近日，麦肯锡发布报告称，2015年全球投入金融科技(Fintech)领域的资金高达191亿美元，而过去5年间，更是有超过400亿美元的资金流入这个领域。
在强势资本的支持下，全球超过2000家金融科技公司正在充分利用大数据、云计算、人工智能等技术在各个行业攻城略地，不仅仅是传统银行，证券行业也开始沦陷，成为金融科技即将攻占的目标。实际上，彭博资讯早已引入了以技术为主导的大数据分析，为投资人提供策略支持。在国内，京东金融也推出两款服务于证券行业的产品：一是京东金融大数据消费指数及京东天灏投资数据平台，二是京东金融量化策略开发平台（简称“量化平台”），迈出了金融科技发力证券行业的第一步。
长袖善舞，大数据大有可为
古人云：长袖善舞，多钱善贾。互联网时代的大数据，具有数据量特别庞大、数据种类特别复杂、处理速度特别快等特点。这些特点使得大数据不仅在企业战略决策、挖掘市场需求、提升用户体验等方面大有可为，对于证券这种“牵一发而动全身”的行业也具有先天的“攻杀”优势。
美国佩斯大学的一位博士，曾追踪了星巴克、可口可乐和耐克三家公司在社交媒体上的受欢迎程度，同时比较它们的股价。他发现Facebook上的粉丝数、Twitter上的听众数和Youtude上的观看人数都和股价密切相关。另外，品牌的受欢迎程度，还能预测股价在10天、30天之后的上涨情况。
分析人士表示，这些看起来相关度并不是很大的社交数据，对于股票市场都具有超前预测性。而相关性较大的价格指数和消费指数等行业数据，对证券行业更是会产生不可估量的影响。
实际上，证券行业先天的“嗜数据性”，使其与大数据的结合“一拍即合”，结构化、标准化、完整化、准确性高的数据，能够为证券分析和策略生产提供高质量的信息，提高基本面投资的有效性。
据悉，京东金融大数据消费指数包含家用电器、计算机、手机数码、食品饮料、酒类、服装鞋包、家居家装、珠宝首饰、母婴保健、办公设备、运动户外及个护化妆等12个大消费类行业的价格指数和销售指数。而京东天灏投资数据平台，则提供更为精细化的数据，上述12个大消费行业中68个子行业的销售和价格指数。
相比以往的国家统计局宏观数据，京东金融的大数据消费指数更具即时性和微观视野，不仅能为政府、学术研究、证券行业提供宏观及行业研究上的参考，还能为证券投资者提供策略因子，帮助交易者完善交易策略，成为大数据在金融科技领域的又一次完美蝶变，同时也将证券行业带入金融科技时代。
量化投资赋予大数据用武之地
高盛在4月份的创新研讨会上提出了“量化和大数据在投资中已然崛起”的观点。实际上，在大数据时代，计算效率的提高会支撑起大量创新的投资方法，比如利用网络数据支撑新的财务模型，从而获得更有效的投资决策等。
而量化投资的崛起，则犹如科技春风下的嫩芽，虽然幼小，但呈现出星星之火可以燎原之势。一方面，当前的市场波动性太强，绝对收益需要更精细化和系统化的风险管理;另一方面，互联网时代数据维度增多，证券研究需要考虑如何将复杂多样的数据与投资结合起来。而基于技术进步和数据完善的量化投资，不仅使完整地描述市场成为可能，而且提供了将各种因素进行综合分析的方法。
京东金融基于自身科技能力，开发出第一款服务证券投资的策略生产型产品——京东金融量化平台，为投资者提供了更简单的编程语言和丰富可靠的数据，降低了投资人使用量化工具的知识门槛，服务更多的投资人群。一方面，京东量化平台能够为各类投资者提供量化策略生产及回测服务;另一方面，京东金融自身的大数据消费指数以及数据平台的指数产品还能为量化平台提供独有的量化因子，为策略开发者提供更多的策略选择。
互联网时代，量化投资可以拓宽数据维度，未来大数据与人工智能将成为量化领域的主流之一。同时，处理大数据的能力，以及利用人工智能等方法从海量数据中挖掘出有效信息的能力，将成为区分证券机构获取超额收益能力的核心因素。而这正是京东量化投资平台对于整个证券行业的价值所在。
而这种将大数据和科技能力进行综合运用的创新投资方法，能发现传统投资人工分析难以识别的投资机会。作为国内首家金融科技公司，京东金融在证券行业的布局与探索不仅限于大数据消费指数和量化平台，京东金融的证券业务终端已率先接入纳斯达克交易数据，为投资者提供美股和全球ETF的资产选择。据了解，未来，京东金融还将借助纳斯达克交易数据优化相关指数及量化工具，为投资者进行全球资产配置提供更多决策支持。
纵观国内证券行业，大数据的应用依然处于探索阶段，随着越来越多公司加入金融科技的大潮，将共同推动以大数据指数和量化投资为代表的金融科技持在证券行业的持续渗透，为更多投资机构提供策略支持，并促进中国资本市场的长期健康发展。
