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2700亿的人工智能市场大蛋糕,谁想要?谁来挖? 怎么挖?

发布时间:2016-10-21 10:57:11  来源:互联网    采编:贺飞  背景:

  自驾驶的汽车、客厅里的扫地机器人、根据历史记录自动推荐商品的购物系统,人工智能正在以令人出其不意的速度进入人们的生活。不仅仅是人们的生活发生了改变,许多领域因为人工智能(AI)的出现而逐渐变得更加高效和有利可图。

  从本周二锤子手机热捧的科大讯飞语音输入,到近期获得融资的图像识别人工智能公司码隆科技,再到能够使用人工智能研制新药的Stratified Mediacal,人工智能在不同领域不断地涌现出大量黑马企业。当它看上去唾手可得时,这就是人们可以享受的人工智能的全部吗?

  当然不是。今天我们就来讲讲,这2700亿的人工智能市场,应该怎么分。

  这2700亿的大蛋糕……

  当然不是。根据国外调查机构Tractica的统计预测数字,到2024年人工智能的市场规模将达到406亿美元,也就是2700亿人民币。2015年,人工智能市场规模为490亿元,还不及2024年的1/8,整个人工智能市场将呈现出爆炸式增长。

  根据CB Insights数据统计,从2010年的61家人工智能企业获得融资,到2016年522家人工智能创业公司拿融资,投资机构从原先的8100万美元投资升到让人惊叹的31.2亿美元。在中国,几乎每周都有1-2家从事人工智能研究或者使用人工智能技术的创业公司拿到融资,比如近期的图像识别人工智能“码隆科技”、全地形消费级机器人“Vincross”、智能医学诊断“图玛深维”等。足以看出,无论是创业公司还是投资机构,都对人工智能领域非常亢奋,因为从来没有一个市场可以保持连续6年的疯狂增长,更何况距离2016年结束还有一个半月,获得融资的创业公司数量还将继续攀升,投资额也将持续增加。

  看到这块蛋糕的不仅仅是创业公司和投资机构,早已在科技领域里站稳脚跟的科技大佬们,早就发现人工智能这块大蛋糕了。最先进入人们视野的是智能手机操作系统厂家,他们分别是Google的Google Now、Apple的Siri、微软的Cortana。

  如今这些智能助手早已被用户熟悉,也是绝大多数用户能够轻松接触到的人工智能,它们通过了解用户的习惯、收集用户的信息,为用户在恰当的地方提供恰当的建议。虽然Windows Phone上的Cortana并不被很多人使用,但是微软通过Windows 10打通了PC端和移动端,再加上Windows 10免费升级策略,让Cortana在短短一年时间内成为了4亿用户触手可及的人工智能,成为最被多人使用的人工智能。

  但是摆在这些企业(无论创业公司还是大企业)面前一个很严肃的问题,如何利用人工智能进行商业变现?到目前为止,只有极少数企业尝到了甜头,比如Amazon的购物推荐系统,它可以根据用户的购买习惯自动推荐产品,再比如Google搜索,它可以根据用户以往的搜索记录、浏览记录等信息,智能地推荐用户当前最希望看到的搜索结果,还有文章开头提到的智能扫地机器人。

  但是这些应用场景远远不能撑起千亿的市场规模。

  人们很爱人工智能,真的!

  有人会说,人工智能会对人们失业,甚至产生生命威胁。是的,但这是技术进步需要承担的风险,失业的工人可以重新变换工种,也可以对人工智能进行管制以防其危机人命。但最近的技术进步来讲,人民群众真的是对人工智能爱不释手。

  2016年的夏天,当你打开微信朋友圈的时候,突然发现自己的好友怎么都成了油画大师。这一切都归功于一款名为Prisma的人工智能绘图应用程序,它可以根据用户上传的图片和用户选择的滤镜风格,利用人工智能算法来进行自动绘图。只需几秒时间,一张风景照就变成了宛如名家笔下的油画大作。

  Prisma是在社交网络上最广为传播的人工智能App,另外一个让人们身心向往的人工智能应用是特斯拉电动汽车的半自动驾驶技术。2015年10月,特斯拉电动汽车发布了7.0版本固件,为这款电动汽车带来了自动驾驶功能,当时被媒体称之为“人类历史上最大规模的自动驾驶运动”。

  特斯拉利用汽车自带的前置摄像头、远距离雷达、12个超声波传感器以及7.0版本的系统固件,让汽车具备了扫描前方环境、识别交通信号、检测车身四周环境的功能,可以实现自动转向、自动急停、自动变道和自动泊车功能。当无数个司机放开双手,特斯拉自动转动方向盘的视频在互联网上热传的时候,人们开始疯狂地追捧其背后的人工智能技术。当然,特斯拉自动驾驶也带来了不少事故,该功能也被一些国家禁止,虽不可逃避但这不在本次讨论的范围内。

