最近，在音乐行业内发生了一个大事件，就是“QQ音乐成为互联网史上第一家盈利的流媒体”，这无疑给音乐行业打了一针强心剂。在这个O2O模式模行，金融行业开道的时代，做为纯线上的音乐类产品能盈利确实值得我们思考。
QQ音乐盈利的文章可以在百度上搜索到，决非本人杜撰，截图如下：
为什么QQ音乐能盈利
产品盈利的三要素 = 用户量 + 优秀的产品 + 优质的内容
A）用户量
做媒体的都知道，哪档电视栏目的收视率越高，哪档栏目的广告费就会越贵。在互联网行业也是一样，谁有更多的用户量，谁才会有更大的价值，谁才会更有盈利的基础。
那么，我们来看一看在音乐类产品中谁才是最有用户量的产品。
见下图：
上图是2016年7月统计的数据，下载量和试听量的潜台词就是用户量，只有用户量大才会有更多的下载和试听。从数据上可以看出QQ音乐一款产品就占据了半壁江山，次之是网易云音乐、百度音乐等。
B）优秀的产品
产品一词从广义上讲是产品的定位、可行性、需求、设计、开发、内容、营销、运营，从狭义上讲是需求、体验、情感、人性、欲望、逻辑。从产品的角度看，QQ音乐是否能称得上优秀的产品呢?
泡上一杯茶，静静的细想，音乐类产品的用户到底想要什么？什么才是最重要的？
用户用音乐产品的目的就是听歌，听喜欢听的歌。需求很简单，但做起来很难，越简单的需求越难满足，简单的东西想做好很难，产品间很难做到差异化。谁更了解用户，谁更能满足用户，谁能挖掘出用户说不清也说不出的需求，谁就是最好的产品。我这里用“说不清的需求”意思是很多需求用户自己都没有想过，但当你做出来后，他会说：“MY GOD，这就是我想要的”。说得出来的需求是有声需求，只要我们用心去聆听就能很容易的解决，说不出的需求是无声需求，只有我们多看、多想、多思考才能分析出用户真正想要什么。
如何才能知道用户想听什么呢?你要问他，他可能会说：“听好听的”。好听的就是此类产品的核心需求，如何得到好听的歌曲，搜索和推荐就是关键。用户打开音乐产品时一种情况是有目的的，他知道想听什么;另一种情况是无目的的，他自己都不知道想听什么。
用软件听歌流程如下图所示：
从上图可以看出谁做好了“音乐搜索”，谁的产品就更会受到用户青睐。现在，我们为QQ音乐、网易云音乐、虾米音乐来一场华山论剑，看看谁才是真正的王者。为什么选这两款产品进行对比呢?网易云音乐号称是行业内成长最快的音乐产品，虾米音乐是阿里巴巴旗下产品，一个成长迅速，一个背景深厚，这样的产品间PK才更有说服力。
煮酒论搜索，看哪家音乐产品搜索做的最好？
好与不好，口说无凭，数据说话，实践是检验真理的唯一标准，先来比较有目的性的主动性搜索。
用户有目的性的主动搜索
音乐搜索精准度PK：
测试目的：比较哪家音乐产品搜索内容更准确
测试说明：歌词搜索(歌名搜索比较简单，歌词搜索会比较复杂)
搜索性质：主动搜索
测试用例：搜索beyond乐队的一句歌词“背弃了理想”
期望结果：得出有“背弃了理想”歌词的歌曲
QQ音乐搜索结果如下：
结果：正确，QQ音乐做到了对歌词的精准搜索。
网易云音乐搜索结果如下：
结果：不正确，搜索结果是赵雷的“理想”，它把“背弃了理想”进行了拆词，并对歌曲名进行的搜索。
虾米音乐搜索结果如下：
结果：正确。虽然结果搜索无误，但有点小缺点是没有把搜索结果将被搜索内容在列表中标注出来，像QQ音乐在搜索结果中以绿色明确标注出被搜索的结果。
测试结论：QQ音乐对歌曲名、歌词、作者等做了最优匹配，做了更细腻的分析，更懂用户想要的是什么。而虾米也搜索到了内容，但在细腻度上并没有将搜索关键词再次展示，这样用户可能就不知道结果列表项的哪首音乐是自己想要的音乐。
语义搜索优化PK
测试目的：具有一定含义的关键词搜索
测试说明：产品能对关键词进行分析，定位到相应栏目
搜索性质：主动搜索
测试用例：搜索框中输入“戏剧”
期望结果：搜索出戏剧对应的栏目
QQ对应内容如下：
结果：正确。点击红框部分的“戏曲专区”会进入到戏曲对应的栏目。
网易云音乐搜索结果如下：
结果：不完全正确。有关键词的匹配，但匹配的是电台栏目，进入电台栏目后戏曲只有6首。
虾米音乐搜索结果如下：
结果：不正确。虾米只是把“戏曲”当做一个词来搜索的，并没有把它当做关键词。
复合搜索PK
测试目的：对内容进行复合性搜索
测试说明：对“对影视名 + 片头、片尾曲、插曲”进行定位，搜索出相关音乐
搜索性质：主动搜索
测试用例：输入“月歌片头曲”，“月歌”是一款日本的音乐类节目。
期望结果：找到“月歌”的片头曲
QQ音乐搜索结果如下：
结果：正确。
网易云音乐搜索结果如下：
结果：不正确。
虾米音乐搜索结果如下：
结果：不正确。
测试结论：QQ音乐是将作品名、片头、片尾曲、插曲这些信息都做为了关键词，不是简单的文字复合搜索，而是将它们赋予了特殊含义，作成了关键字段，通过字段信息的组合进行搜索的，而不是简单的一个文字搜索。而其它两款产品只是文字或相似词上的搜索。
用户无目的性，产品主动推荐。
个性化搜索PK
