编者按：10月28日，由网易科技和网易智能主办的第七季“网易开物沙龙”在杭州浙江大学召开，本次沙龙的主题为“AI将引发生活大爆炸?”。浙江大学计算机学院副院长吴飞、网易杭州研究院执行院长汪源、IBM中国研究院研究员严骏驰、顺为资本VP孟醒、乌镇智库理事长张晓东、浙江大学传媒与国际文化学院副院长韦路、海知智能创始人兼CEO谢殿侠、商汤科技联合创始人杨帆、Rokid AI实验室负责人高鹏、线性资本创始合伙人王淮等学界、业界代表嘉宾均在沙龙上发表了主题演讲，并畅谈心中的人工智能前景。
文 / 网易智能 五比一
近两年，AI创业正以逼近肯德基开店的速度高速发展着。
本月，网易科技、网易智能与乌镇智库联合发布了《乌镇指数：全球人工智能发展报告(2016)》综述篇、产业与应用篇、学术与科研篇三个部分。报告指出，2015年全球新增AI企业数量已达到了806家，平均每10.9个小时就有一家AI企业诞生。而目前大家熟知的快餐店肯德基在全球的开店速度大约为8小时/家。
但对于普通的“吃瓜”群众，我们最关心的是已经诞生60周年，并第三度火爆的人工智能到底意味着什么?被认为是黑科技将改变人类甚至征服人类的人工智能到底会怎样引发未来生活的“大爆炸”?
现状：深度学习、大数据、计算力带来第三次高潮
人工智能(Artificial Intelligence)这个词是1955年创建的。自然语言编程、神经网络、计算的复杂性、计算的自我提升、直觉计算以及随机与超能力七大人工智能方向跨越世纪依旧是研究热点。而今年3月，AlphaGo打败世界顶级棋手李世乭后，人们惊叹科技的强大，同时也有着好奇：人工智能的研究究竟已到达什么地步呢?
“围棋比赛机器获得了胜利，说明棋类已经被人工智能技术完全征服了。”在开物沙龙上，IBM中国研究院资深研究员严骏驰说，“这是因为边界条件比较封闭，规则能够清晰定义，信息较为对称，因此棋类游戏一直是人工智能非常重要的试金石。”而IBM也远在上世纪50年代就开始研发人机对弈的技术，97年IBM的深蓝技术也成功打败过当时的国际冠军。
然而，征服棋类并不是人工智能的终点。目前AI正渗入各个行业，解决着各种刁钻难题。为金融行业、安保行业提供人脸识别技术的商汤科技联合创始人杨帆在开物沙龙上提出了一个惊人的数据：“(人脸识别)的误识率，目前只有一千万分之一，已经超过现在手机的4位验证码和银行的6位密码。”这项技术也被应用在严肃落地的方向，如安防中的人脸布控、行人检索等。
网易杭州研究院执行院长汪源也分享了网易在人工智能领域上关于语音技术、自然语言理解以及智能图像识别方向的探索，不少优秀的探索成果也已经已投入应用中。
汪源介绍道，网易在现在所有的游戏、社交的易信这些产品里面都是采用自主研发的语音技术，从2014年上线至今已经应用于80多款产品。具体的应用场景是，在手游里面使用量非常大，每天的处理请求量达到5000万，根据一个公开的数据来看，这个量已经达到苹果Siri的1/3左右。自然语音理解上，网易目前主打的七鱼云客服就支持多轮人机对话，知识库动态学习。而另一方面，网易作为一个大型门户网站，也很好地将智能图像识别功能应用到网站上的图片鉴黄中。这一举措不仅提高了人工鉴定的效率，并且也进一步提升了精确度。
经历过专家系统和神经网络为代表的人工智能主义的兴盛，以上这些人工智能技术和产品的火热，主要受益于深度学习，这被很多人认为是第三次的人工智能高潮的来临。
严骏驰认为，深度学习技术之所以能重现高潮，是因为目前行业发展中拥有了更大的计算资源，包括现在的大数据，各行各业产生不同的数据以及全社会的力量支持这些数据的采集，搜集和处理，以及计算力。更多的大数据以及大的计算力的背景能够支持以神经网络、深度学习为代表的技术。“将来某一段时间神经网络式微了，但是可以开发出更好的机器学习的模型和人工智能的软件，继续在大数据的支持下可以保证我们的人工智能的研究和应用一直兴旺下去。”严骏驰表示。
应用：飞入寻常百姓家？未来美好 现实复杂曲折
人工智能自1956年达特茅斯会议诞生以来，距今已有60年。仔细观察，现在确实已经有不少人工智能的应用潜入了我们的生活。
“现在支持手写体的手机，很难想像是一个高大上的人工智能产物。手机手写体的识别也是花了很大的时间和精力，科学家们才用了很多人工智能的算法识别出来的。”在网易开物上上，浙江大学计算机学院副院长吴飞教授举例说道。吴飞认为，不仅是手写识别，我们生活中所应用到的OCR识别、指纹识别等也是人工智能领域曾经高大上的研究。但当它们进入了我们寻常生活中，我们已不再称为人工智能。
