16日，在今年的GIF极客公园创新大会上，百度地图事业部副总经理胡玥受邀出席并发表演讲，在现场分享了她对行业趋势的最新思考和洞察。
胡玥认为，目前，互联网地图已历经信息化、互联网化的两个阶段，即将进入到“虚实一体化”阶段，即通过技术、数据让虚拟世界来帮助、影响现实世界。
“虚实一体化”将对地图行业产生哪些作用?又会对社会生活产生哪些颠覆影响?演讲现场，胡玥从用户、商务两个维度背后的现象出发，阐释这一趋势带来的变革。
她认为，地图可以帮助、影响用户决策。路况规划、实时公交查询等已成为用户使用地图的重要需求，导致了DAU的不断增长。而用户的定位信息、搜索大数据等亦为商业、政府的运行带来了更好的规划方式。这些都成为“虚拟”的地图帮助“现实”世界提升效率、产生价值的关键因素。
而面对迈向“虚实一体化”阶段的痛点，胡玥表示，百度地图拥有更先进的路网、点的采集工艺，可以将采集的庞大数据量进行自动化处理，通过UGC、PGC、BGC等方式，把虚拟世界到现实世界的映射做到最好。
最后，胡玥还基于百度地图的技术实力，为大家描绘了地图的“未来图景”：高精地图厘米级的采集精度将为无人车技术提供基础，同时也将成为未来每个用户使用地图的主要媒介。未来，地图将重构我们的3D世界，将为产业、社会生活带来更多想象力。
以下为百度地图事业部副总经理胡玥在极客公园现场演讲实录：
极客公园的朋友们，大家下午好!在今年“有胆，有趣”这样一个大的背景主题下，极客公园给我们出了个命题，说地图会改变什么?地图的历史实在是太久远了，昨天我还真的去查了一下，好像世界上第一份地图真出在中国，到现在，我们每个人手上智能手机里面地图的覆盖率近70%。在大家习以为常的产品形态还能讲什么?地图会改变什么?我们为什么又敢去接这个命题?作为百度地图人来说，我们能够感受到地图作为虚拟世界的勾勒，它能够在未来改变现实世界。所以我要跟大家讲一讲我们在地图这个领域正在做的尝试和想法。
地图在信息互联时代经历两个阶段，一个叫信息化，一个叫互联网化，接下来可能进入的阶段我们叫“虚实一体化”。
第一块，信息化，大家已经非常熟悉，落实到地图上来讲是怎么把现实世界有效映射到虚拟世界。第一个信息化的地图是1980年推出的车上的地图导航，直到现在还有很多人在用这个。但是大家很明确感觉到了它的用户痛点，就是更迭的太慢了，如果想要让车里的导航有用，甚至不到半年时间就要去4s店更换一次，所以才有了车联网的诞生。
在互联网时代，我们需要做的同样是把现实世界映射到虚拟世界上来，但这个映射不是孤立的和静态的，而是更加动态，比较典型的是PC地图、手机地图。
但是怎么样把这个映射能够做得更加实时?这个听起来是一个很简单的命题，但是做起来的话非常难。大家知道地图上最重要的两个是什么，一个是路网，第二个是点，我们称之为POI。但是大家知道，在中国仅以道路而言有多少?超过1000万公里。如果你想让你的地图有效的话至少把600万公里搬到地图上来，它们的变化率是一年超过30%。
过去的路网采集技术是什么样的?百度在2年之前收购一家传统的路网采集的公司，它跟现在市面上大部分的路网采集公司都是一样的作业方式，怎么做?两三个人开一辆破旧的桑塔纳车，带着记事本，带着摄像机，带着GPS就上路了，每人每天可能就能干100多公里。但是中国有1000万公里，这怎么可能是实时有效的呢?大家觉得到了互联网时代地图应该是互联的，应该更有效把现实世界映射到虚拟世界来。
最近两年百度把路网采集工艺模式更迭了。现在我们的方式是专业的采集车去做，大家在极客公园的门口应该可以看到，这个采集车它最重要的已经不是人了，也不是记事本，而是采集车上全景的摄像机以及高效的雷达和高清度、高精度的GPS，我们依靠这个每天能传回大量的数据。这是硬件上的提升，每个人都可以做采集车，都可以采集数据过来，但是直到今天只有百度和另外一家搜索引擎公司Google实现了采集，为什么?全景采集车平均1秒会拍多张照片，一天会产生10T的数据。这么大的数据量处理并不是任何一个公司和任何一个技术就可以去攻克的。对我们来说也是这两年的一个难题，我们要把大数据采集回来之后从中自动识别出来哪些是红绿灯，哪些是进行标志了，这个道路的宽度有多少，然后把它融合叠加到我们虚拟世界、虚拟地图上去，这就是路网的采集。
另外一个案例是想说点的采集。大家意识到点的采集比路网的采集更恐怖，因为我们自己都有生活体验，可能路网也就1000万公里，但是对于点，则是几千万个。并且大家如果从生活常识考虑一定意识到，家门口的店今天可能是小吃店，明天可能是卖服装的。我们做了很多努力希望把它通过技术手段提升，但发现还是不能满足用户的需求，用户天天抱怨说“为什么你又把我带到沟里去了?”所以这个阶段我们做的是什么?是采集模式的进一步更新，是引入这些用户的吐槽，这是去年做的一个很重要的工作，加入了UGC、PGC、BGC。UGC大家都理解，什么叫BGC、PGC?中国有一些职业对他管理的片区的地理变化非常敏感，比如快递员、外卖送餐员，他们会帮我们贡献一些数据，这是PGC。还有谁着急希望自己新开的餐馆被大家发现，就是开这家餐馆的老板，我们叫BGC。通过去年一年我们努力把UGC、PGC、BGC这些数据贡献比例做到将近70%，希望虚拟世界采集效率通过技术和互联网的采集模式把它做得更高。而且过程中产生了一些副产品，比如刚才讲到采集车去采集数据，它势必会拍下一些照片，所以现在大家看到的地图有一些高清的全景图、3D俯视图等等。
