运维乃IT之本。又拍云以“运维与架构之美”为主题的第二期Tech Minds日前在广州举办。Tech Minds，定位高端技术领导人私享会，邀请国内优秀互联网企业的CTO、技术VP、运维总监及有技术背景的CEO等技术领导者齐聚一堂，彼此交流与分享，共同打造一场围绕技术话题的交流与学习的全干货的社交聚会。作为10~15位嘉宾规模的小型“私享”会，Tech Minds不仅关注技术，同时关注管理，“老司机们”分享的经验教训一定能让你有所启发。本期Tech Minds讲师(老司机)为又拍云运维总监邵海杨及优维科技DevOps管理专家王津银，从架构设计和协同管理的角度诠释运维的经验启示。
又拍云运维总监邵海杨率先分享了在云运维领域的多年心得，他表示，互联网运维主要要解决三大挑战：高并发、高可用性、快响应。
从可用，到 用好，再到好 用
互联网运维或云运维难免要经历几大阶段，第一个是机器从少变多，这个阶段遇到的挑战就是业内较火的自动化部署，也叫作高效运维，实现服务器轻松部署。第二个是监控的体量从小变大，如果只有几十台机器的时候，用一台电脑，单屏或多屏就可以完成，可是当面对3000台机器、几十万的监控项的时候，就需要用一些其他的工具，比如说又拍云正在用的小米的监控、分布式的zabbix, ELK大数据日志监控等等。第三点，性能要求由慢到快，随着负载增大,应用复杂,要想把服务器的潜力性能全部挖掘出来。这个阶段对运维人员的经验、开发的内功要求都会很高。
根据又拍来自身的运维发展史，从“可用”，到“用好”,现在现在往“好用”的方向前进。“过度的优化就是毁灭”，邵海杨表示，运维的艺术一定是审时度势，在合适的时间，用合适的资源去完成合适的事情,做到弹性可控。
如果在这个进化过程中,不把握好节奏和协调性，自动化部署时机器虽然增加了，但是监控不到位，这个时候就会失控,好事也会变成灾难,所以,除了有加速器还要有刹车机制。邵海杨总结道：“在运维的道路上，一是弹性可控，二是恰到好处，过度设计,过早优化取决于公司的综合条件。”
运维的法宝，三位一体
面对运维、监控、性能三个方面，邵海杨分享了三大法宝：运维自动化、监控常态化、性能可视化。
首先是运维自动化。运维的自动化是基础，又拍云现在已经过了运维自动化这个阶段。我们会通过一些工具把工作做自动化、流程化。又拍云的4000多台机器，绝大多数都是自有采购的，会要求服务器厂商根据我们的需求做一些定制，如将又拍云自有的嵌入式系统烧进去，出厂时直接发往机房。因此,就算业务扩展非常忙的时候,都没有发生过几十台机器在公司上电,部署系统,打包发货的情况，服务器直接从产线发到机房,连上网络，就可以对服务器进行远程控制，甚至做系统整体升级。
第二点是监控常态化。不同的阶段它其实有很好的一些工具会出现。比如早几年前没有ELK，只能靠Zabbix这样的工具,现在的zabbix监控,我们会根据不同的运营商分配不同的节点,构建分布式的监控系统。
第三点性能可视化。性能可视化主要是提供一个延续的健康报表，争取内部资源。很多运维又苦又累，其实苦于没有过多的资金，也没有过多的人力，但在业务发展期，又需要运维保证设备负载稳定，这是一个非常矛盾又现实的问题,而专业术语老板听不懂，这样就更不容易获得资源支持。因此，可以提供一些数据报表，便于老板理解，从而争取资源。
邵海杨认为好的运维架构师,绝对不会局限于运维这个专业领域,而是要像优秀的销售一样,能够说的漂亮,抓住老板和开发人员的焦点和共鸣之处,也要写的生动,利用数据可视化的工具,生成浅显易懂的图表,争取资源,敢赌敢拼的精神,运维往往是背锅侠和接盘侠的化身,但是如果能够抓住机会改变,就是成功逆袭.
让机器像人一样有感知
邵海杨从事运维管理多年，在Tech Minds上，邵海杨分享道：“运维的指导思想，就是让人像架构一样扩展。”运维人熟知web如何扩展，数据库如何读写分离，动静分离，层层缓存等等，其实在管理运维团队的时候，也是要像架构一样可扩展，从而避免失控。
第一要做到与人无关，是人总会犯错,受情绪影响总会误操作，但是机器不会。所以尽量能用机器生成的方式就不要浪费人力，能够将变化的东西固化成一个流程。要做到不管是谁操作，无论操作了多少次，出来的结果仍然是一样的。
第二个，就要与己无关。当做到“与人无关”的时候，还要做好培训和工具。这样的话即便某个人不在，至少有后备的人员在，相当于人员的backup。
第三个，就是与状态无关。大家都知道web的扩展性最强，就是因为它是无状态的，可以通过前端加一个负载均衡做到水平扩容,所以,要把有状态的东西变成无状态,就要利用好消息队列和各种中间件如rabbitmq/kafka/redis等。
第四个，与数量无关，部署要恒定。就像把操作系统固化以后，无论一天上多少个节点，每天部署多少次，都不受影响。
最后,海杨的分享有没有get到你呢?关注Tech Minds，收获你的技术干货。
