP(Data Management Platform数据管理平台)成为今年移动数字营销的焦点词之一。然而，作为数据应用的重要载体——企业，对DMP应用也仍存在认知盲区：过去企业自建大数据平台，但实际是一个个孤立的数据中心，无法真正实现数据应用价值;此外，企业对数据应用模块不够清晰，导致虽然有大量数据资产，但彼此孤立，无法有效形成链条。
作为互联网领航品牌，腾讯DMP开放自有数据体系，以第三方研究机构为外脑，可为广告主建立多维、可延展的应用模块，为数据市场带来多样化的服务：
第一，腾讯联合研究机构，为广告主提供基于消费者研究的DMP 模块，提升人群标签定义的有效性。 腾讯DMP通过人口、关系链、内容、行为、LBS场景等用户属性，为品牌提供消费者聚类标签，引入第三方全量实时监测，使得投放效果可被衡量，推动广告投放精准化、可衡量化。品牌对消费者洞察属于感性描述(如积极、消极、偏好等)，今后在腾讯DMP数据应用后，不断调优、校正的标签帮助完善系统对消费者特征的描述，使其更加准确。
第二，腾讯DMP 支持第三方数据接入，更好提升品牌CRM 数据的利用率。 腾讯借助第三方建立的数据安全港，为数据做去隐化处理，更加安全、系统化的连接企业CRM数据(如姓名、性别、手机、邮箱等)与腾讯DMP用户数据库(人口属性、社交属性、内容偏好、兴趣爱好等)。帮助企业在原有CRM基础上，找到更多相似的目标用户群体，实现规模化跨媒体精准投放，从而扩大客户群体。
第三，腾讯DMP 帮助广告主建立品牌自有DMP 模块，沉淀品牌数据资产。 企业自身拥有大量数据资产，包括业务结果数据、ERP 数据、CRM 数据等，腾讯DMP可以帮助品牌将客户按忠诚度、产品线、终端等不同维度进行划分。例如按忠诚度划分，可以分类于潜在消费者、目标人群、品牌粉丝等，通过腾讯DMP的多维数据交叉分析，企业可以获得不同维度下的目标人群圈层，促进广告投放做到“对症下药”。
值得注意的是，腾讯DMP严格遵循行业标准，仅开放专业的数据模型，同时，腾讯拥有可靠的数据安全保障体系，充分保障了用户的信息安全问题。
通过多维、可延展的数据模块应用，腾讯DMP平台为数字营销规则进行了重新定义。首先，实现全量而非抽样的数据接入，为全面、深度洞察消费者带来最基础的数据支撑;其次，通过可衡量的消费者洞察、可实时监测的投放效果，腾讯DMP推动企业即时调整投放模式;最后，依托跨媒体、跨终端、跨平台、跨场景等多维、立体的数据分析与管理，可以帮助企业还原用户的消费行为及决策链条，助力精准传播。
腾讯DMP在数据模块上的创新，也在不断提振整体数据市场的信心，灵活多变的数据应用模块为“模”方，一定程度上填补了现阶段企业对数据市场的认知空白和发展盲区，为企业带来更多元化、可延展的大数据应用。