个性化，每个人都有自己的爱好、兴趣，都会有属于自己的个性化需求，音乐类产品如想做好，精准的搜索很重要，但能读懂用户内心，了解用户真实想法更重要。上面我说了，越是简单的功能越不好做，“千人千面”，谁能抓住用户的内心谁就是最好的产品。
QQ音乐在搜索框中配置了个性化的引导词，引导词是根据用户的历史听歌行为，生成用户可能感兴趣的歌手图谱，个性化地显示这些歌手新歌、热歌，帮助用户快速挖掘新歌好歌，而网易云音乐和虾米音乐没有做相关的引导。
QQ音乐通过用户画像为用户主动推荐音乐
网易云音乐没有做主动推荐
虾米音乐没有做主动推荐
知道用户想听什么是件很难的事，但不是没有办法。当用户听某首歌曲时，通过行为分析是可以收集到很多数据的。如用户收藏了某一单曲，就可以知道此单曲的风格，歌手信息，相似曲风的歌手，此单曲的所在的专辑，通过一条信息就可以找出一串信息，通过一串串的信息，就可以做出用户画像。
分析图谱如下：
有人会问，你是怎么知道这些信息的，产品的分析就是透过现象看本质，有时可能只是通过一个页面，一个动作就可以分析出产品的某个侧面，通过一个个侧面的拼合，最后形成此产品的立体化全貌。
上面分析的结论，是由QQ音乐单曲信息列表界面分析得出的：
通过用户喜欢的歌手还可以画出“画像歌手”，歌手也会有自己的风格、自己的曲风，通过这些数据，可以完美的画出一幅歌手关联图，这些信息都会成为为用户服务的数据。
还有，QQ音乐的搜索热词是千人千面，即每个人看到的热词是不一样的;而网易的搜索热词是千人一面，即所有人看到的热词是一样的。例如一个喜欢民谣的80后用户进入搜索页面，搜索热词中会优先展示民谣相关的歌手歌曲热词;并补充与用户相关的热门分类中，而网易云音乐是单纯按照词汇搜索量进行排序展示。
通过以上的功能对比、页面对比，可以看出QQ音乐在产品的制作上更加细腻、更懂人性。产品如人品，谁做的好，谁就能留住用户。在今天，已经不再是简单的砸钱就能吸引用户的时代了，用户有着更多的选择，更多的思想，砸钱只能暂时的增加用户量，而不会长久的留住用户，想要留住用户就要多练“内功”。
C）优质的内容：
现在是内容为王的时代，再好的产品没有内容也没有价值，如果淘宝没有了商品、公众号没有了文章、优酷没有了视频，产品也就不再是产品了。现在，都在提大数据分析、云计算、云服务，没有了数据一切都惘然。音乐类产品最核心的就是音乐，谁拥有了更多的正版音乐，谁就控制了音乐的入口。“宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来”，拥有更多的版权也要为此付出更多的版税。如果只是花钱解决问题，对于产品来说就太简单了，拥有了正版音乐只是拥有了最初级的数据加工基础，我们还可以在这个最基础数据层面上搭建更多的数据服务，如：外文歌曲的歌词翻译、外文MV的双语字幕、歌曲的K歌曲库等等。通过对音乐数据的加工，才可能满足用户更多层面的服务。
QQ音乐是如何对数据进行加工的？
支持音译+翻译歌词。热门歌曲中韩、中英、中日等等双语翻译能做到1小时上架，像Bruno Mars-Versace On The Floor 零晨24点上线，15分钟后就有翻译歌词了。可见“兵贵神速”。
产品与产品间真没有那么大的差距，中国人本来就善于模仿，你有的我直接模仿就好了，难的是“马上行动”，细节决定成败。提到“马上行动”，让我想起今年电视在播放“中国新歌声”时，电视刚播完QQ音乐马上就可以收听下载，这说明在许多热点电视歌曲类、音频类节目上，QQ音乐与这些栏目实现了直播同步。
在这一点上可以想像得到，QQ音乐为了努力打造音乐类的第一平台而付出的努力。
中韩歌词互译
歌词注音
双语MV。热门MV发布后一个工作日内就有双语MV，从这里可以看出，QQ音乐背后是有着一个强大的团队支撑着整个平台，重点是很高效。
K歌伴奏。K歌是一个强需求，很多人喜欢唱上两句，陶冶情操。QQ音乐软件的热门歌曲均关联K歌伴奏，满足用户听、唱、看的体验。
为了更好的说明QQ音乐在音乐类大数据上的优势，我随机搜索了几个外文歌曲，整理成列表，对比如下：
有人会说，音乐产品不仅仅只是搜索，还有很多其它功能，如社区化、会员服务等，这些功能在音乐类产品中也起到很大的作用，而你却只字未提。为什么呢?上面我已经说了，音乐类产品的核心是让用户“听想听的歌”，社交属性的价值主要是增加用户的回头率，增强产品的粘性。如果提社交，其它公司与腾讯公司就不在同一个起跑线上，腾讯有着天生的社交基因，从QQ和微信上就可以看出，所以用社交进行对比是没有必要的。
总结：
流媒体类产品，盈利模式没有O2O模式那么多花样可玩，用户被服务的感觉也没有线下服务来得强烈，但只要深耕细做，同样会得到用户的喜爱并愿意为此而买单。任何一款产品只要服务好用户，让用户满意，就能挣到钱。
关于作者
老吴，微信公众号：ChanPinLaoWu，产品讲学堂自媒体人。十多年软件行业从业经验，做过软件开发、项目管理、产品经理，希望在这里能够与大家分享更多产品经验和知识。
