今年苹果公司在 iPhone 7 上取消了 3.5mm 耳机接口之后，给用户带来了一款无线耳机 AirPods。和其他无线耳机有点区别的是，苹果的这副无线耳机支持 Siri。当你 AirPods 和 iPhone 配对之后，在使用的过程中只需轻点两下任一边 AirPods 即可激活 Siri，连掏出你的 iPhone 都不需要。在你打电话或与 Siri 交谈时，采用波束成形技术的双麦克风可过滤背景噪音，让你的声音清楚地被听到。也许你会觉得这并没有什么特别之处，然而这或许会让 Siri 成为全球可获得最多数据的科学算法。对于 Siri 发展以及苹果整个人工智能项目来说，这将会产生非常重大的影响。
过去一年 Facebook 和亚马逊等先后向开发者开放了他们的个人语音助理平台，相比之下早在 2011 年就已经上线的 Siri 在这方面就有点滞后了，还被各种各样的条件限制着。而随着苹果新款无线耳机 AirPods 的上线，未来 Siri 可能会更多地参与到用户的的日常活动之中。
AirPods 能让 Siri 获得更多数据
未来如果苹果的这副无线耳机能够像 iPhone 那么普遍的话，那么 Siri 就可能成为一个非常优秀的人工智能平台。其实从苹果对这副无线耳机的介绍来看我们不难发现，苹果希望它能够成为用户执行日常任务的一个工具，从工作到交通出行，从旅游到健身，Siri 都能随时根据位置等信息来给你提供建议，还有特别的 iPhone 活动，蓝牙配对(比如和汽车或者娱乐系统配对)等。
如果能够收集用户在各种活动中与 Siri 互动时的语言输入和回应，那么苹果获得的数据可能比目前谷歌和亚马逊已经收集到的数据还多。比如，我们把 AirPods 戴在耳朵中的时候，Siri 就可以对用户各种不同的操作做出积极或消极的回应，这些都有可能被收集起来并转化成可用的数据。一名用户每天或许只是点那么几次头，但如果是许多用户都有类似的动作，那这就能够给苹果带来大量可用的训练数据组，大大提高苹果的监督学习模式的鲁棒性。
人工智能平台需要什么
人工智能平台需要数据，它们需要的数据是通过与用户的交互来学习和收集到的，利用算法来提升它们对于消费者和设计师的效用。这些交互能够增加它的词汇量，比如谷歌的 Smart Reply 它能为你筛选适合当下语境的回复短句，而为了这短短的一句回复，它可能需要使用到数百万邮件的信息，通过分析加工才最终得到这句话。Smart Reply 的模型就是基于强大的机器学习系统，对海量邮件里的场景、邮件写作风格和写作语气进行分析，从而生成一些场景化极强的回复内容。
显然目前可以用于完善一个平台的数据很多。大数据集和机器学习算法的结合，再加上计算要求的不断提升，行业越来越需要深度学习平台，比如谷歌的 TensorFlow。该系统可被用于语音识别或照片识别等多项机器深度学习领域，主要针对2011年开发的深度学习基础架构 DistBelief 进行了各方面的改进，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。业界认为苹果公司或许也在开发深度学习，但是和谷歌、微软等厂商相比，苹果在这个问题上低调很多，从来不会主动提及他们在开发的新东西。
苹果竞争对手，比如亚马逊和谷歌等巨头会系统地、最大范围地收集用户数据去满足平台的需求。亚马逊为了收集数据进行了大量的投资，通过 Echo 等去支持开发者社区，不断进行完善。亚马逊推出 Echo SDK 项目就是为了给他们的人工智能平台提供核心数据，从而可以更智能地使用人类语言来和用户进行交互。
Facebook 也有开源 M 人工智能平台 wit.ai，以支持正迅速发展的人工智能。到目前为止已经有超过 45000 名开发者注册 Facebook 的这个自然语言开源平台。Messenger 和 IBM(Watson)、亚马逊(Alexa)以及谷歌(Smart Reply、Google Now)的相关平台一起，尽可能帮助这些公司收集语言交互数据。
发展趋势
伊隆·马斯克、亚马逊以及其他公司注资十亿美元成立的 OpenAI 是一个开源的人工智能非营利组织。这个组织就发现需要协作式处理进程，为人工智能提供生成方法。苹果在 AirPods 中整合支持 Siri 能够大量收集各种行为中的交互语言反应，而且有可能收集和管理来自刺激物中的新数据和内容。人工智能电影《HER》中的角色 Samantha 以及其他虚构的人工智能角色，为了回答人类在对话过程中出现的无法预知的内容，它们必须依赖一定数量的生成模型。
自然语言用户界面行业中，还有一个问题越来越重要：谁可以访问这些数据?Facebook 和微软通过 wit.ai 和 botframework 这样的项目去鼓励开发者，尽量通过不同的方式去访问用户语言输入。在没有 AirPods 之前，苹果决定限制 Siri 以确保其输出的一致性，但是随着可用数据的增多以及平台间的相互竞争越来越多，进一步开放 Siri 的 SDK，增加支持更多领域将能更有利于这个平台的发展。
为了增加端用户采用率，苹果的竞争对手已经决定将数据分析平台和语言处理工具开源。那么苹果的新的基于语言的数据库能否在隐私、智力资本和技术处理之间找到平衡呢?也许等过几个月 AirPods 流行起来之后我们可以问问 Siri。
