微软中国首席技术官韦青专访：脚踏实地做好大数据

2016年1月20日，2016全球大数据峰会GBDC2016在京举行。本次大会由全球大数据联盟(GBDC)、全球移动游戏联盟(GMGC)、世界O2O组织(WOO)、光合资本主办，中国互联网协会(ISC)O2O工作组、中国汽车流通协会(CADA)支持。微软中国首席技术官韦青接受媒体采访。

韦青：各位媒体朋友大家好。

主持人：微软在全球很多国家有自己的业务，微软的经验不管是同行还是别的领域人去做借鉴，我们从现在整个全球市场观察整个大数据行业，您认为中国发展大数据领域有些什么样的经验可以借鉴，尤其是可以借鉴美国市场的经验?

韦青：首先我觉得中国其实大数据发展非常迅速，中国有一个大的优势，人口基数和公司基数，中国是全球为数不多的国家，大数据的国家。数据大是大数据的其中一个前提，数据质量和数据相关性才能够真正让算法体现出来这种人工智能的优势。所以在中国我们已经有了一个优势，数据很多，接下来只要真正沉下心来，不需要搞太多概念。实际上数学，把算法、行业知识尤其更关键的是比对性的行业知识的分析，比方说我们也知道如果你只是一类数据，你再多其实只是一个趋势分析。如果能够把两类三类数据源进行比对，可能有更精确预测出来，我们觉得在中国机会非常好，尤其现在要推互联网+，中国制造2025，给我们业界非常大的机会，接下来我们要做的是如何能够把握这种机会不去谈概念，而真正把基本功打扎实，把数据的科学、行业知识打扎实，这样未来会很美好。

主持人：中国人口很大、数据体量很大，各个数据还是比较孤立，做数据打通工作还是一个比较大的工作，可能到目前为止，它的发展还是比较受限?

韦青：这就谈到开放性数据的概念，现在像政府很多部门认识到这一点，我们了解到中央政府包括像上海、贵州、环保部、工信部他们都在做这些工作。所以我们觉得以中国政府的决心和信心，十三五规划应该得到很大的改观。

主持人：政府一直在接连不断出大数据政策，确实感到到信心特别足。中国市场不只是数据体量大、人口红利，更多沉下心来做接地气有实际应用的事情，整个大数据非常依赖技术层面的一些事情，我们微软在技术方面其实是很好的，做得领先，我们在技术方面会针对大数据做哪些事情可以跟大家分享一下。

韦青：微软在国内提出云-物-大-智的概念，大家知道大数据只是一个过程，最终我们都希望人类社会能走到人工智能时代，要想走那步，产生大数据的前提是万物互联，万物互联才能产生大数据。承载万物互联需要很强的云计算的能力，云计算这个词很容易抓不到词的内涵，就是公有的计算能力，从私有的桌面段，原来家里喝水要自己家里打井现在是一个城市的水厂，城市水厂支撑城市人口、业务，大工厂就能支撑起来。一旦国家把公有计算资源提供很强大公有计算资源，就能建立万物互联，产生各种各样的数据，产生人工智能的能力。这里面微软着重这四点，我们先有云平台，我们又有非常开放性的，跟各种各样的终端机构互联的物联网的云平台，再加上我们有自己的机器学习这种像数据分析、数据展现的这种工具。当然了，由于我们是平台性公司，我们做法是提供非常强大计算能力和分析能力，但是我们是把真正的行业知识和行业的产出交给合作伙伴去做，用微软平台让他们更快更方便更便捷的实现我们的目标。

主持人：针对中国市场做一些服务和研究成果。

韦青：像中国智慧城市非常重要，如何用现代的云-物-大-智的知识或者技能管理非常复杂的城市，交通、教育、医疗和最热门的环保话题。我们也在跟环保部包括各个环保机构合作，尝试用算法和物联网的配合，计算出来看，到底我们环保环境污染的原因是什么，它的趋势它的相关性，然后帮助无论是政府还是企业做出更好的决策，他们有了更精准的决策之后，我们共同合作包括整个社会齐心协力能够更快解决最头疼的环境问题。

主持人：前段时间也看到报道，微软针对现在大家都比较关心尤其是北京雾霾，那其实微软提出一个服务针对解决雾霾服务，这个给大家介绍一下。

韦青：微软研究院跟环保部门有合作推出，现在还能查到叫城市空气质量的应用，它是放在网站上，我们还有一个小鱼天气也是做的开发可以下载。它的最大特点用云-物-大-智的思路，广泛收集各种各样的天气、环境指标，而且更重要不是单一性指标，而是把很多因素综合在一起。有我们研究人员通过比较先进数学算法和我们计算能力为环保部门提供雾霾也好、空气质量也好，历史数据分析以及未来的状况的预测。

主持人：目前这个服务光针对北京还是有全国别的一些城市也在同时推进。

韦青：试点在北京，我们可能在四川其它地方也有一些数据的使用，但是这个刚才强调我们提供这种能力之后，其实不只是微软，很多公司都可以基于计算能力和算法去把它放在它的服务中去。回到您刚才说的话讲，我们是一种使能，把这件事情能够去做，真正做成它的结果，其实各个行业的专业公司它能够，绝对能做出非常优秀应用出来，我们现在是放在网站上，城市空气质量的应用，现在是预测北京空气质量状况还是蛮有趣也蛮精准的。

主持人：除了微软提供平台性服务，其实落地的服务也有，比如说像微软小兵一定程度上也是基于大数据计算能力来推出的服务呢?

