在未来5年内,视频产生的数据流量将占全部网络数据流量的80-90%。如此庞大的视频数据不管是存储在本地还是云端都会占用大量资源,而且其中大多数数据都是垃圾数据,因此,视觉处理应运而生,当然它的功能不仅于此。1月19日,英特尔在北京盛景国际创新孵化器特地举办了“视觉处理助力智能物联主题沙龙”,笔者根据现场三位专家的演讲,总结了视觉处理在几个主要领域的应用。
让摄像头变得更智能
摄像头变得更智能主要体现在两个领域。安防和交通。安防方面,视频数据不可能全部放在数据中心,视频处理和存储的时候,有很多视频是需要实时的,比如你可能会需要用手机来查看家中情况。一旦家中出现什么情况,而户主又无法确定发生时间,通过安防摄像头可能要从头一直人工审核到最后,有这时间窃贼都足够销账了。而有了视觉处理以后系统可以自动识别,智能的从几个小时的视频中筛选出出现状况的那几分钟,能更快的采取补救措施。交通方面,监控数据能占用的资源有限,一般存储时间为一个月左右,不同地区时间不同,但有一点是一样的,这些数据都会塞满存储空间。应用视觉处理后数据可分两种,一种是视频数据,一种是信息数据,信息数据包括车流量、车牌号、行人数等等,这样视频只需要存储2周左右时间,而之前的交通信息只留下信息数据就可以,可节省大量空间还能提高部分信息保存时间。
让智能电视成为可能
你现在打开电视盒子,看到一个屏幕,屏幕上可以点播,其实它是存储在你的盒子里面。如果应用视觉处理,你所有的数据全部都存到云端,所有电视盒子都不再需要。不存在盒子的维修问题,还节省了大量服务费,这就成了智能电视。如果家里的节目出了问题,一个码流就可以解决。因为你的电视并不是24小时在开的,平均只有10%的人需要后面的服务器。对于运营商来说,只需要支持10%同时在线看电视的人就可以,这是运营商电视的变革,而且美国已经开始在做。这个怎么实现?提高密度。英特尔至强服务器和酷睿CPU加GPU服务器都可以。对于运营商来说,可能不需要把这10%的码流都存储到服务器,有些时候客户的节目都是实时转播的,很多广告也是实时插播的。比如球赛的时候,让所有的广告商竞争,谁的钱多在这个时间就播谁的,实施插播直接把码流转送,GPU从硬件加速和软件的性能在转码时提高密度,至少提升五倍速度。对运营商来说,这成本节省是非常巨大的。
让虚拟可操控现实
视觉处理在AR和VR领域的应用是不得不提的,VR甚至在前沿科技上排在了物联网的前面。未来的虚拟现实和增强现实与我们的实际应用有一个最高境界,就是一个虚和实的真正结合。在虚拟空间做的工作,可直接操控实际的场景。增强现实和虚拟现实与物联网是什么样的关系?增强现实和虚拟现实应该是最高层的。物联网这块为数据分析提供来源,采集到的数据就是要靠物和网连在一起,不管是什么类型的传感器,采集的数据都要传上去,然后分析,分析的目的是让人看懂。最后一步就是把它展示给世人的眼前,当然这是一个视觉处理后的虚拟场景,可能是在你的控制室里面直接读取在实际场景里的数据,这这些虚拟的通过与现实中的传感器一一对应,可达到以虚拟操控现实。当然,实现这一步还比较遥远。
物联网领域一直在改变,并且成长得很快。科技的发展很大程度上就是为了给人们带来便捷,有了视觉处理以后,我们可以期待更多。