2015年中国O2O市场经历了从疯狂增长到大量项目死亡的过程，这其中也折射出了市场的发展趋势：当资本、用户规模进入瓶颈期，技术将成为O2O战场的新的绝杀武器。
O2O的三大难题
与人与信息、人与人的连接不同，O2O是一种人与服务的连接，这个过程中涉及到以下三点：
信息流：主动或被动将信息呈现给用户;支付流：主动或被动地培养用户线上支付的习惯;服务流：依托自营产品或平台机制将用户的线下体验标准化;
绝大多数的O2O企业在针对上述三点时仍然以补贴为主，没有真正考虑到信息的呈现机制、用户支付的关怀机制以及线下服务的标准化机制，而近几年来越来越火的虚拟个人助理有望解决这些问题。
虚拟个人助理与O2O的结合
随着信息量爆棚，用户的选择成本越来越高，如何解决信息流呈现的难题成为首要任务。对此，虚拟个人助理给出以下解决办法：
第一，语音、图片的交互模式。比如度秘，它依托了百度自然语言处理、深度学习、海量数据实时处理等前沿技术来满足用户需求。比如用户说「我想在国贸找一个适合约会的餐厅」，机器需要通过翻译理解来搞清有多少个国贸、约会是指什么，并迅速在后台完成多轮搜索得出结果;再如拍照查找商品，由于百度已将深度学习植入图片搜索中，只要经过百度识图后台处理便可找到商品。
第二，构建场景化的搜索。如今手机逐步变成传感器的集合，可以感知用户的时间、空间以及周围多项信息。这些数据将成为O2O场景化信息呈现的重要数据参考。当你在不同地点不同时间时，O2O应用如果能有针对性的推送相关信息，那该多贴心!
第三，全网社交图谱数据与兴趣图谱数据的整合。借助于互联网上的海量信息，虚拟个人助理得以「自学成才」，比如度秘凭借百度的爬虫、索引等技术来抓取你的行为习惯、兴趣爱好以及人际关系，从而生成一份属于你的独有的社交、兴趣档案。
现实与梦想
虚拟个人助理除了可以解决O2O中信息流呈现问题，接下来还将重点攻克语音识别和社交图谱构建的难题。这里不得不提的是，社交在O2O中占据重要地位，因此未来的智能助理还将不断挖掘用户的社交关系，为商家营销提供更多参考。
在支付流方面，越来越多的用户加入到线上支付和移动支付的潮流中来，未来还会不断渗透到三四线城市甚至乡镇农村。
而对于线下服务的标准化难题，这几年来线下实体店的IT建设逐步完备，为标准化的服务提供了坚实基础。相信今后会有更多智能机器(人)投入服务，比如无人驾驶汽车、无人机配送员等等。
虚拟个人助理加智能机器(人)，或许这才是真正的O2O。
