北京时间2月21日，《麻省理工科技评论》发布2017十大突破性技术，强化学习、自动驾驶货车、刷脸支付等人工智能技术上榜，百度入围多种技术提名,包揽人工智能所有奖项，成为今年上榜最多的中国公司。在DeepTech深科技(麻省理工科技评论中文版)举办十大突破性技术发布会上，百度深度学习实验室主任林元庆到会并参加圆桌讨论介绍百度人脸识别技术。
2001年开始，《麻省理工科技评论》每年都会公布本年度十大影响未来世界的突破性技术，这份榜单代表了当前世界科技的发展前沿和发展方向，并预计其对人类生活和社会的重大影响。强化学习、自动驾驶货车、360°自拍、刷脸支付、实用型量子计算机等技术入选今年“十大突破性技术”榜单，分别来自谷歌、IBM等多个领域的知名前沿科技公司，和匹兹堡大学、布罗德研究所(Broad Institute)等科研机构。
此次《麻省理工科技评论》“十大突破性技术榜单”中人工智能技术占据了“半壁江山”。
其中，刷脸支付/人脸识别技术成为此次上榜的最具“中国特色”的人工智能技术，百度人工智能的人脸识别技术位列其中，同时百度还入选了强化学习、自动驾驶货车等多个技术榜单，成为今年上榜最多的中国公司。
百度深度学习实验室主任林元庆现场介绍了百度人脸识别技术的发展，并提出视频领域的识别将成为人脸识别发展的下一方向。据林元庆介绍，目前，百度人脸测试集有2百万人的2亿张图片作为训练样本数据，百度人脸识别准确率达99.7%。
人脸识别技术是图像识别技术的重要分支，也是人工智能技术的重要发展方向之一。基于深度学习算法，百度人脸识别技术可以实现人脸检测、人脸对比、人脸查找等功能，已应用于百度魔图、百度网盘、百度识图等内部产品中，并开放能力给安防、票务、金融等多领域，赋能合作伙伴。
林元庆现场还分享了百度人脸识别技术的应用领域，2016年乌镇世界互联网大会上，百度人脸识别技术赋能景区闸机，极大程度上提高了出入效率。在金融领域，百度人脸识别技术已经应用于百度金融的远程预授信功能。除被行业看好的金融领域外，林元庆还提出了人脸识别的未来发展方向，视频的像素级识别和视频语义识别，将成为人脸识别、图像识别的下一个研究领域。
