摘 要： 更多企业用户希望从数据获取更多的价值，并且快速指导决策。据悉，iUAP在支撑数字化企业变革和企业大数据管理和分析上主要涉及两大平台，即数据平台和用友BQ商业分析平台。
互联网+时代，对于企业用户而言，无论对于结构化数据处理，或者非结构化数据、半结构化数据的处理已然成为众多企业迫切需要解决的问题。面对当前企业用户的需求，作为亚太最大管理软件及企业互联网服务提供商，用友网络到底在大数据的管理和分析方面具有那些核心优势呢?
近日，针对用友在大数据方面的诸多问题，记者采访了用友集团iUAP中心(www.yyuap.com)相关负责人。
攫取核心资产价值势在必行
为何大数据会成为当今企业用户关注的话题?在该方面到底呈现出何种优势呢?用友方面又是如何看待当前大数据发展的趋势呢?
对此，用友网络助理总裁，兼集团iUAP中心副总经理谢东表示，在移动互联的驱动下，企业运营模式已发生革命性转变，逐渐从产品导向走向客户导向，并且从延时运行转向实时运行，从流程驱动转向数据驱动。更多企业用户希望从数据获取更多的价值，并且快速指导决策。而站在用友的立场，我们也希望助力企业打造一种全新运营模式，即从领导决策逐渐走向全员决策、全员创新。
用友集团iUAP中心副总经理谢东
另外，企业互联网化已迅速渗透到企业业务体系的整个生态圈，企业数字化过程也在伴随着企业互联网化过程不断深化。与此同时，企业内部运行的过程不断走向智能化和数据化。在这一诉求之下，数字化成为企业发展的支柱，数字化的信息和处理能力是支撑企业互联网化的技术。而企业各类数据总和也构成了企业在数字世界中的一个完整画像，企业大数据已经成为企业核心组成部分、核心资产。因此，企业如何从资产中攫取价值势在必行。
多维度、新认知是前提
要想充分发挥企业数据的价值，合理的认知大数据发展呈现的状态必不可少。那么用友方面是如何理解企业大数据如今的发展态势?对于我们面临的数据环境又是如何认知的呢?
在谢东看来，企业大数据的发展，更应该将视角立足于以下两方面的维度。首当其冲地即是对企业所需处理类型的认知。现阶段企业数据类型，结合IBM观点，可分为海量交易数据、人工合成数据、机器数据以及社会网络数据。另外，现如今企业对于大数据的关注已从企业内部数据延展到整个产业链、生态圈的数据。
面对上述维度的发展态势，企业更需重新认识数据。这不仅囊括关注自身业务数据，同时还需将关注重点延伸至所有数据，包括不相关的数据。另外，面对海量数据，企业到底是自身处理数据，拟或者借助其他方式或途径处理，都是企业需要重新认知和考虑的问题。
同时，谢东强调，面对大数据的发展，企业开展大数据管理和分析并非是一蹴而就的，而是要经历不同阶段。企业要想做好大数据管理，如何正确解决数据管理架构问题、技术问题以及大数据应用的建设问题是重中之重。
在架构选择方面，要将一种架构支持所有应用的思路转变为多种架构支撑多种应用的层面上，针对不同应用场景可以选择最佳架构。例如半结构化、非结构化数据处理要引用NoSQL、NewSQL，甚至Hadoop等新兴数据处理技术。而进入数据管理层面，需要经历孤立系统、数据集市、数据仓库以及统一元数据仓库等几个阶段。最后，在开始大数据分析建设方面，则必须遵循四个原则，业务驱动、自上而下、价值最大化、全员应用。
让整合、实时、统一管理成为可能
结合上述的企业需求趋势以及对于大数据发展的的全新认知，在提出合理的解决思路背后，用友的产品和解决方案层面到底是如何激发和支撑企业用户真正实现大数据管理和分析的?解决方案的关键体现在那里呢?
据悉，iUAP在支撑数字化企业变革和企业大数据管理和分析上主要涉及两大平台，即数据平台和用友BQ商业分析平台。数据平台包括iUAP DI(数据集成)、iUAP CDC(实时数据集成)、iUAP AE(结构化数据引擎)、iUAP UDH(非结构化数据引擎)。而用友BQ商业分析平台则是综合的商业分析平台产品套件。包含数据集成、分析引擎、多维展现工具、自由报表、移动分析等功能模块。
用友网络集团iUAP中心数据平台总经理李长山认为，针对大数据利用，在业务层面和底层技术层面对企业提出巨大挑战。面临这两大层面的挑战，从数据处理的采集、组织存储、探索分析、可视化决策四个阶段，用友均有相关的产品和解决方案。例如数据集成方面，CDC可以解决数据实时分析的问题，实现业务库与分析库秒级数据延时的同步。至于数据采集，用友可以实现企业外部数据采集到相关的社会化数据，加入到企业统一数据仓库里面进行分析应用。当数据采集结束后，针对结构化数据，用友AE采用列存储技术，使查询响应提高10倍以上，针对半结构化、超大规模的结构化数据以及非结构化数据来说，基于开源Hadoop的UDH，可以实现大规模结构化、非机构化数
据集成、分析处理和统一展现。
用友网络集团iUAP中心数据平台总经理李长山
因此，一定意义上，用友基于底层数据处理平台能够做到数据整合。而数据整合则具备几大特征，一是支持多种类型数据源的整合，二是实时同步。对于企业业务而言，实时变化能够快速反馈到企业分析系统中，同时支持企业外部数据的整合。立足分析加速角度，分析效率可形成详细的对比测试，具备10倍以上的效益提升，同时对数据空间有10倍以上的压缩。另外，在统一建模方面，用友可真正实现支撑从底层数据仓库到数据处理、分析建模以及可视化建模的完整的数据处理、分析的流程。同时，支持模型的统一管理、统一分析，实现对模型之间关系进行追溯。