但是站在这个角度来说，我们理解它还是在互联网化的过程中，未来再下一步地图可能会做什么呢?我们的理解是虚实一体化，不再是简单的在虚拟世界挖空心思想把实体世界怎么更好地映射过来，而是虚拟世界或许也可以去影响实体世界的一些变化，这是我们看到的一个趋势，讲几个案例给大家。
第一个就是用户的角度。刚才葛总讲到一个有趣的数字，是说智能手机红利有一点过去了。其实去年我们也看到了这个趋势，对DAU、MAU的判断也按照这个规律做了预测。但从下半年开始发现地图DAU的增长超越了我们的预期，看上去有点逆势而跑。为什么地图的DAU在增长?于此同时，人均单次使用时长甚至有少量下滑，这是什么原因?后来分析发现，很多用户使用地图已经不仅仅再是从A到B不知道怎么走，去设置一个导航带我过去。而是他知道A到B怎么走，每天上班都是开这么一段路，但想看的是走三环合适还是走四环、五环合适。或者坐公交的知道每天要坐317这路车，但是我想知道这路车大概什么时候会到，到那个点我再下去等车，这样的话可能避免雾霾的伤害。所以从这个角度来看我们的用户活跃度在增长，而且这些使用行为不像导航那么费时，可能用户看一眼就可以了，所以我们平均单次使用时长是有所下降的。这是我们看到地图作为虚拟世界的构建，影响出行决策的地方。不知道大家有没有注意到，其实从最近开始，有很多城市的交管部门已经开始和地图去合作，原来交通管制的方法是去传播信息，告诉你三环可能要堵一阵子了或者做交通管制。但是现在政府部门越来越多把地图上这个虚拟世界当成他们的媒体和平台，在上面把可能发生的交通管制信息播出来，这是从用户的角度来看地图是怎么样影响现实世界的案例。
第二个角度是商务的角度。万达院线开一家电影院投资至少是上千万，对于这样的投资最重要的点在哪?一定是location(地理位置)。万达这样的商业地产公司有一套非常成熟的专业方法论，但这套专业方法论依靠什么?第一，依靠单体人，第二，依靠经验判断，所以在非常主观的方法论指导之下可能需要更多的信息输入。跟我们合作的是什么?就是把地图上更多虚拟世界的信息透射给万达。比如可以通过历史的影像信息看到一个热门商圈需要具备什么样的先决条件，我们去预测这个地方会不会成为热门商圈。第二，有搜电影的人的信息，我们把这些信息和万达原有的那一套去结合的时候，能够对现实世界支持的商业地产的分布产生影响。第三，涉及到政府。政府也是现实世界当中很重要的一块，其实我刚才讲到了政府怎么把它的信息搬到地图上来、搬到虚拟世界上来，我们还在做一个案例是帮助政府更好的规划现实世界。最近一个月我们在做的事情是在跟江苏省的交通运输厅做南京都市圈项目，我们会一起去判断每天这么多定位信息留在地图上，分析可能跟南京发生经济、生活、货运运力比较相关的省份在哪里，从而影响它一系列的高速公路的规划。
这些都是实践中的一些案例，就是怎么样帮助影响现实世界，用科技的力量促进虚拟世界力量的进一步迸发。但还有一个偏未来的概念，我们称为“没有轨道的过山车”，什么叫没有轨道的过山车?地图在里面是什么概念?最近在CES上非常火的东西，就是无人车。这次CES大量厂商都有参展，大家普遍的认知是高精地图将成为无人车运用的基础。无人车看上去是没有轨道的在行驶，但实际上它有虚拟轨道在引领，这个轨道就是高精地图，而高精地图的生产更加困难。我们改进路网传统采集的办法，做了现在的地图。地图的采集精度只要10米、1米就差不多了，但是高精地图需要到厘米级，差了100倍。过去一条道路可能采10个、几十个信息就够了，但是对于今天的高精地图来讲要采成千上万的信息，它为什么需要这么多信息?因为这个地图构造的是重构一个3D世界。所以高精地图会指导无人车的发展，会带动这个产业的变化。同时，高精地图也会是未来每个用户使用地图的主要媒介。
当然，这个东西还在实验阶段。刚才我所说的上一代的精度，就是米级精度的地图，都是一个车一天要带来上T级数据，那么高精地图是什么概念?我们非常有信心地说这会成为一个趋势，为什么?我们大家都可以想象一下，如果说真的无人车进入量产阶段的话，每个无人车在路上跑，它实际上也是一个采集车，因为它每个车都是联网的，它的强大程度也足以支撑它可以成为一个采集车。
所以地图领域最早时候是信息化，到了现在是互联网化，即将会发生的一定是虚实一体化，而且我们认为不仅对地图是这样的趋势，对其他产业包括O2O、互联网金融等来说也可能发生这样的变化，也把这个趋势分享给大家，希望和大家有一些碰撞，谢谢。
