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微软开发测谎仪作为杀手级应用

   时间:2016-02-23 13:34:14 来源:腾讯科技编辑:星辉 发表评论无障碍通道
微软开发测谎仪作为杀手级应用

2月23日,据彭博社报道,詹妮弗·马尔斯曼(Jennifer Marsman)近来利用自己设计的测谎仪对其微软顶头上司进行了测试。她问道:你正效力于世界上最好的公司吗?上司给出了肯定回答。但是测谎软件显示,这可能是个谎言。她又问:今年她会获得晋升吗?软件显示这次她的主管给出了真实答案。马尔斯曼现年37岁,她的职责就是推动机器学习前进,这种人工智能技术可利用数据进行预测,包括季度销量、奶牛何时怀孕等。

马尔斯曼设计的测谎仪将算法和有14个尖端分叉、用以测量脑电波的头盔相结合。现在,马尔斯曼利用测谎仪追踪软件开发者如何使用微软智能云Azure的机器学习工具。微软的机器学习开发还处于起步阶段,但却需要与已经商用这种技术的谷歌(微博)和亚马逊等科技巨头竞争。对于微软来说,马尔斯曼的作用非常重要。

与此同时,马尔斯曼面临的挑战也非常艰巨。在未来数年内,机器学习将改变世界。它将帮助计算机变得更智能化,帮助企业降低成本,帮助寻找更好的投资机遇等。彭博社情报分析师(Bloomberg Intelligence)安奴拉格·拉纳(Anurag Rana)将这种技术描述为“未来数年软件公司最大优势之一”。没有它,你将无法卖出自己的产品。

尽管微软从事机器学习研发至少已经20年,但像Office和Windows等部门却很少利用其预测特质。华盛顿大学计算机学教授、机器学习著作《The Master Algorithm》作者佩德罗·多明戈斯(Pedro Domingos)说:“很多人的反应是:‘我们知道如何做事,为何要问我关于你的数据的意见?’”

当微软开发搜索引擎必应以尝试追赶谷歌时,它就开始拥抱这项技术。成为微软CEO之前,萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)曾负责为搜索部门制定工程和技术策略,他非常看重机器学习技术。多明戈斯说:“微软现在正处于这样的状态:他们对机器学习的了解非常深入,同时正投入巨资让机器学习变成主流技术。”

就像谷歌和亚马逊一样,他们都在利用机器学习技术改善自己的产品,微软也在将机器学习技术融入自己的运营中。这不仅可帮助公司节省资金、改善产品功能,利用这种技术本身越多,微软的销售就越容易。

微软首席财务官艾米·胡德(Amy Hood)的财务部门已经开始依赖机器学习算法,利用其帮助预测销量,以及公司在特定时期内的授权费收入。2013年离开亚马逊、负责微软机器学习业务的约瑟夫·斯洛什(Joseph Sirosh)表示:“在这个方面,它的应用非常精确。”胡德也是机器学习的坚定粉丝,当得知机器学习模型预测到其季度预期后,她会睡得更香。

微软还利用这些算法预测其需要购买多少服务器才能快速扩大其数据中心,并帮助销售人员预测哪些用户更关注自己的产品。即使微软的老牌产品,比如其2002年收购的会计软件也正从机器学习技术中获益。微软的Cortana分析套件让用户自己建立这些内部工具。

25岁的拉姆·山卡尔·席瓦·库马尔(Ram Shankar Siva Kumar)自称“数据牛仔”,他实际上是Azure安全数据科学团队成员。他利用机器学习算法预测微软网络中出现的可疑行为。一旦知道黑客在寻找什么,安全团队就会很容易发现攻击,库马尔必须在任何人获得这些信息之前找到他们。为了训练他的算法识别恶意行为,库马尔利用微软内部黑客Red Team对公司网络发动真实攻击,迫使微软安全中心发出威胁报告,以此进行训练,这让库马尔建立起识别真正攻击的模式。

各种各样的公司和行业都已经在使用微软的技术。日本农民正利用其追踪奶牛,他们发现奶牛准备怀孕时走路更多,这样他们就可以预测到奶牛怀孕的最佳时刻。澳大利亚酿酒公司则在使用类似算法预测葡萄产量。距离微软1个小时路程的一家医院正使用Azure工具帮助找出哪些心脏病患者最有可能复发。挪威eSmart Systems公司正使用Azure的机器学习预测电网使用情况,当电力需求增高时关闭家用供热系统。

西雅图Madrona Venture Group执行董事马特·马克维恩(Matt McIlwain)说,微软的机器学习比其竞争对手的技术更好。但是他称,微软依然抱着“追赶他人”的念头。改变微软观念就是马尔斯曼的职责所在。她在世界各地旅行,并演示自己的测谎仪,激发有关机器学习潜在用途的讨论。医疗方面的应用已经很多,人们要求使用机器学习技术预测癫痫发作,追踪老年人,决定比赛期间受伤球员应该去医院还是重回场上。马尔斯曼说:“我正从事微软最酷的工作。”

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