韦青：对，是，也是这样，刚才在会上介绍，微软小兵、微软小娜还有年纪大的软件，这些背后驱动是大数据和人工智能，人工智能的东西，大数据的分析已经不是高高在上，高大上的玩意，已经是未来已来，已经在用的了。而且这种人工智能引擎驱动微软很多方面创新，包括我们在电脑方面在手机方面在搜索引擎方面在游戏方面，包括生产力方面的创新，全是在用这种引擎。大家知道，智能本身是一种能力，它并不是一种结果，所以我们用这么多年积累的计算和数据分析能力能够让它展现出很多结果出来。比如我们把人工智能的能力放到office上面，把信息流带给企业智能人工管理，也可以放在游戏上，让游戏玩家有更精准的体现。比如在手机上，小娜，你跟它一说，回答说帮你管理你的生活，这算是冰山一角。数据越多，相关性越复杂，我们可能出现的人工智能的程度就越高。

主持人：大数据落地是从结果来看，那它未来在哪些领域可能价值会比较大，比如说刚刚提到的可能是智慧城市方面，也有可能是人工智能领域，在您看来哪些领域应用价值会比较大而且也是我们微软比较看好的。

韦青：大家看到报道已经在说，接下来几十年有哪些职业会被淘汰掉，这么讲，只要是那些有规律性的思维和动作的这种行业或者说工种，其实大数据、人工智能都能发挥比人更优秀的结果出来。当然了，咱们人能够留下来的，复杂机器还不容易理解，机器最擅长重复性有规律性的，大数据和人工智能也不要把它神化，我们认为人还是具有主导性的，大数据人工智能只能是人的工具而不会代替人。您说未来发展方向，我们相信无论是大数据人工智能它都会先把一些最基本的繁琐的和重复性的工作先解脱出来，你不要小看繁琐重复性对人是比较难做的，对机器是比较容易的，针对人很容易做的一些感知，像现在开始谈感知，感知性的这种人工智能我们认为还有一段路径要走。

主持人：同时涉及到可能老生常谈的问题，科技发展、人工智能、大数据的发展是不是它会解决替代掉，刚刚也提到未来几年有哪些工作失去，会不会影响到就业问题，让很多人失去原本可以去从事的一些工作?

韦青：这个前段时间我们讨论过的话题，展开讲一下，国剧300、400年甚至人类几千年工具出现工业革命到产生汽车、电钻、工具的话，从广义上讲，每个人拥有了我们的“义肢”，这么多工具出现，人类生活还是美好往前走。随着大数据人工智能出现，应该出现很久了，完善的话，我们就可以拥有义脑，这个义脑，不会代替大脑，像义肢，解放你的四肢，做你自己愿意做的事一样。义脑、人工智能或者智能助手也好，让你大脑不用思考价值不高的内容，大脑真的开始思考对人生对社会对个人对家庭很重要的话题。所以我们认为以过去几千年上百年的广义的义肢的出现，广义义脑的出现并不会代替人，只会让人生活更加从容，真的用我们大脑去思考更重要的话题。

主持人：大数据还是很新的领域，这方面的人才还是比较难获取，微软是人才集中的地方，从中国市场角度看，比如说我们在人才方面的一些获取或者培养是怎么样做的?

韦青：还是谈到大数据和人工智能不要把它神秘化的话题。大数据和人工智能其实在，从电脑出现其实已经有了，那么为什么那时候不能称为大数据或者人工智能在过去几十年有低迷时期，除了本身算法还有计算能力不够大，即使知道怎么做你也做不出来。现在对于人才来讲，我们认为还是得有两类人才，一类是传统我们说行业的精英，我们知道行业，无论是环保怎么管理、交通怎么管理、地下管线怎么管理、医疗教育怎么管理，这个人才还是很重要。还有一批称之为数据科学家或者说再说俗点，数学比较好的，我相信在中国也很好，数理化很好，实践经验很强，基础在的。如果我们把大数据、人工智能神秘感拿掉，不要把它神化，不要认为它什么都可以做，同时不要认为一蹴而就的做，把时间放久，放到三到五年的期限，无论是行业精英还是数理精英他们有足够的时间彼此进行融合，那时候咱们可能会觉得其实现在这帮人讲大数据人工智能就这么回事，因为本来也就这么回事。

主持人：今天感谢韦总接受我们的专访分享这么多东西给大家，下面媒体有谁想要向韦总提问的吗?

提问：微软在2016年大数据和信息管理方面会有哪些新规划?

韦青：这是我们接下来之后大数据人工智能是发展中的重中之重，微软有一个云平台，我们在中国已经落地好几年，2016我们会把物联网，万物互联技术平台和机器学习在中国大力部署和推广。我们是平台性的公司，我们会着重把无论是物联网也好、大数据、机器学习把它作为一个非常好用的和容易用的和非常强大的计算平台部署下来，把这个接口打开，把服务做好，让国内这些现在有很多非常积极主动非常活跃的中小型企业也好还是大企业也好，有人工智能需求的时候，可以在微软平台上能够非常迅速把这个结果计算出来，而且让它计算得越精准越及时越好，这是2016年的发展重点。

主持人：谢谢韦总。