——你害怕人工智能吗?
——“我不害怕人工智能，我怕的是它来得不够快。” 4月27日，来到中国的《硅谷百年史》作者、人工智能认知科学家皮埃罗·斯加鲁菲(Piero Scaruffi)这样说。
两年前，他与朋友合写的《硅谷百年史——伟大的科技创新与创业历程(1900-2013)》在中国翻译出版之后，被中国IT界奉为了解硅谷最为便捷生动的必读书。
而对于现在的硅谷，他提到，现在硅谷到处都有人在讲奇点——未来可能有一个机器比我们人类更加聪明，甚至聪明到我们都没有办法控制了，“这个听起来特别吓人。”
《硅谷百年史》作者Piero Scaruffi
《硅谷百年史》作者Piero Scaruffi：“我怕人工智能来得不够快。”
在皮埃罗·斯加鲁菲看来，现在人们谈论的奇点其实都是在四个假设上面建立起来的。第一个假设，是人工智能系统正在向前极大的飞跃;第二个假设，是这个飞跃比以前任何的飞跃都要更快;第三个假设是，我们不得不去应对这些超人工智能;第四个假设则是，可能有机器能做一些我们做不了的事情。
上述假设听起来比较有道理，而且很多人都同意，但皮埃罗·斯加鲁菲认为这些假设其实都是错的，或者说从某种角度来讲是错的。
“奇点其实还没到来。”皮埃罗·斯加鲁菲说。
他给出的理由是，在第一个假设里，其实很多人工智能的飞跃建立在摩尔定律的基础上，有很多深度学习上的进展，特别是数学上的进展是非常快的，但是没有摩尔定律任何事情都不会出现。“我们仍然会用庞然大物的计算机来做处理，所以这种情况下不可能出现AlphaGo，也就是说摩尔定律仍然是让我们看到AI(人工智能)现在有如此大进步的原因。我认为人工智能这样的一个定律不断往前走，而摩尔定律基本到了一个停滞的状态。”
以AlphaGo为例，这的确是一个了不起的成就，但它是通过了无数局游戏来学习的，所以你必须有一个足够便宜而且足够快的计算机来完成。
“除了下围棋之后AlphaGo能干什么，什么都干不了，只能做一件事儿，可能比人类大师做的还好，但是在座任何一位你们都可以做很多的事情，不仅仅是下围棋，而且AlphaGo也是向人类大师学习到的，人类告诉它怎么做。” 皮埃罗·斯加鲁菲说。
他透露，自己其实也做了一个计算，AlphaGo用了这么多处理器，基本上要消耗440千瓦的能力，而人类的大脑只需要20瓦，也就是AlphaGo消耗的能量是人类的2000倍。
第二个假设里提到，我们现在这个时代人工智能在加速前进。皮埃罗·斯加鲁菲表示，过去20年里人类制造了汽车、电话、飞机等，同时我们也造出了高楼，而且家用电器领域也都有很大的飞跃，这些都极大的改变了世界。
但是，早在47年前，硅谷就已经造出一个可以移动的机器人了，可是47年后的现在，“到底有谁家有机器人呢?” 皮埃罗·斯加鲁菲反问。
第三个假设是说超人工智能即将到来，但是皮埃罗·斯加鲁菲认为其实超人工智能已经存在了。
“想想蝙蝠它们在黑暗当中飞行，可以抓昆虫，可以倒立在墙上，你可以吗?我们已经习惯了，机器能不能做一些我们人类做不了事情，，当然可以了，而且很长时间我们都这么做了，比如用手表计时，所以没有必要担心。” 皮埃罗·斯加鲁菲说。
在他看来，奇点这些假设过程当中可以发现很多漏洞。
“其实对于我来讲，人类的智慧才更需要我们来担忧，我们总是在制定各种各样的规则、制度等。” 皮埃罗·斯加鲁菲举例，如果人们不在道路上划线就没有办法做智能驾驶、自动驾驶等，像这些规矩不会让人类更加的聪明，只会让人类像机器一样运转，皮埃罗·斯加鲁菲把它叫做“图灵点”，就是机器比人类更加聪明。
“我们看人类和机器，一个方式是机器变得越来越聪明;另外一个方式就是机器不怎么变，但是人类变得越来越笨。所以我们希望这个图灵点不要通过错误的方式达到就好。” 皮埃罗·斯加鲁这样说。
他同时坦言，自己最担心的，就是可能奇点没有办法足够快来到，“因为我们的确需要机器人。”
他举例说，对于老年人和对于病人的照顾，像日本这样老龄化国家没有足够的年轻人照顾老年人，因此人们需要这样的机器人。此外人类需要可以做危险工作的机器人。
而在深度学习领域，他认为今天的机器人只能在高度化的结构中才能做得更好，但是常识并不是机器人来学习，而是需要人们重新找到一个逻辑的通道，要让机器人可以按常理做事情，“比如说当你说饿了的时候它不会把你的猫给煮了。”
如果从乐观的一面来讲，皮埃罗·斯加鲁菲预计，未来机器人会创造非常复杂的社会，那时，人类智慧变得更加的珍贵了，而不是不珍贵，或者不值钱了。
“未来总是让我们觉得惊讶的。”皮埃罗·斯加鲁菲说。
