导语：用友BQ Cloud既可以接入用户私有部署的业务系统数据库及数据仓库，对于那些已经将业务系统转向公有云服务上的企业，也可以接入云端数据仓库，从而帮助企业实现从建模、数据整合到业务分析的全程云计算服务。
大数据逐渐从一个“意识”阶段，走到了“行动”阶段。《2015年中国大数据发展调查报告》显示，2015年中国大数据市场规模达到115.9亿元，增速达38%。无论传统企业、互联网企业、还是IT企业，都进入了大数据掘金状态。
IT服务企业掘金，掘的是“客户”，通过为企业客户提供大数据相关的技术和服务来获取更多利润;而企业本身掘金，掘的是“价值”，只有将数据与企业管理相融合，才能得到充分的应用价值。然而，并不是所有IT服务商都能够满足企业的大数据需求。
传统的BI有完善的数据整理和数据展现能力，能够计算各种复杂的指标，提供各种分析报表和数据。但是企业处于互联网，一个瞬息万变的时代。要求数据能够得到随时随地分析、随时分享，同时要求是低成本的、按需付费的、便于部署的、易扩展的。
用友BQ Cloud为用户提供了基于互联网的商业分析云服务。比如，自助式分析、随时随地分析并分享、多端适配、实时整合各个来源的数据、各移动终端的业务分析等。
用友BQ Cloud既可以接入用户私有部署的业务系统数据库及数据仓库，对于那些已经将业务系统转向公有云服务上的企业，也可以接入云端数据仓库，从而帮助企业实现从建模、数据整合到业务分析的全程云计算服务。
比如某企业销售总监A，发现某个产品的销售持续两个月增长缓慢，他通过以往的思路与流程做出了以下几个动作：1、打电话、发邮件给该产品的销售负责人，沟通异常问题;2，销售负责人通过报表系统查询，并导出数据进行各种计算，发现其中两个省份的销售额差异较大;3，销售负责人又联系区域负责人，发现一切数据正常，没有查出原因;4，区域负责人想起要查下竞争对手代理商的情况。找出竞争对手相关代理商的数据，但数据是文件格式，无法与内部数据匹配和分析，只能一个个城市对比。
就这样，为了查出问题，一个省5万多的代理商，经过几天整理，终于发现原来问题在于这两个省的某些城市中，竞争对手大大增加了代理商数量。结果是出来了，可是当产品销售负责人将情况反馈给销售总监时，已经是2周之后的事情了。
他们也有商业分析工具，可是为什么这么慢呢?数据都在本地系统，不能互联互通;数据格式不统一，无法快速分析;数据分析结果无法实时分享，沟通不畅。这些都是所存在的问题。
后来该企业使用了用友BQ Cloud，同一个问题，有了不同的处理方式。流程是一样的，联系相关负责人，但是期间由于几个特殊的操作，使他们的沟通时间和沟通结果大大提升。比如：
1、在发送数据时，先在用友BQ Cloud将数据仪表板生成二维码，用手机扫描并及时分享给同事;2、建立即时通讯群，登录移动端BQ Cloud，实时查看数据并交流结果;3，将竞争对手代理商数据上传BQ Cloud，转成与系统一致格式，及时对比分析;4，从业务系统导入其它相关数据，综合分析，迅速确定决策结果，确定提高代理商返利的额度，确定了需要发展的代理商数量。
另外，传统的大数据分析项目需要巨大的人力、财力投入，购买软硬件资源并保持运营维护，使用中需要不断地对未来的数据增长进行评估，不断扩充资源来保证业务分析正常使用。
用友BQ Cloud使这一切将不再成为烦恼，用户无需关心软硬件资源规划与性能优化，不需要在企业私有部署全套商业分析产品，从免费或者很小的投入即可开始使用分析服务，从而节省巨大的软硬件资源投入和后期的维护运营。用友BQ Cloud可以帮助企业在极短时间内实现准确高效的、具备无限扩展能力。
无论数据在哪里，BQ Cloud都能将来自客户的本地数据库、互联网数据、云数据库的数据实时的整合在云端，由精美的可视化分析界面展现在电脑、平板或手机终端，令业务随心掌控，实时了解最新业务变化。
在大数据掘金潮中，擅于发现数据、挖掘数据、分析数据十分重要。另外一个重要的事情还有，利用先进的数据分析工具，用最低的成本挖掘最多的数据价值!
