进入2016年，外卖O2O形成三分天下的局面，三大外卖平台已经占据九成市场份额，如何实现差异化竞争成为外卖平台思考的重点。作为品质外卖代表，百度外卖率先实现个性化推荐，这就意味用户所接收的商户信息已经完全由“用户做主”，呈现出了“千人千面”的差异化，以及“不搜即得”的智能化特征。
“个性化推荐”的体验如何实现?
按照传统展示方式，很多用户想找到心仪的商户不易，而通过大数据挖掘技术，百度外卖可根据用户特征、下单时间、下单地点等因素进行计算及排序，构建用户的喜好模型，进而从众多商家中推荐用户喜欢的餐品，展现在目标客户浏览的页面上，对用户和商家进行个性化匹配，实现“千人千面”。
举例来讲，如果用户在百度外卖搜索过“牛肉饭”，那么再次打开百度外卖时，大数据会优先为用户推荐附近的牛肉饭外卖，这就是算法个性化匹配的力量。用户使用越频繁，百度外卖越是了解“用户”。
据了解，个性化推荐的难点首先在于原始模型的建立，而后平台推荐算法要根据用户需求的转变进行及时调整。原始数据模型可以理解为是用户兴趣特征模库的建立。有关用户兴趣转变的跟踪则要借助百度外卖大数据和人工智能技术的支持。
其实，在百度外卖所实现的个性化推荐背后，不难窥见其中隐藏的科技力量。背靠大数据与人工智能技术，百度外卖不仅实现了精准化的餐饮商户推荐目标，甚至开始引导用户体验“兴趣之外”的商户。
“千人千面”成为外卖O2O核心竞争力
与PC相比，无线端的屏幕相对较小，可以给用户呈现的信息相对有限。因此，无线端应用推荐精准化成为用户使用的痛点和外卖平台要解决的难点。百度外卖负责人表示：“随着移动互联网市场的不断成熟，激烈的用户争夺和用户留存压力将促使各大外卖平台必须在商户品质和精准推荐两个层面不断地进行优化提升。背靠百度大数据优势，百度外卖率先在无线端实现个性化推荐，正是顺应了移动互联网用户不断变化的口味需求。”
区别于其他外卖平台，百度外卖个性化推荐功能拥有众多优点。首先，可以满足用户个性化的需求;其次，可以节省用户时间成本，提升用户体验;最后，随着用户兴趣指数变化，调整兴趣指标。简言之，百度外卖不仅用户体验好，而且可以大大提升效率，在恰当的时间、恰当的地点，推荐最恰当的外卖产品和餐厅给用户。
对于用户来讲，这种个性化推荐在体验上将实现“因人而异”，在商户推荐上则是“千人千面”。由于个体需求的差异化，不同用户同时打开百度外卖时，看到的商户顺序将完全不同，这种所见即所爱的推荐方式无疑会大大提高用户的使用惊喜度。
百度外卖所实现的个性化推荐，除了体现出强大的大数据挖掘分析能力，还平添了一抹人情关怀。“百度外卖可以像用户的朋友一样进行推荐。因为好朋友知道你喜欢什么，最近对什么感兴趣，也总能发现一些有趣的新东西。百度外卖要做的，就是根据用户的兴趣为他们提供个性化推荐的商户信息。”百度外卖负责人表示。
