“人工智能可以成为整合多个产业的平台级入口，是下一个引领式创新的风口机会。” 黄鼎隆在提案中写道。
征服了人类围棋界后，AlphaGo 的下一个目标是电竞。游戏厂商暴雪日前确认，正在与谷歌沟通关于电竞项目《星际争霸2》的人机大战，AlphaGo 将继续出战。
这或许只是序曲。3月30日，码隆科技CEO黄鼎隆在接受21世纪经济报道记者采访时称：“AlphaGo最大的贡献在于证明了机器是有‘直觉’的--在复杂到数学不可解的领域，能够产生数据和结果的映射关系。”
黄鼎隆解释，长期以来人们认为机器只会计算，没有直觉。AlphaGo通过神经网络实现了“直觉”，证明了在诸多细分领域，经过大样本的训练后机器能够进行判断，如同时尚设计师可以判断某款设计其他人会不会觉得好看，一个警察能够通过人物的言谈举止推测他有无不良动机。
作为深圳市政协委员，黄鼎隆在今年递交给深圳两会的提案中称，人工智能与智能硬件、可穿戴设备、机器人、无人机、大数据、工业 4.0、生物基因等多个产业相关联，甚至是这些产业的关键突破所在。
“人工智能可以成为整合多个产业的平台级入口，是下一个引领式创新的风口机会。” 黄鼎隆在提案中写道。
人工智能热浪袭来
60年前的达特茅斯会议上，AI(人工智能)概念被提出。几经起伏，60年后，世界顶级围棋选手投子认输的那一刻，人类开始以另一种眼光看待看似科幻的“人工智能”。
打开苹果App Store，输入“人工智能”，排在首位的是深圳码隆科技推出的一款叫做StyleAI的时尚APP。它是一款通过上传取景图片，便能快速匹配时尚达人和其他用户服饰搭配的应用，能够实现一键购买相应单品。
黄鼎隆向21世纪经济报道记者解释称，如果把信息系统看成人的大脑，互联网能够存储知识，人工智能则扮演视觉中枢的作用，即对视觉图像进行解读。
码隆科技的目标是希望打造一个视觉决策引擎。未来，在设备上，可以拓展到手机、无人机、机器人、可穿戴设备等所有带有摄像头便能获取视觉图像的设备，可在端到端的细分领域，衣食住行等各方面拓展。
相比之下，国际科技巨头在 2011 年前后便纷纷开始投入巨资研发人工智能技术，相继获得突破性进展。谷歌研发出可以自学玩游戏、可实现无人驾驶的人工智能系统;Facebook展示了可以向盲人描述图片内容的人工智能系统;微软宣布Skype开始支持任意两种语言之间实时翻译。
黄鼎隆认为，这一波技术突破源于三个因素： 计算能力的巨大提升、数据的极大丰富和核心算法的重要突破。
目前，这波技术已经传导到国内。百度的人工智能技术已经应用在它的搜索、广告等产品线和业务线上;腾讯推出了可以自动识别图片内容的服务;阿里推出了人脸识别技术并应用于金融支付;一些创业公司也在图像、语音智能识别等领域进行开拓。
人工智能可以分为感知、认知、行为三个层面。当前，人工智能技术发展主要集中在感知智能阶段。推出全球首款情感社交机器人“公子小白”的深圳狗尾草科技CEO邱楠认为，人工智能的应用过程就像电脑普及，并不能期待技术完美无缺。
“通过优秀的感知智能与特定域的认知智能，可以做出特定领域满足一定需求的优秀机器人，应该通过科技和设计的结合多创造一些应用场景，促进人工智能服务人类。”
艾瑞咨询研究总监刘赞介绍，未来人工智能的应用场景分为两部分：一是替代人工，做一些重复性的劳动，比如全自动生产线、机器翻译、无人驾驶等;另一部分是辅助人类实现更高层次的智能，比如智能交通分流系统，虚拟个人助理，VR/AR眼镜等。
产业转换刚起步
央视猴年春晚上，29架大疆无人机和540个优必选机器人向大众释放出科技领域的智能信号。事实上，产业与人工智能之间的关系才刚刚开始。
据优必选研发总经理庞建新介绍，应用控制、路径规划和机器人的感知、认知、决策是机器人的三大核心技术。其中应用控制技术属于机器人本体算法;路径规划是机器人本体技术和人工智能相结合的体现;在认知、感知、决策领域，机器人如何认识、观察世界，以及如何根据信息做出正确决策属于人工智能领域。
从产业链上看，可以把人工智能分为基础、技术、应用三层。基础层指数据资源、计算能力;技术层包括算法、模型及应用开发;应用层则包括硬件和基于智能化的虚拟服务。前者比如机器人、智能硬件、无人机等;后者如虚拟的售后售前服务以及个人服务助手等。
“算法和技术是人工智能的核心，如果一个企业只有应用层，那它可能是阶段性的服务。”刘赞认为。
目前优必选已经有比较完善的产业链布局。庞建新透露，今年优必选将与国内外高校、研究所成立机器人相关产业研究院以及人工智能、机器人本体、运动控制技术等上下游相关产业的联合研究院。
主推空中机器人的大疆，未来发展思路与优必选类似，即对机器人的感知、控制、决策三大模块进行深度研究。“随着人们对人工智能研究的深入，该领域会呈现多学科交流的多样性特点。对此，大疆也在努力探索，目前还没有太好的解决方案。”
大疆技术总监杨硕认为，对学术界的人来说，三个模块的研究是分开的，而真正设计一个完整的机器人系统，必须要考虑耦合性。
庞建新告诉21世纪经济报道记者，具体的产品应用是一个系统，单方面进步难以带来产业飞跃，需要整体向前走。目前，大疆、优必选、码隆科技等企业都将自己的平台开放给开发者。
目前，大疆已经和超过20多所国内外高校签订合作协议，由大疆提供飞行器平台，教授、学生在平台上进行智能和传感器方面的技术开发。优必选也开放了人工智能技术，通过开发者能够获取更多应用场景并促进产品迭代。今年4月，优必选将推出积木机器人，把开放模块做成接口，供用户打造自己的机器人。
刘赞认为，目前人工智能基本属于实验阶段，只有一些实力强大的核心企业参与。技术上自身较难突破，需依赖其他领域的技术投入，发展周期较长，需要长期智力、资金等资源投入。
“短期来看，基于目前较为成熟的感知智能技术，如语音、视觉识别的服务硬件产品等应用开发会比较多。”刘赞说。
邱楠的看法却相对乐观。他认为，认知智能上的突破可能会带来一个产业的爆发。在传统应用里，智能家居是目前最有望被改变的行业。
“传统的智能家居只是把所有智能单品连接起来，没有给它理想的交互环境。当有人工智能的机器人大量推向市场的时候，智能家居的最后一把钥匙可能在今年出现，即用户可以通过语言、手势等途径来控制机器人，实现与家居的交互。”
黄鼎隆则在提案中建议，政府可以尝试搭建 “人工智能资源平台”，通过提供低廉或者免费的数据、计算能力和人力，推动人工智能进入产生产业效应的阶段。
