前一阵子，谷歌搞了一个下围棋的人机大战比赛，谷歌用它秘密研制的人工智能计算机阿尔法狗对弈韩国围棋九段棋手李世石，结果呢，阿尔法狗以总比分4比1完胜李世石。人工智能这个概念一下子就火了。阿尔法狗的胜利是为人工智能打造了一场全球性的科普，高科技企业纷纷加入对人工智能技术的研究和使用。
过去一两年，刚刚被“互联网+”夹过的二手车行业，也有人站出来讲人工智能了。7月5日，全国各大二手车电商和经销商齐聚重庆，参加2016中国二手车大会。作为国内领先二手车电商优信集团创始人兼CEO戴琨宣布了一件震惊整个二手车行业的事情：优信将把人工智能引入二手车领域，推出全新的“智能定价系统”，据说，这是优信为经销商带来效率、诚信、服务后的第四次能力升级。
毫无疑问，这是人工智能第一次被引入二手车行业，要知道，此前的二手车行业可是一个相当传统和接地气的生意，这几年随着“互联网+”的春风，刚跟科技沾上点边，这一下子又跟人工智能攀上亲戚还真是颠覆了很多人的想象。那么，戴琨说的这个人工智能到底怎么跟二手车买卖结合呢?或者说，它能干哪些过去只有人干的工作呢?
在二手车行业，最关键的一环就是定价，所谓买卖就是先买后卖，买高了卖低了那你就赔了，如何精准定价，既不让卖方吃亏又不让买房花冤枉钱，这就是一个合理的买卖。这应该很好理解吧。过去，这个定价环节都是要由经销商凭借自己阅车无数的丰富经验来决定的，稍有失手就会砸手里，而且效率极低。那么，如果能有一个办法，通过人工智能给二手车定价，是不是就能解决这个失手的问题呢?当然，效率就更不用提了，简直就是碾压人工成本啊。
所以，就在人机大战之前，谷歌纠集了一大票全球最知名的教授研究阿尔法狗的时候，优信也在秘密进行一个计划。他们从2015年1月开始，从谷歌、百度、腾讯等全球各大著名科技公司找来100个人工智能专家和大数据专家一起研制这个能够“智能定价系统”。18个月之后，戴琨在重庆当着全国众多二手车电商和经销商的面，打开了这个黑匣子，展示了人工智能是如何为二手车定价的。
在解释人工智能如何工作之前，我们先模拟一遍人脑的工作流程。以前二手车商在给车辆定价时，往往会凭经验来判断汽车的残值(残值就是新车变成二手车之后还残留的价值，可以理解为二手车价格)，凭记忆来回溯该车辆的成交历史，还会通过朋友来电话询价，总之是一个复杂的人脑计算过程。这样的人工定价逻辑会产生两个弊端：一是估价偏高，导致车辆很难出售，二是估价偏低，使车难以收购。所以，光凭人脑不足以精确判断车辆的真实价格，这会对二手车商的利益产生很大风险。
用戴琨的话说：“我们做的不是估价，而是定价。”那么，人工智能是如何“定价”的呢?
第一步，残值约束。智能定价系统会对目标车辆的所有历史成交数据都提取出来，这些数据来源于优信这些年来积累的真实交易记录。然后，对这些数据进行清洗、筛选、入库，分析其价格走势，寻找到车辆在市场上的平均零售价和收购价，得出一个价格区间作为最终定价的约束区间。
第二步，车况全析。分析不同品牌、不同车型，不同程度损伤的修复成本以及对残值带来的影响。
第三步，最优匹配。通过大数据给目标车辆匹配一台车作为参考，这台车得是最近成交的，与目标车辆各方面数据最相似的。
第四步，价格较准。根据车辆差异(品牌、车型、日期等)、车况差异(外观、内饰、事故损伤等)、市场环境(保有量、流通库存、限迁政策、竞品车影响等)，三方面的因素综合考量，对之前的价格进行校准。
连起来解释就是，通过大数据分析，绘制出车辆的残值率曲线，并对短时间内成交车辆进行快速匹配，通过结构化报告，判断车况对于车辆的影响系数，再加上市场要素变化所导致市场供求关系的变化来建模成一个复杂的神经网络系统。在该系统下，会自动抽取大量的历史数据对车辆进行定价，而这项预判出来的定价就是通过计算机深度学习而获得的。
据透露，从今年1月份到现在，这个人工智能定价系统的平均误差率已经从8%降到5%，通过数据的不断积累和提升，预计到今年年底、明年年初，要争取将这个误差率调整至2%。
有人开始担心了，未来，人工智能定价系统是不是要取代经销商们的工作呢?坐在台下听演讲的二手车商们该做如何感想呢?演讲最后，戴琨不忘给大家吃一片定心丸，他说：“优信旗下不管是主营B2B业务的优信拍，还是主营B2C业务的优信二手车，都是全心全意为经销商服务的。经销商永远都是优信最后的生命线。人工智能的目的并不是取代人的决策，而是补充人的决策。帮助经销商的决策能力得到进一步提升，从而让交易效率最大化，这才是优信为经销商进行第四次能力升级的初心。”
如今，人工智能已经遍布了金融、医疗、交通、电子、家居、教育等多个领域，随着优信推出的“智能定价系统”问世，人工智能也踏入了二手车领域，这场颠覆，将会在未来很长一段时间里，慢慢发酵。正如人工智能之父德米斯.哈萨比斯说的那样：人工智能将成为未来10年乃至更长时间内，科技发展的焦点，它将比互联网更加彻底地颠覆世界。
