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双摄像头能防抖吗 你要的真相就在这里

   时间:2016-07-22 12:22:10 来源:天极网编辑:星辉 发表评论无障碍通道

伴随着智能手机快速发展,智能手机以及零配件的更新换代速度也被迅速拉动。现在的智能手机功能越来越多,而且越来越注重用户的使用体验,除了在手机系统上不断的优化更新之外,硬件方面也在不断的进行着革新。

双摄像头手机都有哪些

双摄像头的概念在华为和莱卡相机合作的P9手机上得到了广泛的传播与认知。虽然华为P9的双摄像头为人所熟知,但是第一款双摄像头手机并不是华 为,而是来自于2011年LG的Optimus 3D,该手机采用了后置双500万像素的摄像头组合。其实这一时代的手机主要是为了实现照片的3D效果而设计双摄像头。

除了上述的3D裸眼功能之外,现在摄像头最主要的就是黑白加彩色的像素合成法和双摄像头加强景深的方法。现在市面上的双摄像头基本都是采用黑白 加彩色的组合,第一款是2015年8月份发布的360手机奇酷旗舰版、华为P9、荣耀V8以及最近发布的荣耀8。坊间也有传言iPhone7也将会使用双 摄像头技术,不过苹果采用的是利用双摄像头对图片景深进行加强,至于是否实现还需要等到今年苹果的秋季发布会。

华为P9的双摄像头技术

首先先来分析一下华为P9的双摄像头技术原理。华为P9采用莱卡SUMMARIT系列双镜头,可以获得更好的亮度和清晰度。后置双1200万像 素的黑白和彩色双摄像头,在拍摄的时候,两个摄像头将分工合作,黑白镜头(全透图像传感器)负责捕捉画面细节,彩色摄像头(RGB图像传感器)捕捉颜色, 在通过特定的算法以及和莱卡共同开发的图像质量算法对照片进行合成。

双摄像头能防抖吗 你要的真相就在这里

华为P9双摄像头的CMOS均来自索尼,不过不同的是黑白传感器采用的是IMX mono,单像素尺寸1.25μm;而RGB图像传感器则是IMX 286,单像素尺寸同样为1.25μm。

华为P9一共采用了三种对焦方式,激光对焦(适合近距离拍照)、反差对焦(适合复杂场景)、深度对焦(适合有更深的景深范围拍照)。在拍照的瞬间,华为P9 自动会选择最合适、快速的对焦方式。

华为P9中的激光对焦技术主要针对弱光环境,他可以在光线不足的情况下迅速完成对焦。其实激光对焦的而远离就是通过红外激光的从发射到反馈回手 机的时间差来完成距离判断,从而获得更好的动态范围和细节,增强夜拍能力;而反差式对焦在弱光环境下表现不足,激光对焦则可以很好地弥补不足。

双摄像头的工作原理

人眼可以非常容易的对一个物体进行定位,但是在闭上其中一只眼睛的时候,定位能力就会下降。双摄像头技术就是模拟人眼的工作原理的应用。

距离测定除了上面提到的激光对焦之外,双摄像头的也能让对焦速度有一定的提升。如下所示,被拍摄物体与左/右摄像头的校对为θ1和θ2,加上两 个摄像头之间的距离为y,就可以快速的计算z值。不过两个摄像头的距离过近的话,会让对焦的速度有所下降;而且物体与摄像头的距离越远,对焦的速度也就会 越慢。

传言中iPhone 7将会使用可以支持光学变焦的双摄像头组合,这个双摄像头的组合又是怎么样的呢?手机中的光学变焦主要通过两个不同可视角的 镜头来实现,这两个摄像头的距离却要求要更加接近,这样才能让手机画面重叠的成都提高,以达到所需要的长焦照片。其中广角的摄像头取景,而另外一个非广角 镜头则负责强化照片景深的作用。

双摄像头的算法

除了硬件会决定拍照素质之外,手机的算法同样重要,许多的是摄像头附加功能也是通过算法来实现的。双摄像头的算法同样会涉及到 ISP(Image Signal Processing图像信号处理器),ISP主要是对前段图像传感器所输出的信号进行后期处理,其中包括有早点店去除、白平衡、曝光控制等众多技术,可 以说,ISP在很大的程度上决定了手机的成像质量。

不同像素的摄像头对于ISP的要求也不尽相同,像素越高,ISP性能就需要越高。现在动辄千万像素的摄像头面前,ISP已经不能在集成在 Sensor模组上,否则会造成魔族更大,摄像头将会更加凸出;现在的基本做法都是将它放在主芯片的Soc上(常说的手机CPU)。好的算法搭配上对应的 ISP芯片,才能让手机的拍照效果更加出色。

关于防抖与发展

如果说现在的双摄像头有什么缺点的话,那很多人都会说没有光学防抖功能。那么为什么会没有防抖功能呢?其实是因为两个摄像头模组都在同时进光, 他们之间的抖动无法做到完全同频,加入了防抖功能只会让手机拍出来的照片更加模糊,这也是华为P9为什么会舍去光学防抖的原因。不过在2016年3月份举 行的MWC大会上,一家名为AP Photonics的公司引起了众多手机厂商的注意,他们现场展示的5轴防抖让人印象深刻。他们通过将两个摄像头之间的安装角度误差控制在0.3°之内; 距离都控制在0.05mm之内,这样可以得到更小的抖动误差,从而获得更为精确的双镜头图像合成。

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