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大数据铸就未来出行易到用车独家技术解密

   时间:2016-01-27 17:18:49 来源:互联网编辑:星辉 发表评论无障碍通道

“一种在网络用车系统中使用TF-IDF评估承运车辆与地域相关性的方法”、“使用运营区域的用车热度来调整运力的用车系统”。看到这些专业技术用语,相信绝大多数人都是类似的感觉:“它们虽然都是中文,每一个字我都认识,但连在一起却完全看不懂。”

其实他们都是易到曾经申请过的专利,对于我们这些门外汉来说,专车只是一种比出租车及公共交通更加舒适快捷的出行方式,好像只要有车,补贴够高就可以了,技术层面并没有什么难度。

如果这么想可就大错特错了,对于像易到这样的专车App来说,不管是“充值返现”还是“专车节”等等营销活动都仅仅是手段,或者说是表象。对于一个致力于为用户提供极致用车体验的互联网约车企业来说,这些表象背后的技术才是其真正的核心竞争力,以及驱动整个公司前进的原动力。成立5年来,易到已经默默注册了数十项专利,并用技术手段大幅提高了司机及用户端的使用体验。

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个性匹配用户、司机喜好

当有用户下单的时候,易到并不仅仅是基于距离向司机派发订单。除去距离之外,被收藏次数多的司机、常在用户出发地及目的地范围活动的司机都会优先收到订单。与此同时,易到还会基于大数据和云计算,为司机派发更加适合自己的订单。

例如,司机赵师傅经常活动的区域是中关村,服务的客户以男性为主,并且时间段主要集中在上下班高峰期,那么就能说明赵师傅对于中关村区域高峰时间段的路况十分熟悉,且更喜欢服务男性乘客。相应的类似订单就会优先派发给赵师傅,保证下单的乘客能够获得最佳的体验。

和其他网络约车平台相比,易到用车平台采用的用户、司机双向选择机制由于最大限度给予了双方主动选择的权利和尊重,有效地保证了每一个订单的服务质量,一直受到用户和司机双方的好评。

而这套机制的背后,则是易到自创的一套独特算法,保证第一时间通过司机与用户画像的匹配方式,优化的满足用户个性化的需求,其对互联网技术的要求是很高的。

运用大数据构建订单地图

高峰时间热点区域的用车高峰,考验着每一个专车平台的运营和调度能力。面对这一问题,各大专车平台也是各显其能。比如Uber,采用的是动态加价的策略,靠提高价格平衡供需关系。

易到则采用了完全不同的策略,通过与地图供应商合作,易到将各大城市的热点区域细分,并匹配经常在附近活动的司机,基于大数据在某个热点区域用车需求暴增之前调派车辆,缓解用车高峰,避免出现用户叫不到车的情况。

与此同时,据易到技术相关负责人透露,易到还领先其他友商开发了基于SNS大数据的运营规则。比如北京国安乐视队主场比赛前夕,大量球迷纷纷会在社交平台上分享自己球队的信息。易到通过抓取SNS关键字等信息,预判北京工人体育场附近的用车高峰,提前调派大量车辆到工体附近,满足用户叫车需求。

自成立之初就秉持着汽车共享理念的易到用车,始终不忘初心,希望通过移动互联网新技术,彻底解决城市拥堵和人们的在出行过程中遇到的困难,让出行变得更加环保、舒适。“未来,易到将进一步加大在技术层面的投入,让每一个人都能享受到移动互联网时代的便捷出行体验,彻底颠覆人们的出行方式。”易到相关技术负责人表示。

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