在吴飞教授看来，目前的AI成果也早已与实际生产生活联系起来，谷歌斥巨资收购的DeepMind并不是为了让其开发者AlphaGo战胜李世石，而是通过这一系统使谷歌公司整体用电效率提升了了15%。IBM的Watson也不是为了赢得国际象棋冠军，而是开始发力人工智能就诊，Watson在今年8月仅用了10分钟就判断出连医生也很难判断的特殊白血病，最终拯救了这名患者。
那么，说道具体的商业化应用，人工智能落地后到底往何处去?海知智能创始人兼CEO谢殿侠认为，人工智能引领下的聊天机器人将如蒸汽机一样引领新革命。
“当它能够理解你的话，听到你的问题，再进化到能理解人类语言，就可以把人类所有显性的知识学习了处理了，这个时候就可以像两百年前解放体力劳动者一样，我们就会涌现各种各样的解放，以任何方式存在逐步的替代各种各样的知识工作者。”谢殿侠说道。
而Rokid AI实验室负责人高鹏则把这个愿景细化到家庭场景中。据了解，Rokid下的智能机器人能在家庭发挥智能管家的角色，例如听音乐、看新闻、叫外卖等等。高鹏认为人工智能的落地应用旨在给予普通用户一个感知新体验，最终的目的是为了提高生活的品质。
然而，这些落地的应用并非水到渠成。在网易开物沙龙上，一些嘉宾表示，AI技术让大家期望值很高，但到应用上又比较失望。吴飞认为，目前计算机视觉和应用的结合还没有那么好。汪源认为，人工智能现在不是“人工”智能，更多的是“动物”智能，仅仅是一个浅层的感知。比如，虽然谷歌翻译已经声称利用AI技术将翻译推进了一大步，但实际上与翻译人员做的还有很大差距。严骏驰认为，目前对人工智能最悲观的是它永远无法知道人的真正意图是什么。
而从消费者的角度上看，高鹏表示，人工智能难就难在要改变普通消费者的观念，这个过程应该是从好奇到接受，再让人工智能服务变为习惯，但可惜的是我们只处在好奇这一步。高鹏认为，这个阶段必然要随着人工智能落地应用的不断优化改进。普通用户真正的体验为目的和驱动力，把这些复杂的技术隐藏在后面，不让用户看到，只让用户能够感受到技术给它带来的便利。商汤科技联合创始人杨帆也指出，新技术不应只是简简单单的取代。多关注如何逐渐缓慢的帮助人类解决更多的问题或许才能让AI更快地飞入寻常百姓家。
五年之约：AI 领域或诞生独角兽BAT 格局将被打破
业界人士为市场描绘出的美好愿景，但在历经两次跌落的人工智能行业中，这5年又会有什么起伏呢?
“5年之后什么样?我们希望人人能有机器人，人人会做机器人。”谢殿侠首先说出了自己对人工智能的愿望。“当出现技术变革的时候就意味着重新洗牌的机会。”谢殿侠则显得更为乐观，他认为人工智能领域将必然出现新的BAT。
商汤科技创始人杨帆猜测，尽管目前有很多AI领域的创业公司涌现，但明年年底细分领域做得不错的公司或者会展现出更大的业务差异性。面向消费者的应用很多还是处于探索尝试阶段，并没有非常明确清晰的机会点。但是5年之中或许也会出现To C创业的巨大机会。
那么，对于人工智能创业者而言，未来只是面临被大公司收购命运还是能独立成为一个新的BAT?
线性资本的王淮则从投资人的角度分析了他的观察。“以中国现在的发展势态，5年有可能出现百亿美金的公司，但还是要要看它后面节点，跳板的节点有没有踩对。”王淮说道。王淮指出中国明年对AI的投资将达到顶点，但未来5年总归要以泡沫的形式去挤出来的，没有泡沫对整个生态的发展是没有加速效应的。未来的AI投资如往昔一样靠泡沫将行业催熟，然后再逐渐回落到健康的发展状态。
王淮建议，尽管在一个创业的领域BAT并没有绝对的优势，但一定要避开与它核心的业务线上直接竞争。但他亦看好第一家无人驾驶公司的出现，或许会成为搅乱BAT格局的一匹黑马，估值达千亿以上。
同样有着人工智能创业与风投双重背景的投资人孟醒表示，投资人也并不能预测人工智能应用到哪种领域能成功，但效率提升、技术迭代是必然的，应该去逐步尝试。从投资角度讲，孟醒作为顺为资本的VP访问了很多投资机构，他认为人工智能是一个在逐渐消失的独立投资领域，而更多的AI投资是放在垂直领域中，比如教育、医疗等等，很多投资机构也不会再设立独立的AI投资部。
从投资方向上看，孟醒称，目前人工智能创业大多集中在To B方向，做的主要是在垂直领域提升效率的事情。而在To C的方向上，改善体验、获取流量是趋势，跟技术相关度不大，也很难成功，最大的机会就是出现新的平台。
