十二届人民代表大会四次会议召开在即，作为全国人大代表，今年科大讯飞董事长刘庆峰带来了五项建议，聚焦人工智能、教育、双创、无人机、金融等科技前沿与社会热点。下面将一一解读!
加快推动“人工智能”产业发展 关键词：中国脑计划 人工智能 产业化
刘庆峰在“加快推动人工智能和中国脑计划，建立国家人工智能综合试验区，推动产业转型升级的建议”中认为，人工智能关系着国家未来发展的前景，是国际竞争力的体现之一。从目前来看，中国在人工智能领域拥有难得的核心技术和产业基础，例如科大讯飞自90年代中期以来，在历次的国内外语音合成评测中，各项关键指标均名列第一、国际语音识别大赛(NIST)三连冠、国际口语机器翻译评测大赛(IWSLT 2014，NIST 2015)第一，并且在全球范围了率先实现了大规模的产业化应用。但现阶段国内相关产业的研发投入和规模还较为有限，也缺乏整体的统筹规划，难以形成合力。
面对这样的现状，刘庆峰在建议由科技部牵头加大对人工智能和中国脑计划等基础研究的支持力度，建立人工智能国家实验室，国家发改委和财政部予以项目立项和经费支持；同时由工信部和国家发改委联合推动在中国语音产业基地的基础上建立国家人工智能综合试验区，在关键共性技术上实现突破，建立人工智能开放平台，在行业推广应用上实现创新，构建人工智能相关应用标准和法规体系。
用教育大数据促进个性化教学 关键词：教育信息化 大数据
刘庆峰在“建立国家教育大数据，促进师生个性化教与学，提升教育质量的建议”中认为，从“十二五”以来，随着国家投入和关注的加大，教育信息化水平达到了新的高度。面对建设学习型社会的要求，如何着眼未来，通过信息化和数据化深化教育教学改革进一步解决教育的深层次问题，成为了未来“十三五”阶段的中心环节。
从现在的成果来看，大数据技术正不断对社会各个领域产生深刻影响，国内人工智能的发展也方兴未艾，例如科大讯飞牵头的类人答题机器人项目已取得了很多阶段性成果，他的口语翻译水平已满足英语六级要求，并在国际机器翻译评测(IWSLT2014，NIST2015)等大赛中夺得冠军，同时口语作文评测机器已可替代老师进行自动评测。
面对这样的现状，刘庆峰建议由教育部牵头会同国家发改委与财政部共同推动建立国家教育大数据，并予以专项资金支持，同时加大国家教育大数据应用与推广，促进师生个性化教与学，提升教育质量。
无人机监管规范化 关键词：无人机 立法
刘庆峰在“将无人机监管列入《民用航空法》，推动无人机产业依法健康发展的议案”中关注到现在国内无人机产业的迅猛发展，无人机产业的无序化繁荣带来了诸如黑飞事件、误闯军事禁区等对国家安全和社会秩序造成严重威胁的情况。放眼国际，无人机发展的初期都出现了一系列的问题，例如美国在2013到2015的两年间，共发生了327起无人机与民航飞机的“亲密接触”时间。从实践的角度来看，中国迅猛发展的无人机产业和市场需要相应的法规支持，基于美英法日等国的通行规定，借鉴他们的经验将无人机监管列入《民用航空法》，加快对无人机行业立法的需求迫在眉睫。
面对这样的情况，刘庆峰建议在《中华人民共和国民用航空法》（2015年4月24日修正版）的基础上新增“民用无人机航空管理”章节。其中内容涉及民用无人机的法律属性;民用无人机的登记管理;民用无人机的适航标准和民用无人机的准入条件和监管规范。其中无人机的适航标准包括但不限于飞行时间、飞行高度、飞行空域、飞行航线等等。
健全双创扶持保障体系 关键词：双创 社会保障
刘庆峰在“关于健全创新创业扶持保障体系，促进创新创业健康发展的建议”中认为，当下将“大众创业、万众创新“作为抵御经济下行压力重要措施激发了大众的双创热情，但在双创的过程中也面临着一些困难和挑战，例如缺乏教育知识，对知识产权和创意缺乏保护;人为壁垒和行业垄断极大挫伤创业积极性;创业失败后基本生活保障不足等。
面对这样的情况，刘庆峰建议首先由教育部和人社部牵头在高校或者社会各类机构中开设创业辅导课程，教授基本的创业知识和技能，引导树立健康创业观；其次建议检察院和法院等相关部门加大对创新创业司法保护力度，破除行业垄断，激发大众创业、万众创新的活力；最后由人社部牵头针对创新创业者，完善法律体系，健全失业救助体系。
建立国家金融大数据 关键词： 大数据 风险防范
刘庆峰在“打通‘一行三会’建立国家金融大数据，防止金融系统性风险，促进股市健康发展的建议”中认为面对经济新常态，居民财富配置多元化的时代已经来临，其对金融资产的需求正日益上升，但由于金融监管措施与当前股市等存在的问题不完全匹配，造成了市场的拨动。如今处在“十三五”的开局之年，“大众创业 万众创新”的关键节点，没有金融市场的繁荣，没有股票市场的稳定，社会就会缺乏投资和创业热情，对国家的经济安全造成损害。
面对经济继续发展的需求，刘庆峰基于现在的人工智能成果，建议由中国人民银行相关部门牵头打通“一行三会”的数据，加快构建国家金融大数据中心，在数据打通基础上建立相应模型和完善的预案体系，同时由中国人民银行相关部门牵头在“一行三会”金融大数据基础上接入互联网大数据，利用人工智能技术，提升金融市场情绪预测能力，提升金融市场监管能力。
