近期，SequoiaDB 2.0企业版正式发布，为广大用户带来了全新的功能特性。结合最新的Spark 2.0版本，SequoiaDB 2.0在数据存储计算层，提供了稳定的海量数据存储支持，加速提升企业数据的价值。
SequoiaDB作为在线数据存储系统，是国内第一个真正意义上整合分布式数据库与Spark的分布式计算存储框架。通过分布式的SQL、索引、查询和计算模块整合，这一框架能够无缝适配当前主流大数据平台框架的发展趋势，也能够突出SequoiaDB的核心优势，为用户带来传统Hadoop体系无法提供的特性，提升企业数据的价值。
· 标准SQL支持：在SequoiaDB 1.x版本中，SQL特性还仅仅作为“发展中”的功能供用户尝试使用。而该SQL引擎经过多年的磨砺，随SequoiaDB 2.0正式发布并命名为SequoiaSQL，支持标准SQL2003与事务机制，支持JDBC、ODBC、Hibernate、Spring等通用框架，完美兼容现有业务系统的无缝迁移。标准SQL支持是如今企业级应用中，对于新一代分布式数据库提出的最重要需求之一。SequoiaDB 2.0在完全支持标准SQL之后，将能够适应几乎所有的企业级大数据需求，保证最低限度的迁移成本、学习成本，真正实现无缝对接。
· 内存计算引擎集成：SequoiaDB 2.0通过深度集成最新的Spark 2.0内存计算框架，实现了批处理分析、流处理等贴近应用的功能。存储层和计算层两层分离的架构、技术互补，是硅谷大数据新架构的主流，将分布式计算与分布式存储的能力分别发挥到了极致。如今，Spark技术已经被大量运用到实时流处理、分析等不同领域。例如，对于实时风险管控、物联网设备监管、实时报表、以及后台数据加工分析都可以利用Spark技术得以实现。
· 对象存储引擎：越来越多的企业开始尝试将传统的企业内容管理平台(ECM)向分布式大数据平台上迁移。基于PC服务器的分布式体系，与传统技术相比，每TB单位成本大大降低了几个数量级。SequoiaDB 2.0提供的对象存储引擎包含了完整ECM企业内容管理解决方案，包括文件的批次管理、版本管理、流程管理等一系列内容管理核心功能。随着SequoiaDB 2.0采用了双引擎的机制，SequoiaDB已经成为ECM企业内容管理平台的不二之选，对海量小文件、图片票据、以及视频影像的管理带来了实时在线化保证与降低成本投入的“双赢”。
SequoiaDB巨杉数据库2.0企业版将为用户提供高并发实时计算、高吞吐量批处理分析、以及在线流处理计算等一系列企业级解决方案。这些新特性，符合如今各个主要行业对于大数据技术的需求，包括海量数据存储、企业应用的兼容易用、存储计算的整合与优化、以及多数据源类型数据的统一存储等。
例如针对金融与政府行业，在历史数据平台、企业内容管理平台、政务云、智慧城市、智慧交通等应用中，巨杉数据库的这些新特性将帮助用户快速进行跨系统数据的融和、提炼和再加工，加速提升企业的数据价值。
