在“互联网+”的浪潮下，多种生活服务业态发生着颠覆性的变化，这些变化不仅满足了消费者的需求，也让人们的生活更加便捷、舒适。作为生活服务新业态的代表，外卖O2O近年来风头正劲，不仅方便了用户点餐，而且传统餐饮企业可以更加精准地服务好每一位用户，有效提升运营效率。
然而，餐饮外卖市场火热的同时也暴露了物流建设上的一些问题，比如配送人员不足、配送速度慢，物流配送服务少，影响点餐体验。为此，各大外卖平台都在通过种种措施提升配送体验，以百度外卖为例，依托人工智能、大数据等优势，目前每一单的配送时长已经降低至32分钟，配送准时率达到98.78%。那么，百度外卖是如何做到98.78%的订单都可以准时送达呢?
“大数据”精准预估餐厅出餐时间
在很多人的印象中，外卖是一个“跑腿儿”的体力活，其中并不涉及到高深的“秘密”。然而当订单量呈指数级增长时，如何能够保证配送效率成为困扰很多外卖平台的大难题。针对这一问题，百度外卖结合了百度在人工智能领域的积累，尤其是深度学习研究院在deep learning方面的深厚功底，目前对一个商户的出餐时间预估差值已经降到7分钟，在O2O和人工智能的深度结合方面做出了有益探索。
成立两年多以来，百度外卖平台积累了海量历史数据记录，能够分析餐厅出餐时间的具体分布，随着数据积累越来越多，可以更加精准预估出餐时间。此外，百度外卖还用更多维度因子进行机器学习拟合曲线，整合自身的数据资源，确定更多的模型，通过机器学习寻找规律。也就是说，百度外卖给用户送餐一定是在一个合理的稳定预期范围内，并且随着时间推移，数据会越来越丰富，送餐也会越来越快、越来越准时。
智能调度系统4.0规划最优配送路线
物流配送时长大体上包含餐厅出餐时间和骑士配送时间两个部分。除了餐厅出餐时间外，骑士配送时间成为了影响送餐速度的关键。为此，百度外卖独立设计开发了物流界第一套智能调度系统，目前已经升级为“调度系统4.0”，申请了30项专利，实现了业界至今唯一的全自动化智能调度，可以实现订单最优的自动化分配，以及骑士路线的最优化规划。
当某个区域有新的订单产生时，系统会结合百度地图显示该区域的骑士分布，安排给就近的骑士配送员，而且每个骑士当前所派送的订单数目会在后台可视化屏幕上进行标记，如果某个骑士的订单量已经满负荷，则会人工干预安排给附近的另一个骑士，从而保证配送速度，让每一个订单能够以最快的速度送到用户手中。在智能调度系统的支撑下，“百度骑士”每天可以比同行多派送30%的订单，而配送时间减少25%，大大提升了配送效率。
除了智能调度系统作为保障之外，百度外卖还形成了一套完整的骑士管理流程。首先，百度外卖骑士全部为专职送餐员，并且必须持有健康证;其次，每一名骑士都要统一着装，甚至在与用户沟通时的话术也尽量统一，以保障服务体验;此外，百度外卖通过后台系统，可以随时监测骑士的配送路线、地理位置，还可以追溯骑士送过的每一个餐品，对骑士也形成一种约束监督机制，确保餐品品质和服务品质。
“懒人经济”催热了外卖市场，而想要抓住这一市场，则需要通过完善服务，提高配送速度和准时率来实现。业内专家表示，百度外卖通过“人工智能+大数据”的双核驱动，目前已经形成了强大的“最后一公里”即时配送能力。依托这一优势，未来百度外卖有望实现全品类配送，深入拓展本地社区O2O市场，打造千亿级同城物流与交易平台。
