分享人高驰涛(Neeke)，云智慧高级架构师，PHP 开发组成员，同时也是 PECL/SeasLog 的作者。8 年研发管理经验，早期从事大规模企业信息化研发架构，09 年涉足互联网数字营销领域并深入研究架构与性能优化。2014 年加入云智慧，致力于 APM 产品的架构与研发。崇尚敏捷，高效，GettingReal。
2015年9月，企业级应用性能监控和管理服务商云智慧正式上线了Docker监控功能，能够实时监控Docker容器的CPU、内存、网络流量及Swap状态，让开发者和运维人员在使用Docker时清晰掌握其资源消耗状况。
作为国内首家实现Docker监控的SaaS厂商，监控宝Docker监控的技术原理是什么?相对国外的Docker监控产品有何优势?以下是此次分享的实录，请听Neeke细说端详：
1、Docker监控概况
在云时代，仍有大量物理机直接支持服务，相较于虚拟技术来讲，这种方式已经落伍很多，于是各种开源容器技术大大推进了虚拟化技术的发展。
Docker容器相较于其他容器技术来讲，是比较新的，而且发展最为迅速。原因不用多说，背后有老大哥谷歌撑腰。国内也已经兴起了几个以Docker为核心技术的创业公司，比如云智慧的合作伙伴数人、DaoCloud，都是前景非常赞的公司。
虽然这么火热，但关于Docker的运维一直是个痛点。
可以说，目前全球只有两家APM厂商提供了基于SaaS的Docker运维监控，其一是美国APM厂商New Relic，他们在6月下旬正式发布了Docker监控;另一家，则是中国APM厂商云智慧CloudWise，在继New Relic之后的9月7日，发布上线了Docker监控。从某种意义上讲，CloudWise填补了国内Docker监控的SaaS服务空白。
2、Docker监控的工作原理
大家都知道，CloudWise在APM领域率先提出了端到端的一体化监控模型，并且在此模型上，发布了技术领先、便于部署和管理的SmartAgent软件架构。此次Docker监控的实现，也是基于SmartAgent的架构来完成的。
SmartAgent以部署的快捷高效和智能化见长，整个部署过程中，用户在两分钟内便可完成。部署分为两部，首先下载、解压、启动数据发送代理SendProxy。SendProxy的作用是提供一个高效的本地数据接收队列与数据发送引擎，并且可以在局域网内进行分布式部署，使得不能上网的机器监控也可正常地通过SendProxy高效地传输到云智慧的SaaS平台。其次，下载、解压、启动DockerAgent。
DockerAgent使用Python进行开发并完成编译，目前支持Ubuntu和CentOS。DockerAgent遵循了SmartAgent的插件规范，所以，无论监控宝或透视宝用户，都可以直接使用。
DockerAgent有三个线程，分别是：DockerProcess \ DockerConfig \ DockerPing，以及一个对象Task。三个线程各司其职，同时受Task对象控制。Task中核心属性是任务惟一标识、任务状态以及任务频率。这些属性由DockerConfig与ClouwWise云平台定时同步。
当任务状态正常时，DockerProcess线程开始采集数据，并遵守频率规范。DockerPing负责心跳检测，定时产生心跳数据。这些数据，都由DockerAgent交由SendProxy，并由SendProxy存储进入队列，并异步地推送至CloudWise云平台。
前面聊到DockerAgent插件遵守了SmartAgent的插件规范，所以它像其他插件一样，包含了 bin 、conf、lib、log等目录，并存在一个启动脚本。该脚本提供了start 、stop、status等命令。
以上是DockerAgent的介绍，后续SmartAgent的架构与插件规范将会陆续开源发布，届时热衷开源与监控的同学，都可以直接参与进来。3、DockerAgent数据采集原理
下面我们聊一下DockerAgent采集数据的原理。DockerAgent首先会使用docker info命令来获取docker系统信息，这些信息包含了非常有用的数据，如： Containers, Images, Name, CPUs, Data Space Used, Data Space Total, Total Memory。
这些数据看似简单基础，但却可以解脱掉Docker运维同学每天重复N次的工作。其次会使用docker version来检测docker版本，目前我们的DockerAgent仅支持1.15以上的Docker版本。
然后，使用dockerps命令来取得容器的运行信息和容器id，容器name，此时便可获知在此台机器上正在运行的docker容器都有哪些。
最后，依次取得这些docker容器的性能指标。取得性能指标的方式，有部分使用docker原生接口，有部分是运行云智慧自己的算法。其中包含容器与主机的系统时区/时间;容器的cpu使用率(通过cgroup/cpuacct内该容器的cpuacct.stat取得);容器的ip;容器内运行的进程数;容器的内存指标，rss\cache\memory_limit\total_cwop等(通过cgroup/memory内该容器的memory.stat取得);容器的网络指标(通过ifconfig/ statistics取得)。DockerAgent发布上线以后，在当天就接到了非常多热心用户的反馈。很多反馈非常好，我们也在积极地吸收和改进。为大家解决真正头疼的Docker运维、监控、管理问题。相信在很短的时间内，将迭代出更优秀、更稳定、更符合用户预期的DockerAgent，以此不仅填补国内的Docker监控空白，更会真正成为众多Docker用户、企业的伙伴，为大家解决真正头疼的Docker运维、监控问题。
问：咱们和datadog之类docker监控有啥区别和优势?
答：DataDog的安装部署太过繁琐。当时尝试时用了一下午才跑出来数据。DataDog的图表定义比较自由，这点是比较好的;而我们的Docker监控最大的优势，就是零基础部署。另外，DataDog太贵，好像一个Agent要接近100人民币吧。目前CloudWise的DockerAgent完全免费。
问：刚才说 docherconfig 是定时与云平台同步，同步的是docker process和docker ping采集到的数据吗?
答：不是同步采集到的数据，是同步配置。
问：我看讲的是通过sendproxy异步到云平台的啊，那么dockerconfing的作用是什么?
答：DockerConfig是定时从云平台取得配置信息，采集到的数据，是由DockerProcess与DockerPing自行交由SendProxy。同步的数据其实就是Task的属性，比如任务名、任务频率、任务状态。
问：采集数据原理是先ps命令机器上那些 docker容器，再去用docker info获得他们的指标吗?
答：dockerinfo是返回当前机器上整体的docker指标，然后ps取得活着的docker容器，依次取它们各自的指标。
问：那包括了ps命令出的docker吗?ps直接就取了吗?这么说ps不仅仅是获取那些活的docker容器，还包括他们指标?
答：ps取不到指标，取得的是活的容器并列举;然后用其他的方法取它们的指标。容器名字也是ps时列举时一起取得的。
以上是Neeke就监控宝Docker监控的实现原理进行的分享，大家可以注册监控宝进行免费试用，有任何问题或需求请与我们联系。
