韩国九段的李世石认输,AlphaGo胜。
尽管比赛还有4场,但对于人类顶尖选手的首场败北,人们还是感到非常“震惊”。尤其是那些对AI的理解还停留在5~10年前的所谓专家,重新审视以谷歌为首的新一代超级智能计算机,这已经是一项严峻的任务。
是的,AI早就不只是能自动回复邮件、播放视频、语音通话那么简单了。
“健康医疗将是我们关注的下一领域”,作为AlphaGo的“亲娘”,DeepMind公司负责人Hassabis表示,他们希望借助AI帮助人类进行更适合的医疗诊断,而实现这一目标主要依靠的则是神经网络技术。它不仅能赋予计算机学习样例的能力,还能让其做到自己同自己的“左右博弈”,最终研发出更多类型的对战策略。
此前,多数人对于AlphaGo的实力到底如何其实是没有概念的。直到比赛结束,李世石在接受采访时都不禁感慨:“我真的有些震惊……说实话我并没有想到自己会输,我从来没有想过AlphaGo会下得如此出色”。
实际上,在比赛之初就有声音认为,如果AlphaGo打败了李世石,那么这将成为人类历史上悲哀的一页,而计算机也将凭借自己更专业、更精准的技能,逐渐取缔更多人类的角色。
是的,某种程度上这是正确的,但麻省理工的官方博客却刊文认为,人类无需为此感到恐慌。作为AlphaGo专攻的领域,围棋仅仅是世界活动的一小部分,它的规则和框架是被严格制定好的。即便用程序设定好其它内容,AlphaGo也无法一个人完成繁复的多种思维运算,而这恰恰是人类所擅长的。
对此,有人认为,让AI吸收更多类型、更高挑战的竞技比赛经验,它在未来就能变得更加“全才”,但这种观点却遭到了Ray Kurzweil的间接反对。
作为谷歌现任AI及机器人领域的技术总监,同时也是美国知名机器人专家,Ray Kurzweil在近期的一项采访中表示,到2029年AI或将赶上甚至超过人类,它们不仅将拥有技能和数据,更将具备情绪思维和个性。但想看到这种技术普世,那还有些遥远,“短期内它还只是富人阶层所能享受的技术”。
正如Alphabet董事长Eric Schmidt所说,无论何时,只要有大规模的人在使用某种东西,我们就都能通过使用机器来提升效率。然而,总有一些东西是再智能的AI都无法掌握的。