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云智慧透视宝如何控制Elasticsearch分片和副本分配

   时间:2015-09-25 16:16:03 来源:互联网编辑:星辉 发表评论无障碍通道

分享人陈荣华(Lucky),网名采菊篱下,云智慧高级运维工程师,典型90后屌丝,技术观风者。2012年开始接触Linux,并且从此踏上了Linux运维之路,有着三年的从三线到一线的运维经验。现在比较关注Devops,云计算以及大数据,在云智慧主要负责后端中间件和大数据的运维工作,个人博客www.devopsh.com,喜欢交朋友,希望可以结识更多Ops Companion。

云智慧是一家应用性能管理服务商,在大数据方面采用了Hadoop及Elasticsearch作为最终的存储系统。Elasticsearch是基于Lucene的搜索服务器,提供分布式多用户能力的全文搜索引擎。Elasticsearch的开发语言是Java,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是第二流行的企业搜索引擎,常用于需要进行实时搜索的云计算平台,具有稳定,可靠,快速,安装使用方便等特点。

下面就是Lucky关于如何控制Elasticsearch分片和副本分配的技术分享:

因为云智慧的两款产品监控宝和透视宝,在大数据分析用到了Elasticsearch,所以我根据实际工作,分享一下关于控制Elasticsearch(以下简称ES)分片和副本的分配的内容。

ES集群中索引可能由多个分片构成,并且每个分片可以拥有多个副本。通过将一个单独的索引分为多个分片,我们可以处理不能在一个单一的服务器上面运行的大型索引,简单的说就是索引的大小过大,导致效率问题。不能运行的原因可能是内存也可能是存储。

由于每个分片可以有多个副本,通过将副本分配到多个服务器,可以提高查询的负载能力。为了进行分片和副本的操作,ES需要确定将这些分片和副本放到集群节点的哪个位置,就是需要确定把每个分片和副本分配到哪台服务器/节点上。

下面我们就来,具体看看怎么控制,怎么按照我们想要的结果分配!

一、显式控制分配

生产情景如图

我这里列举了三个索引的名称:man、woman、katoey。因为我们线上业务,根据不同的code lang和业务,分别设为 javatopic、pythontopic、phptopic、dotnettopi、angettopic等。这里man 和woman 就是我们常见公司应用使用的语言环境,而 katoey就是使用环境比较少的语言环境,所以katoey索引大小也相对比较小。

下面我们看看这张图:

下面就围绕这张图,给大家讲解控制方法。需求,逻辑都有了,开始干活!

1、指定节点的参数

如上图所示,我们将ES集群划分为两个"空间"。当然你也可以叫做区域,随便命名。

我们将左边的三台ES节点服务器放置到zone_one的空间上面,将右边的三台ES节点服务器放到zone_two的空间上。划分了空间,我们就要对服务器修改相对配置,这个其实最好是在上线之前就配置规划好!

为了做到我们需要的效果,我们需要将如下属性配置到左边三台ES集群节点服务器的elasticsearch.yml配置文件中: node.zone: zone_one

将如下属性配置到右边的三台ES集群节点服务器elasticsearch.yml配置文件中:node.zone: zone_two

在线修改配置,叫平滑修改配置,我们可以参考这篇文章:http://zhaoyanblog.com/archives/555.html

配置修改完成,使用curl -XGET "http://ESnode:9200/_cluster/health" 查看集群健康状态为green即可!配置修改好,之后就是按照我们的需求控制了。具体操作如下:

第一条命令是创建man索引;第二条命令是发送到_settings REST端点,用来指定这个索引的其他配置信息。我们将index.routing.allocation.include.zone属性设置为zone_one值,就是我们所希望的把man索引放置到node.zone属性值为zone_one的ES集群节点服务器上。

同样对woman索引我们做类似操作:

不同的是,这次指定woman索引放置在node.zone属性值为zone_two的ES集群节点服务器上。最后我们需要将katoey索引放置到上面所有的ES集群节点上面,配置设置命令如下:

这是一种方法,已经达到了我们的需求,男人、女人、人妖都被我们控制了!

2、分配时排除节点

下面我再给大家介绍第二种方法,跟我们上面操作为索引指定放置节点位置一样,我们也可以在索引分配的时候排除某些节点。参照之前的例子,我们新建一个people索引,但是不希望people索引放置到zone_one的ES集群节点服务器上,我们可以运行如下命令操作:

请注意,在这里我们使用的是index.routing.allocation.exclude.zone属性而不是index.routing.allocation.include.zone属性。

使用IP地址进行分配配置

除了在节点的配置中添加一些特殊的属性参数外,我们还可以使用IP地址来指定你将分片和副本分配或者不分配到哪些节点上面。为了做到这点,我们应该使用_ip属性,把zone换成_ip就好了。例如我们希望lucky索引分配到IP地址为10.0.1.110和10.0.1.119的节点上,我们可以运行如下命令设置:

第二种方法和第一种方法的区别就是include和exclude的区别,还有就是IP地址分配的方法,可以达到动态预分配的效果,这下你就是土地的主人,当家做主了!

