10月24--28日， 2016 ACM信息和知识管理国际会议(简称：CIKM 2016)在美国召开。该会议是学术界公认的重要国际大会，聚焦“大数据科学的前沿与应用”，涵盖了信息检索(IR)、数据库(DB)和知识管理(KM)等研究方向。
今年大会收到来自全球的近千篇尖端研究论文投稿，其中约20%来自中国，经过严苛的筛选，最终仅录取了30%的论文。搜狗公司移动搜索广告研究团队的论文《无需分词：基于字符粒度表达的问答系统设计》(《Skipping Word：A Character-Sequential Representation based Framework for Question Answering》)得到了CIKM2016大会的认可和收录。
▲ 搜狗公司移动搜索广告团队研究论文入选CIKM2016
此次被CIKM2016收录的论文对深度学习技术在问答系统的应用进行了研究，是搜狗公司在人工智能领域的又一步探索，也为搜索引擎商业推广开启了新的设想。
搜狗移动搜索广告研究团队以问答系统为例，创新性地提出了一种直接基于字符粒度顺序的建模，并借助卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)形成了字符向量学习和问答模型训练相结合的算法流程，拓展了CNN技术的实践应用范围。相比传统的基于词向量和人工神经网络的文本处理算法，该方法无需分词，摆脱了对外部系统的依赖，减少了计算步骤和内存占用，使搜索效率和准确性大幅提升。搜狗这一基于字符粒度顺序建模和卷积神经网络的文本处理算法，是深度学习在自然语言处理领域尤其问答系统设计中取得的一项突出成果。
在商业领域，基于深度学习思想的CNN技术，也适用于搜索广告查询理解等实践应用，对于搜索广告系统中的文本相关性计算、查询意图识别等专题模块具有借鉴意义，未来的广告将更符合用户需求。CNN技术是搜狗践行深度学习理念、推动人工智能应用的又一探索。当下，人工智能成为搜索引擎行业的发展重点，搜索引擎算法与人工智能技术深度融合，成就搜狗未来商业化的新引擎。
▲ 搜狗公司移动搜索广告团队代表
搜狗是搜索引擎行业的技术驱动型公司，此次与Google、Yahoo、Microsoft等公司的论文一起被CIKM大会收录，标志着搜狗在商业技术领域的探索成果得到了国际学术界的认可。
