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谷歌AlphaGo与人类的“世界之战”结果重要吗?

   时间:2016-03-09 09:19:53 来源:iDoNews编辑:星辉 发表评论无障碍通道

今天是谷歌自主研发的一款围棋人工智能程序AlphaGO与李世石的世界挑战赛的第一天,被喻为机器人与人类之间的一场人机世界大战。然而我们翻开历史,其实计算机和国际围棋大师的对阵早不是新鲜事。早在19年前,IBM公司研发的“深蓝”计算机就已打败当时国际象棋世界冠军、俄罗斯棋王卡斯帕罗夫,轰动了世界。

今年1月28日,人工智能AlphaGo在完全公平的情况下,以5-0的成绩击败欧洲冠军职业围棋二段的樊麾。在经过这两次经典的比拼后,网友们开始思索(包括笔者),难道人工智能真的超越了人脑?

一剑出谁与争锋

出生于1983年的李世石,分别于1995年入段,1998年升为二段,1999年升为三段,2003年因赛直接升为六段,2003年4月获得韩国最大棋战KT杯亚军,升为七段,2003年7月获第16届富士通杯冠军后直接升为九段。其直线式的晋升速度让众多人感到惊讶。他本人也相继获得2006、2007、2008韩国围棋大奖,成为最优秀棋手大奖(MVP)。据了解,李世石属于典型的力战型棋风,善于敏锐地抓住对手的弱处主动出击,以强大的力量击垮对手,他的攻击可以用“稳,准,狠”来形容,经常能在劣势下完成逆转。

而阿尔法围棋(AlphaGo)是一款围棋人工智能程序,由位于英国伦敦的谷歌(Google)旗下DeepMind公司研发。AlphaGo在不让子的情况下,在完整的围棋游戏中击败专业选手,这是第一次。此前,研究者也让“阿尔法围棋”和其他的围棋人工智能机器人进行了较量,在总计495局中只输了一局,胜率是99.8%。它甚至尝试了让4子对阵CrazyStone、Zen和Pachi三个先进的人工智能机器人,胜率分别是77%、86%和99%。可以说,AlphaGo是目前围棋人工智能领域最厉害的角色。

在笔者看来,这两者的对决最大的悬念在于人类智力的较量。今年1月,Deep Mind团队就曾透露,AlphaGo在四周的时间里完成了100万局的自我对局,也就是说,它一天可以自我对局3万局。而在AlphaGo背后的是以戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯为代表的谷歌工程师们夜以继日的进行程序编程。这样想,虽然由很多个人组成的团队来对决李世石一人可能稍显不公平。但是,从顶尖与顶尖的角度来看的话其实也不为过。毕竟,作为初期的人工智能其局限也是在所难免的,所以我们有理由期待这场游戏盛宴。

你方唱罢我登场

@苍山修士:韩国九段顶尖围棋高手李世石将与谷歌人工智能项目AlphaGo在首尔展开对决,整个比赛分五轮进行。即使人工智能输了,也是暂时的,通过智能学习和改进终会赢的,能和李世石对奕,这个对决本身就说明了人工智能的水平很高了。人的价值体现何在?在于人的灵以及和上帝的联系,这是人工智能永远无法具备的。

@安之若素_32160:李世石出场只是想推动市场,实际上人机差距很大。保守估计柯洁、李世石、时越让机器一先,机器毫无还手之力。两子是正常差距吧。欧洲围棋和亚洲没有可比性。

@沙丁鱼2:AlphaGo对决李世石,我希望前者至少赢一局。那不仅是人工智能在围棋盘上超越人类的一小步,或许是科技发展颠覆世界的一大步。

看完网友的评论后,笔者其实有这样的一个想法:科技是人类思维的产物。虽说这次的比赛是顶尖高手对决人工智能,但是退一万步说,哪怕是Alphago赢了了比赛,可它终究是人工智能。那么,人类和人工智能究竟本质的区别在哪里?笔者认为,区别在于思维能力,人类大脑是有创造性思维的,而电脑不行。软件是人写出来的程序,按照既定的规则运行,至少目前还没有发现或制造出具有独立思维能力的人工“智能”。

就在3月7日,创新工场董事长兼首席执行官李开复在微博爆料,他认为AlphaGo目前难胜李世石,但是有望在两年内完胜人类。同一时间,全球围棋界最顶尖人物,柯洁说,“如果我有100元的话我会全部押李世石赢。(我认为)李世石会以5-0击败AlphaGo。第一盘结束后,就能看出这个对抗的走势,我相信一定是很悬殊的。”。腾讯公司CEO马化腾代表3日向媒体表示,人工智能在围棋领域的突破,给业界带来相当大的震撼。

所以,AlphaGo可以说是目前围棋程序中最高端的产物,可以说,不论比赛输多少,只要谷歌围棋能赢一盘就说明它已经具备了跟围棋最顶尖的棋手抗衡的能力,这已经是一个很大的飞跃了。但,毕竟AlphaGo还是借助于人类的思维。有一种可能,要是AlphaGo可以自行思维,那么结果就大相径庭了。笔者在这里我不得不推荐网友们一部影视作品,《人工智能》(AI)。虽然这部电影不是讲的围棋啊、比赛啊、编程啥的。但是,这部电影想要突出的就是,人工智能就能能不能在未来替代人类自行思考。没有看过的网友请自行补脑。

最后,笔者想说。人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。研究包括语言识别、图像识别、自然语言处理和诊断系统等。随着科技的发展,尤其是大数据、深度学习算法及机器视觉等细分领技术的发展。人工智能将迎来崭新的明天,将为信息技术产业和人类科技进步带来革命性的突破,并且有可能重新定义各行各业。无论是人类自己,还是人工智能本身都将是一个重要的质变。

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