ITBear旗下自媒体矩阵:

百度加强代理商监管 多举措严打网络不良信息

   时间:2016-08-07 22:03:22 来源:互联网编辑:星辉 发表评论无障碍通道

近年来,网络黑色产业链规模日益增大。据新民网报道,2015年,网络黑产从业者已经超过40万人。日益猖獗的网络黑产,给广大网民和各类企业的金融资产、信息安全带来隐患,引起国家相关部门和互联网企业的高度重视。对此,国家有关部门联合百度等企业,多次开展打击行动。值得一提的是,为从源头上遏制线下违法活动向线上蔓延的问题,有效提升用户体验,百度采取多种措施,包括进一步提升技术排查手段、加强代理商监管、全面清查旗下推广账户等,坚决打击互联网不良信息,保障网民信息安全。

加强前置审查,严格验证推广客户真实性

上月,有不法分子通过盗取企业推广账号进行违法违规行为。对此,百度方面表示,针对可能严重危害互联网安全的黑色产业链盗号行为,百度已在第一时间启动报案程序,上报公安机关处理,同时也已经采取严厉措施展开打击。只要系统和人工核查涉及违法内容,百度会第一时间先下线封号,然后递交公安等相关部门核查。

此外,上月中旬,百度连续下发多份通知,要求对全部推广客户真实性进行对公账户验证,并对无法通过验证的客户拒绝上线推广。此外,百度将网络棋牌类游戏划归B类行业,即需要更多监管的行业。百度要求棋牌类游戏开户,除了进行对公账户验证,还需要提交ICP备案证明等文件。

值得注意的是,自今年5月起,百度逐步加强客户资质审查。率先收紧医疗、药品、保健品、食品的商业推广审查策略,强制进行主体资质的真实性验证。同时,相关推广信息必须经过“系统+人工前置审查+人工上线后巡查”三道物料审核才能够上线。

据悉,百度在申请推广客户资质监管方面制定了严格的审核机制,从“信息源头审核”、“在线监控”、“优质内容正向引导”等环节来监控、治理网页搜索和搜索推广中的违法、虚假不良的信息问题。而且,百度内部成立销售监察部,全面负责检查审核系统的优化工作。

同时,为保障用户体验,百度推广将信誉度纳入审核权重,对商业推广信息进行逐条加注标识,将“推广”标识全部替换为“商业推广”字样,使商业推广信息与自然搜索结果明显区隔。

利用深度学习技术打击黑产,净化网络环境

在提高资质审核门槛的同时,百度利用自身的技术优势,通过基于深度学习的技术手段,迅速发现并识别黑产信息,第一时间进行整顿处理,准确率高达99.5%。通过机器学习、数据挖掘等技术,百度可以实现对推广企业网站的实时监控,一旦发现网站存在恶意代码,就强制网站下线。违规企业必须停止使用任何恶意软件,拒绝所有影响用户安全的行为,方可重新上线。

近期,百度成立智能营销实验室,将人工智能技术应用在营销推广及其监管流程上。目前,在营销推广的各个环节已实现对黑产的全自动核查和处理流程,系统发现商户账户涉及违法违禁内容就会直接下线。并且,这套系统可以通过自我学习增加辨别能力,最终实现从入口就对涉及黑产的企业进行封堵,大大提升打击黑产的效率和准确性。

打击黑产成果显著,去年拒绝不良账户近50万个

目前,通过加强前置审查等措施,利用深度学习等技术,百度已经对网络黑产进行了有效打击,保障用户使用安全。公开资料显示,2015年,百度拒绝了44万个不良账户的推广要求,屏蔽有害链接38亿条,站点级别已超1亿个,大部分有害信息均为机器干预。其中人工干预链接近50万,站点超100万。

在打击互联网赌博等非法信息方面,仅2016年第一季度,百度就自查非法赌博网站8623个,禁止与赌博相关的违法词汇7239条,其中赌博类词汇6858条、赌博彩票类词汇326条,相当于平均每天处理近百条赌博类网站,有效遏制了网络违法信息的泛滥。

近期,百度对网络黑产的打击已延伸至线下。百度与全国200多家公安部门开展合作,通过基站检测和定位等技术手段帮助公安机关打击黑产。2016年上半年,百度协助打击了多起利用电信运营商未做限制的接口或漏洞窃取上网用户的手机号码予以牟利的黑色产业行为。

在打击网络黑产方面,有专家表示,互联网黑色产业与灰色产业相互交织特点相当明显,产业规模保守估计过千亿元,社会危害性巨大,亟待立法、执法、司法有效应对。面对如此庞大的黑色产业链,一家或几家公司难以对抗,这需要全行业、全社会共同努力。作为国内领先的互联网公司,百度率先站出来打击网络黑产,是百度坚持用户至上原则的表现。密集出台措施,持续打击网络黑产,可见百度始终坚持以用户为核心。运用百度的技术,与其他行业企业一道,可以从源头上打击网络黑产,共建一个纯净的互联网环境。

举报 0 收藏 0 打赏 0评论 0
 
 
更多>同类资讯
全站最新
热门内容
网站首页  |  关于我们  |  联系方式  |  版权声明  |  网站留言  |  RSS订阅  |  违规举报  |  开放转载  |  滚动资讯  |  English Version