Google Brain计划现在已经创建了一个新的软件，可以从微小的像素图像当中创建出详细的图像。这种新的像素递归超分辨率技术具有真正酷炫效果，它可从几个源像素提取负载的细节。例如，Google Brain呈现了一些8x8像素的图像，然后把它们变成一些很清晰的图像。
这其中牵涉到谷歌两个神经网络的协调工作。第一个是调节网络，来映射8x8像素源图像到其他高分辨率图像。基本上，它将其他高分辨率图像缩小为相同的8x8大小，并尝试对功能进行匹配。然后，称为先前网络的第二个神经络开始工作，它使用可执行的PixelCNN为8x8源图像添加逼真的高分辨率细节。如果网络知道一个特定的像素可能是一只眼睛，当你放大像素图像，你会看到眼睛的形状。或者眉毛或嘴巴。
该技术进行了测试，它非常成功的欺骗了人类眼睛。它向人类观察者展示了一个高分辨率的名人脸图像与由Google Brain拿出的图像，10%的人类观察者被愚弄，而在Google Brain生成的卧室图像方面，28%的人类观察者被Google Brain计算生成的图像欺骗。
谷歌这种技术尽管是基于猜测的无中生有。但是，你可以根据各种猜测，并得到可能接近准确的东西。例如，一个犯罪嫌疑人的形象等等。