后面,我会把针对使用IP地址进行分配配置 的shell scripts和python scripts分享给大家!

二、集群范围内分配

上面已经介绍了 显式控制分配 方法,它是居于在索引下操作的settings设置。下面我介绍居于整个集群下的设置,集群范围内分配。

除了索引层面指定分配活着排除分配之外(上面我们所做的都是这两种情况),我们还可以指定集群中所有索引的分配。例如,我们希望将所有的新索引分配到IP地址为10.0.1.112和10.0.1.114的节点上,我们可以运行如下命令设置:

当然这个集群级别的分配参数在集群重启后是会失效的,而写到配置文件中就是永久的!

三、每个节点上分片和副本数量的控制

接下来我们分享节点级别的分片和副本数量控制。除了指定分片和副本的分配,我们还可以对一个索引指定每个节点上的最大分片数量。例如我们希望ops索引在每个节点上只有一个分片,我们可以运行如下命令:

这个属性也可以直接配置到elasticsearch.ym配置文件中,或者使用上面命令在活动索引上更新。如果配置不当,导致主分片无法分配的话,集群就会处于red状态。

四、手动移动分片和副本

最后跟大家说说手动移动分片和副本。

移动分片

假设我们有两个节点:es_node_one和es_node_two,ElasticSearch在es_node_one节点上分配了ops索引的两个分片,我们现在希望将第二个分片移动到es_node_two节点上,可以如下操作实现:

我们通过move命令的index属性指定移动哪个索引,通过shard属性指定移动哪个分片,最终通过from_node属性指定我们从哪个节点上移动分片,通过to_node属性指定我们希望将分片移动到哪个节点。

2、取消分配

如果希望取消一个正在进行的分配过程,我们通过运行cancel命令来指定我们希望取消分配的索引、节点以及分片,如下所示:

运行上面的命令将会取消es_node_one节上ops索引的第0个分片的分配。

3、分配分片

除了取消和移动分片和副本之外,我们还可以将一个未分配的分片分配到一个指定的节点上。假设ops索引上有一个编号为0的分片尚未分配,并且我们希望ElasticSearch将其分配到es_node_two上,可以运行如下命令操作:

一次HTTP请求包含多个命令 我们可以在一次HTTP请求中包含多个命令,例如:

好了,全部分享就到这结束了。

问:这个技术主要用于透视宝和监控宝的什么功能上,大数据分析么?

答:透视宝现在除掉页面详情,大部分数据存储在ES中,Web端页面的数据展示、搜索都是用ES实现的。监控宝只有现在新上的Docker监控中使用了ES

最后给大家讲下ES 的诞生记,多年前有一个叫做Shay Banon的刚结婚不久的失业开发者,由于妻子要去伦敦学习厨师,他便跟着也去了。在他找工作的过程中,为了给妻子构建一个食谱的搜索引擎,他开始构建一个早期版本的Lucene。

因为直接基于Lucene工作会比较困难,所以Shay开始抽象Lucene代码以便Java程序员可以在应用中添加搜索功能,为此他发布了第一个开源项目,叫做“Compass”。

后来Shay找到一份工作,这份工作处在高性能和内存数据网格的分布式环境中,因此高性能的、实时的、分布式的搜索引擎也是理所当然需要的。然后他决定重写Compass库使其成为一个独立的服务,这个服务叫做Elasticsearch。

Elasticsearch的第一个公开版本出现在2010年2月,在那之后Elasticsearch成为Github上最受欢迎的项目之一,代码贡献者超过300人。一家主营Elasticsearch的公司就此成立,他们一边提供商业支持一边开发新功能,不过Elasticsearch将永远开源且对所有人可用。

Shay的妻子依旧等待着她的食谱搜索……

为了老婆,ES诞生了,所以,女生找过IT男,挺好的。

问:我有个问题,对于ES集群本身的性能监控,怎么做?

答:从TSB架构来看,我们可以入手的点:

1.前端查询,查询语句是否存在性能问题,是否可以优化;

2.前端调度后端ES集群查询数据,调度的方法是否有问题;

3.后端ES集群本身配置设置问题;

4.ES集群对我们TSB整体架构适应性,在架构级别是否可以更好的适应;

发挥ES真正的优点和它的特性,考量整体业务架构逻辑,这是我个人看法和所能看到的。

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