摘 要：但面对高难度的大数据分析工作，以及企业更高的要求，导致很多传统的数据分析服务公司有些力不从心。用友BQ Cloud按需付费的方式大大节省部署和系统成本。同时，云的特性使数据分析更实时、更自助。
自党的十八届五中全会提出实施国家大数据战略后，各地方也陆续加速大数据政策的实施和落地。1月15日，《贵州省大数据发展应用促进条例》正式出台。条例中提出了一系列有助于大数据产业发展的规定，包括，将依法设立大数据发展基金，引导社会资本投资大数据发展应用;符合国家税收优惠政策规定的大数据企业，享受税收优惠等。
未来所有的企业都会重视大数据，同时，有了国家政策和资金的大力支持，也将迎来大批大数据人才、大数据新创企业的诞生。
但面对高难度的大数据分析工作，以及企业更高的要求，导致很多传统的数据分析服务公司有些力不从心。原因在于，企业对于数据分析服务，不再局限于本地部署，还要求能够实时的、随时随地的分析。那么传统的数据分析模式已不能满足，云端分析成为最新的服务模式。云端数据分析，按需付费的方式大大节省部署和系统成本。同时，云的特性使数据分析更实时、更自助。
某软件服务公司多年专注于数据分析领域,提供专业化的数据分析和BI实施服务。已经拥有自主设计的多种数据分析模型，比如：财务模块数据分析模型，服务、能源化工、生产制造、零售等等众多行业数据分析模型。尽管如此，在项目交付过程中还是出现了难题。
该软件公司为客户CRM、OA、供应链系统整理了完整的数据仓库，完成了项目中既定的分析展现功能，但是在项目结项时总是遇到无法满足不断变化的业务分析需求。虽然进行了需求变更，开发人员也进行了调整，但由于分析是随着业务变化而不断调整的，因而开发人员在客户现场人天也一再延长，对项目成本造成很大压力。客户迫切需要可以从数据整理、自助搭建分析报告，再到移动端浏览与分享，可以探查数据全程自助参与的产品。同时，能够便捷的自助交互、学习成本低，所见即所得，可随时随地的发现数据价值。
就该公司目前的能力是无法满足客户以上要求的，他们选择集成第三方产品——用友BQ Cloud。
通过用友BQ Cloud商业分析云，这家软件公司向客户提供了便捷的数据分析增值服务，大大降低了项目实施成本。客户的销售经理、业务经理等，可以随时随地建立自己的分析报告，完全自助型的服务大大缩短报告制作时间;领导层可随时通过移动设备实时掌控企业经营状况个各项业绩指标;根据客户需求，在云端实时修改或建立新的分析模式，提高用户体验。
通过用友BQ Cloud在移动端实时获取各业务数据分析结果
其实很多专业的数据分析公司，或者软件服务提供商，都或多或少遇到类似问题。用友BQ Cloud的云端服务、随时随地与可视化的特点，为他们带来了全新的开发模式，这些模式更能减低项目成本、提高用户体验。
第一，用友BQ Cloud互联网访问特性，使得不同人群可以在不同时间和地点针对同一个项目、同一个分析模型贡献力量，打破原有的商业智能项目本地部署、本地实施、本地测试、本地上线的模式。分析模型所使用的数据源可以来自不同地理位置的业务或开发人员，针对这些数据的模型开发工作可以由另一地的开发人员负责开发。
第二，用友BQ Cloud自助分析的特性，使得数据分析人员可以在已经建立好的数据模型的基础上自由分析，任意拖拽所需的维度组成不同的可视化仪表板，以供最终的数据消费者使用，同时将分析结果分享给相关同事。
第三，对于通过互联网提供SaaS服务的众多提供商而言，其业务运行在互联网，数据产生并存储在云端。如果采用传统的私有部署的商业智能系统，将数据的实时采集到本地和处理就是一个不小的问题。同时，对将来业务爆发增长的软硬件储备也会占用不少的资源。
使用用友BQ Cloud就会方便很多，它会自动实时接入云端业务数据库，将最新业务数据同步到在线制作分析模型中，用很小的资源投入即可实现方便快捷的分析能力。
