深度学习技术的发展使人工智能产业的巨型冰山正在迅速融化成一股势不可挡的洪流，冲击着全球的产业变革。而在机器视觉应用领域，产品的生存周期是否长远绝大多数取决于其图形识别的处理能力。为此，旷视(Face++)携手世界顶级人工智能计算公司 NVIDIA 发力智能硬件产品升级，并将 NVIDIA 的最尖端的图形处理器应用于新型硬件产品的研发。
在即将举办的2016年安博会上，除了智能摄像头等硬件产品外，由旷视(Face++)和 NVIDIA 合作的全新自研智能处理器——MegBrain-M1001 也将与大家见面，届时 NVIDIA 全球副总裁 Deepu Talla 先生也将到现场(展台号：E1X01)与旷视(Face++)生态伙伴进行面对面交流。
秀外慧中 打造终端“最强大脑”
MegBrain-M1001 是一款基于 NVIDIA Jetson TX1 平台开发的高性能人工智能算法处理器，具有强大的并行处理计算能力，能够流畅运行全球领先的 Face++ 人脸识别算法并为人脸识别整体解决方案提供强劲的核心支撑。
Jetson TX1 是 NVIDIA 于今年年初推出的嵌入式超级视觉计算系统，也是全球首款模块化超级计算机。Jetson TX1 的核心是 NVIDIA Tegra X1 处理器，其 GPU 以含有256个 CUDA 核心的 Maxwell™ 架构为基础构建，具备 1T-Flops 运算性能，Jetson TX1 同时拥有64位四核心 ARM A57 CPU，支持4K视频编解码以及高达14亿像素/秒相机拍摄功能，且配置1400兆像素/秒的相机接口，而其仅如信用卡般的大小。
Teraflops 级的浮点计算能力和强大的软件堆栈以及超低得能耗和娇小的身躯使得 Jetson TX1 能够被运用于各种深度学习、计算机视觉、图形和GPU超级计算应用开发项目中。与此前采用的 Intel NUC 处理器相比，M1001 作为旷视(Face++)的全新智能硬件产品在 Jetson TX1 的加持下性能更强，体积更小。
在外形上，M1001有黑、银两款配色，高效连体的散热片确保其具有可靠的散热能力，同时为了便于集成，在设计时为产品预留了丰富的接口，支持无线 LAN，蓝牙，HDMI 连接，也支持 USB，SD卡等存储设备接入。
先发制人 助力多行业配置升级
旷视(Face++)作为专注于机器视觉领域的人工智能企业，在人脸识别技术研究和产品应用开发中一直跑在前面。
旷视从2012年底开始运用深度学习技术，是国内最早使用深度学习技术的人工智能企业之一，并于2014年在国际权威技术竞赛中摘得三项世界冠军掀起了国内算法团队刷榜热潮。2015年，旷视(Face++)推出了全球首个支持前端人脸识别的智能摄像机 MegEye C1，使其能够完全脱离服务器，独立完成人脸检测、人脸追踪、人脸识别等一体化智能监控，大大提升了监控效率和监控系统的实用价值，更是在智能安防领域开辟出了一条新的道路。而此次 MegBrain-M1001 的亮相也将再一次证明旷视(Face++)在人工智能产业化中的先进性和行动力。据了解，在当前相关产业的人工智能企业中，尚无同量级的智能处理器问世，因此，安博会上的 M1001 无疑也将成为行业首发。
在应用方面，小而稳的 M1001 能够灵活嵌入于旷视全线智能产品和服务当中，实现人脸识别闸机、智能迎宾系统以及机器人视觉组件等硬件配置升级，高效完成对人员的检测、追踪、目标识别、以及3D场景等应用。与 MegEye C1 采用的 NVIDIA TK1 处理器相比，Jetson TX1 使M1001 的性能提升4倍，能够轻松应对公共开放区域大型人流统计和安防监控实战诉求。