  对于中国网民来讲,他们能够接触一个全世界最可爱的人工智能:微软小冰。微软小冰是微软亚洲研究院在2014年推出的一款“人工智能伴侣虚拟机器人”,这个小冰和其他的人工智能不同,每个用户都可以拥有一个属于自己的小冰,目前一共有300多万个与众不同的“小冰”被用户领养。用户可以对这个人工智能取名字,对它讲故事,让它了解你,然后通过跨App的接口,小冰可以随时随地出现在用户面前,为用户提供最佳的建议、排忧解难。更重要的是,小冰的形象就是一个可爱的小女孩,微软的工程师也不断地让这个小女孩成长,几乎每周都会让她具备一项新的技能,从一开始的图像识别,到之后的成语接龙,这周更是推出了诗句接龙功能。它就像一个孩子一样,慢慢地成长,逐渐被接受。

  技术和计算量已经够了,可以商业变现了

  说完了消费者的需求,我们不得不回到那个问题:如何利用人工智能进行变现。在这个方面,中国的科技公司有发言权。虽然是产品的复制者,但他们也是商业模式的开创者。

  高德地图,今年推出了基于人工智能的导航服务,可以根据用户的基础属性、人地关系、驾驶习惯以及源于阿里巴巴大数据的消费能力和偏好,为用户提供一个最合适的导航路线。高德地图宣称用户数量5亿,如果这5亿用户都可以使用它的人工智能服务,那么将给阿里巴巴这个商业帝国带去难以量化的商业价值。正如俞永福提到的那样,高德地图3年内不考虑盈利。确实,高德地图作为一个烧钱的项目完全没问题,因为它可以带来数倍于、数十倍于投资的回报。

  视觉中国,国内最大视觉创意门户,在使用码隆科技提供的图像识别人工智能技术之后,图片版权维权成本大幅度下降。借助AI,视觉中国实现了全网的以图搜图、图片标注,即便是盗版者对图片进行了修改、裁剪、涂改,依旧可以精准地发现盗版侵权行为,在过去人工筛查的基础上准确率提高了将近60%。这种图片识别人工智能技术的应用有效地保护了设计师的版权和创意,打击盗版侵权的同时,为视觉中国挽回了数千万的损失。

  而在图像识别人工智能领域继续细分更会发现,我们缺少的不是技术本身,而是发现技术应用的眼睛。以国内面料交易平台优料宝为例,这家公司与国内一家名为码隆科技的图像识别人工智能创业公司进行合作,在其平台中加入了人工智能面料图像引擎。用户可以通过直接拍照面料上传到优料宝的App或网站,然后人工智能根据此前对大量面料图片深度学习的结果进行细化分析,自动匹配相同或相似的面料。以往,客户搜索面料的时候需要输入文字描述,而现在搜索过程变成让人工智能去负责对面料的图案进行描述并发现最匹配的面料,简单一步就解决了客户面料寻找难、体验差、效率低的问题。据了解,这只是码隆科技图像识别人工智能平台ProductAI的五大应用场景之一,同一个AI,它可以用来进行对图片中实体进行检测、对图像进行自动分类整理、发现相似图片、对图片数据进行标注,以及优料宝所用的图像搜索引擎。优料宝的工作人员表示,这个人工智能面料图像引擎,只用了3天时间就上线使用。

  为什么一个人工智能项目可以这么值钱?Google搜索的母公司AplhaBeta,目前市值4900亿美元,而这一数字只是40款新药上市后能够产生的市场价值。而现在发明一款新药,完全可以交给人工智能来完成。英国一家医药公司Stratified Mediacal就利用人工智能来检索病人DNA数据发现问题,然后据此研制新药,使药物研发成本大幅度下降。或许,这个人工智能就可以发现40款新药。

  如今,技术已经成熟,运算量已经不再是问题,唯独缺的就是人们对人工智能技术应用的想象。一些企业已经通过将人工智能应用到某些特殊场景产生价值,比如图片识别、商品推荐,而有些企业还在堆计算量和神经网络节点数。

  谁能吃下那2700亿的大蛋糕?是那些能够想出新商业模式并付诸实践的企业。中国的互联网环境,非常适合人工智能商业变现。最后:如果人工智能真的足够智能,它们也很愿意帮助人类去做一些有价值的事情,而不是呆在计算机里学习。




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